O Google Analytics 4 (GA4) é a nova versão do Google Analytics, lançada em outubro de 2020. O GA4 é um modelo de aprendizado de máquina que se concentra na privacidade e na primeira pessoa. Ele usa um novo conjunto de dados e uma nova arquitetura, o que significa que há alguns desafios para os usuários que estão migrando para o GA4.
Dados limitados: O GA4 coleta menos dados do que o GA3, o que pode dificultar a rastreabilidade de determinadas ações.
Arquitetura complexa: O GA4 é um modelo de aprendizado de máquina complexo, o que pode dificultar a compreensão e a configuração.
Falta de recursos: O GA4 ainda está em desenvolvimento, o que significa que há menos recursos disponíveis para os usuários.
Apesar desses desafios, o GA4 é uma ferramenta poderosa que pode fornecer insights valiosos sobre o comportamento dos usuários. Se você está procurando uma maneira de melhorar sua análise de dados, o GA4 é uma ótima opção.
Aqui estão algumas dicas para superar os desafios do GA4:
Use o GA4 em conjunto com o GA3: O GA3 ainda estará disponível por algum tempo, o que significa que você pode usar o GA4 para rastrear dados adicionais e o GA3 para rastrear dados históricos.
Aprenda sobre a arquitetura do GA4: O GA4 é um modelo de aprendizado de máquina complexo, mas há muitos recursos disponíveis para ajudá-lo a aprender sobre a arquitetura.
Seja paciente: O GA4 ainda está em desenvolvimento, o que significa que pode haver algumas mudanças ao longo do tempo.
Ao seguir essas dicas, você pode superar os desafios do GA4 e começar a aproveitar os benefícios dessa poderosa ferramenta.
O Google Analytics 4 (GA4) é a nova versão do Google Analytics, lançada em outubro de 2020. O GA4 é um modelo de aprendizado de máquina que se concentra na privacidade e na primeira pessoa. Ele usa um novo conjunto de dados e uma nova arquitetura, o que significa que há alguns desafios para os usuários que estão migrando para o GA4.
No entanto, o GA4 também oferece uma série de benefícios sobre o GA3, incluindo:
Melhor privacidade: O GA4 é mais privado do que o GA3, pois não usa cookies de terceiros para rastrear usuários. Isso significa que os usuários têm mais controle sobre seus dados e são menos propensos a serem rastreados por diferentes sites.
Melhores insights: O GA4 fornece insights mais abrangentes sobre o comportamento dos usuários do que o GA3. Isso ocorre porque o GA4 usa um novo conjunto de dados que inclui informações sobre as atividades dos usuários em diferentes dispositivos e canais.
Melhor personalização: O GA4 permite que você personalize suas campanhas de marketing com mais precisão do que o GA3. Isso ocorre porque o GA4 usa um novo modelo de aprendizado de máquina que pode prever o comportamento dos usuários com mais precisão.
Melhor escalabilidade: O GA4 é mais escalável do que o GA3, pois pode lidar com grandes quantidades de dados com mais eficiência. Isso significa que você pode acompanhar mais usuários e atividades com o GA4.
Se você está procurando uma ferramenta de análise de dados mais privada, abrangente, personalizável e escalável, o GA4 é uma ótima opção.
Aqui estão algumas dicas para aproveitar os benefícios do GA4:
Configure o GA4 o mais rápido possível: O GA4 ainda está em desenvolvimento, mas é importante começar a usá-lo o mais rápido possível para que você possa começar a coletar dados.
Use o GA4 em conjunto com o GA3: O GA3 ainda estará disponível por algum tempo, o que significa que você pode usar o GA4 para rastrear dados adicionais e o GA3 para rastrear dados históricos.
Aprenda sobre os novos recursos do GA4: O GA4 tem muitos novos recursos, por isso é importante aprender sobre esses recursos para que você possa aproveitar ao máximo a ferramenta.
Seja paciente: O GA4 ainda está em desenvolvimento, o que significa que pode haver algumas mudanças ao longo do tempo. Seja paciente e ajuste suas configurações conforme necessário.
Ao seguir essas dicas, você pode aproveitar os benefícios do GA4 e começar a obter insights valiosos sobre o comportamento dos seus usuários.
O Google Analytics 4 (GA4) é a nova versão do Google Analytics, lançada em outubro de 2020. O GA4 é um modelo de aprendizado de máquina que se concentra na privacidade e na primeira pessoa. Ele usa um novo conjunto de dados e uma nova arquitetura, o que significa que há alguns desafios para os usuários que estão migrando para o GA4.
No entanto, o GA4 também oferece uma série de benefícios sobre o GA3, incluindo:
Melhor privacidade: O GA4 é mais privado do que o GA3, pois não usa cookies de terceiros para rastrear usuários. Isso significa que os usuários têm mais controle sobre seus dados e são menos propensos a serem rastreados por diferentes sites.
Melhores insights: O GA4 fornece insights mais abrangentes sobre o comportamento dos usuários do que o GA3. Isso ocorre porque o GA4 usa um novo conjunto de dados que inclui informações sobre as atividades dos usuários em diferentes dispositivos e canais.
Melhor personalização: O GA4 permite que você personalize suas campanhas de marketing com mais precisão do que o GA3. Isso ocorre porque o GA4 usa um novo modelo de aprendizado de máquina que pode prever o comportamento dos usuários com mais precisão.
Melhor escalabilidade: O GA4 é mais escalável do que o GA3, pois pode lidar com grandes quantidades de dados com mais eficiência. Isso significa que você pode acompanhar mais usuários e atividades com o GA4.
Se você está procurando uma ferramenta de análise de dados mais privada, abrangente, personalizável e escalável, o GA4 é uma ótima opção.
Aqui estão algumas dicas para analisar os dados do GA4:
Configure o GA4 o mais rápido possível: O GA4 ainda está em desenvolvimento, mas é importante começar a usá-lo o mais rápido possível para que você possa começar a coletar dados.
Use o GA4 em conjunto com o GA3: O GA3 ainda estará disponível por algum tempo, o que significa que você pode usar o GA4 para rastrear dados adicionais e o GA3 para rastrear dados históricos.
Aprenda sobre os novos recursos do GA4: O GA4 tem muitos novos recursos, por isso é importante aprender sobre esses recursos para que você possa aproveitar ao máximo a ferramenta.
Seja paciente: O GA4 ainda está em desenvolvimento, o que significa que pode haver algumas mudanças ao longo do tempo. Seja paciente e ajuste suas configurações conforme necessário.
Aqui estão alguns dos principais indicadores de desempenho (KPIs) que você pode analisar no GA4:
Conversão: Este KPI mede o número de visitantes que completaram uma ação desejada, como uma compra, uma inscrição ou um download.
Retenção: Este KPI mede o número de visitantes que retornaram ao seu site ou aplicativo em um determinado período de tempo.
Engajamento: Este KPI mede o nível de envolvimento dos visitantes com seu site ou aplicativo, como o número de páginas vistas, o tempo gasto no site e o número de ações realizadas.
Fonte de tráfego: Este KPI mede as fontes de tráfego que estão levando os visitantes ao seu site ou aplicativo, como pesquisas, links de mídia social e referência direta.
Dispositivo: Este KPI mede os dispositivos que os visitantes estão usando para acessar seu site ou aplicativo, como desktop, laptop, tablet e smartphone.
Localização: Este KPI mede a localização geográfica dos visitantes, como país, estado e cidade.
Ao analisar esses KPIs, você pode obter insights valiosos sobre o comportamento dos seus visitantes e como melhorar seu site ou aplicativo para aumentar as conversões, a retenção e o engajamento.
Você também pode usar o GA4 para criar segmentos de usuários, que são grupos de usuários com características semelhantes. Por exemplo, você pode criar segmentos de usuários com base em seu país, idade, gênero ou interesses. Depois de criar segmentos, você pode usar essas informações para segmentar suas campanhas de marketing e direcionar suas mensagens para os usuários certos.
O GA4 é uma ferramenta poderosa que pode ajudá-lo a melhorar seu site ou aplicativo e aumentar suas conversões. Ao seguir as dicas acima, você pode começar a analisar os dados do GA4 e obter insights valiosos sobre o comportamento dos seus visitantes.
O Google Analytics 4 (GA4) é a nova versão do Google Analytics, lançada em outubro de 2020. O GA4 é um modelo de aprendizado de máquina que se concentra na privacidade e na primeira pessoa. Ele usa um novo conjunto de dados e uma nova arquitetura, o que significa que há alguns desafios para os usuários que estão migrando para o GA4.
No entanto, o GA4 também oferece uma série de benefícios sobre o GA3, incluindo:
Melhor privacidade: O GA4 é mais privado do que o GA3, pois não usa cookies de terceiros para rastrear usuários. Isso significa que os usuários têm mais controle sobre seus dados e são menos propensos a serem rastreados por diferentes sites.
Melhores insights: O GA4 fornece insights mais abrangentes sobre o comportamento dos usuários do que o GA3. Isso ocorre porque o GA4 usa um novo conjunto de dados que inclui informações sobre as atividades dos usuários em diferentes dispositivos e canais.
Melhor personalização: O GA4 permite que você personalize suas campanhas de marketing com mais precisão do que o GA3. Isso ocorre porque o GA4 usa um novo modelo de aprendizado de máquina que pode prever o comportamento dos usuários com mais precisão.
Melhor escalabilidade: O GA4 é mais escalável do que o GA3, pois pode lidar com grandes quantidades de dados com mais eficiência. Isso significa que você pode acompanhar mais usuários e atividades com o GA4.
Se você está procurando uma ferramenta de análise de dados mais privada, abrangente, personalizável e escalável, o GA4 é uma ótima opção.
Aqui estão algumas dicas para usar o GA4 para rastrear o seu site:
Configure o GA4 no seu site. Para fazer isso, você precisará adicionar o código de acompanhamento do GA4 ao seu site. Você pode encontrar o código de acompanhamento do GA4 na sua conta do Google Analytics.
Comece a rastrear os dados do GA4. Depois de configurar o GA4 no seu site, você começará a rastrear dados automaticamente. Você pode visualizar os dados do GA4 na sua conta do Google Analytics.
Analise os dados do GA4. O GA4 fornece uma variedade de relatórios que você pode usar para analisar os dados do seu site. Você pode usar esses relatórios para obter insights sobre o comportamento dos seus visitantes, as fontes de tráfego do seu site e as conversões do seu site.
Use os dados do GA4 para melhorar o seu site. Depois de analisar os dados do GA4, você pode usar esses dados para melhorar o seu site. Por exemplo, você pode usar os dados do GA4 para:
Identificar as páginas do seu site que são mais populares
Identificar as fontes de tráfego que levam mais visitantes ao seu site
Identificar as ações que os visitantes mais realizam no seu site
Melhorar a experiência do usuário no seu site
O GA4 é uma ferramenta poderosa que pode ajudá-lo a melhorar o seu site e aumentar suas conversões. Ao seguir as dicas acima, você pode começar a usar o GA4 para rastrear o seu site e obter insights valiosos sobre o comportamento dos seus visitantes.
O Google Analytics 4 (GA4) é a nova versão do Google Analytics, lançada em outubro de 2020. O GA4 é um modelo de aprendizado de máquina que se concentra na privacidade e na primeira pessoa. Ele usa um novo conjunto de dados e uma nova arquitetura, o que significa que há alguns desafios para os usuários que estão migrando para o GA4.
No entanto, o GA4 também oferece uma série de benefícios sobre o GA3, incluindo:
Melhor privacidade: O GA4 é mais privado do que o GA3, pois não usa cookies de terceiros para rastrear usuários. Isso significa que os usuários têm mais controle sobre seus dados e são menos propensos a serem rastreados por diferentes sites.
Melhores insights: O GA4 fornece insights mais abrangentes sobre o comportamento dos usuários do que o GA3. Isso ocorre porque o GA4 usa um novo conjunto de dados que inclui informações sobre as atividades dos usuários em diferentes dispositivos e canais.
Melhor personalização: O GA4 permite que você personalize suas campanhas de marketing com mais precisão do que o GA3. Isso ocorre porque o GA4 usa um novo modelo de aprendizado de máquina que pode prever o comportamento dos usuários com mais precisão.
Melhor escalabilidade: O GA4 é mais escalável do que o GA3, pois pode lidar com grandes quantidades de dados com mais eficiência. Isso significa que você pode acompanhar mais usuários e atividades com o GA4.
Se você está procurando uma ferramenta de análise de dados mais privada, abrangente, personalizável e escalável, o GA4 é uma ótima opção.
Aqui estão as etapas para configurar o GA4:
Crie uma conta do Google Analytics 4. Para fazer isso, acesse o site do Google Analytics e clique em “Criar conta”.
Selecione “Criar uma conta do Google Analytics 4”.
Forneça informações sobre sua conta, como seu nome, endereço de e-mail e site.
Crie uma chave de propriedade. Uma chave de propriedade é um código que você usará para vincular sua conta do Google Analytics 4 ao seu site.
Adicione o código de acompanhamento do GA4 ao seu site. O código de acompanhamento do GA4 é um pequeno trecho de código que você adicionará ao seu site para rastrear o tráfego.
Comece a rastrear os dados do GA4. Depois de adicionar o código de acompanhamento do GA4 ao seu site, você começará a rastrear dados automaticamente. Você pode visualizar os dados do GA4 na sua conta do Google Analytics.
Analise os dados do GA4. O GA4 fornece uma variedade de relatórios que você pode usar para analisar os dados do seu site. Você pode usar esses relatórios para obter insights sobre o comportamento dos seus visitantes, as fontes de tráfego do seu site e as conversões do seu site.
Use os dados do GA4 para melhorar o seu site. Depois de analisar os dados do GA4, você pode usar esses dados para melhorar o seu site. Por exemplo, você pode usar os dados do GA4 para:
Identificar as páginas do seu site que são mais populares
Identificar as fontes de tráfego que levam mais visitantes ao seu site
Identificar as ações que os visitantes mais realizam no seu site
Melhorar a experiência do usuário no seu site
O GA4 é uma ferramenta poderosa que pode ajudá-lo a melhorar o seu site e aumentar suas conversões. Ao seguir as etapas acima, você pode começar a usar o GA4 para rastrear o seu site e obter insights valiosos sobre o comportamento dos seus visitantes.
O Google Analytics 4 (GA4) é a versão mais recente do Google Analytics. Ele foi lançado em outubro de 2020 e substitui o Universal Analytics (UA). O GA4 é um modelo de aprendizado de máquina que se concentra na privacidade e na primeira pessoa. Ele usa um novo conjunto de dados e uma nova arquitetura, o que significa que há alguns desafios para os usuários que estão migrando para o GA4.
No entanto, o GA4 também oferece uma série de benefícios sobre o UA, incluindo:
Melhor privacidade: O GA4 é mais privado do que o UA, pois não usa cookies de terceiros para rastrear usuários. Isso significa que os usuários têm mais controle sobre seus dados e são menos propensos a serem rastreados por diferentes sites.
Melhores insights: O GA4 fornece insights mais abrangentes sobre o comportamento dos usuários do que o UA. Isso ocorre porque o GA4 usa um novo conjunto de dados que inclui informações sobre as atividades dos usuários em diferentes dispositivos e canais.
Melhor personalização: O GA4 permite que você personalize suas campanhas de marketing com mais precisão do que o UA. Isso ocorre porque o GA4 usa um novo modelo de aprendizado de máquina que pode prever o comportamento dos usuários com mais precisão.
Melhor escalabilidade: O GA4 é mais escalável do que o UA, pois pode lidar com grandes quantidades de dados com mais eficiência. Isso significa que você pode acompanhar mais usuários e atividades com o GA4.
Se você está procurando uma ferramenta de análise de dados mais privada, abrangente, personalizável e escalável, o GA4 é uma ótima opção.
Aqui estão algumas dicas para usar o GA4:
Configure o GA4 o mais rápido possível: O GA4 ainda está em desenvolvimento, mas é importante começar a usá-lo o mais rápido possível para que você possa começar a coletar dados.
Use o GA4 em conjunto com o UA: O UA ainda estará disponível por algum tempo, o que significa que você pode usar o GA4 para rastrear dados adicionais e o UA para rastrear dados históricos.
Aprenda sobre os novos recursos do GA4: O GA4 tem muitos novos recursos, por isso é importante aprender sobre esses recursos para que você possa aproveitar ao máximo a ferramenta.
Seja paciente: O GA4 ainda está em desenvolvimento, o que significa que pode haver algumas mudanças ao longo do tempo. Seja paciente e ajuste suas configurações conforme necessário.
Aqui estão alguns dos principais indicadores de desempenho (KPIs) que você pode analisar no GA4:
Conversão: Este KPI mede o número de visitantes que completaram uma ação desejada, como uma compra, uma inscrição ou um download.
Retenção: Este KPI mede o número de visitantes que retornaram ao seu site ou aplicativo em um determinado período de tempo.
Engajamento: Este KPI mede o nível de envolvimento dos visitantes com seu site ou aplicativo, como o número de páginas vistas, o tempo gasto no site e o número de ações realizadas.
Fonte de tráfego: Este KPI mede as fontes de tráfego que estão levando os visitantes ao seu site ou aplicativo, como pesquisas, links de mídia social e referência direta.
Dispositivo: Este KPI mede os dispositivos que os visitantes estão usando para acessar seu site ou aplicativo, como desktop, laptop, tablet e smartphone.
Localização: Este KPI mede a localização geográfica dos visitantes, como país, estado e cidade.
Ao analisar esses KPIs, você pode obter insights valiosos sobre o comportamento dos seus visitantes e como melhorar seu site ou aplicativo para aumentar as conversões, a retenção e o engajamento.
Você também pode usar o GA4 para criar segmentos de usuários, que são grupos de usuários com características semelhantes. Por exemplo, você pode criar segmentos de usuários com base em seu país, idade, gênero ou interesses. Depois de criar segmentos, você pode usar essas informações para segmentar suas campanhas de marketing e direcionar suas mensagens para os usuários certos.
O GA4 é uma ferramenta poderosa que pode ajudá-lo a melhorar seu site ou aplicativo e aumentar suas conversões. Ao seguir as dicas acima, você pode começar a analisar os dados do GA4 e obter insights valiosos sobre o comportamento dos seus visitantes.
A hora chegou. O Google Analytics 4 (GA4) está aqui e pronto para a ação. Na verdade, o GA4 está aqui e pronto para ser adquirido.
Como você deve ter ouvido, a plataforma atual do Google Analytics, Universal Analytics (UA), não coletará mais dados a partir de julho de 2023. Nesse momento, sua única opção será mudar para o GA4.
Mas por que? Por que isso é necessário? E como isso afetará o seu negócio? Continue lendo para conhecer a história do Google Analytics, as diferenças entre UA e GA4, além de muitos prós e contras, dicas e truques para ajudá-lo a navegar por essa mudança.
História do Google Analytics
Para os nerds de SEO, aqui está a linha do tempo desde o Urchin em 2005 até o Google Analytics 4 em 2020.
2005: Google adquire uma plataforma chamada Urchin . O Urchin era usado para “embelezar” os arquivos de log e torná-los mais palatáveis em uma época em que os arquivos de log eram nossa única fonte de dados.
2006: o Google redesenha a plataforma e a marca como Google Analytics.
2012: o Google Analytics é descontinuado e substituído pelo Universal Analytics . O Universal Analytics permite que os usuários rastreiem plataformas cruzadas, rastreamento específico do dispositivo e criem dimensões e métricas personalizadas. Isso era necessário, pois os aplicativos e a navegação móvel estavam se tornando cada vez mais populares e as marcas precisavam de uma maneira de otimizá-los.
2018: A Europa implementa leis de privacidade e segurança de dados conhecidas como Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) . Essas leis protegem os cidadãos da Europa não apenas na Europa, mas também em qualquer site que eles naveguem, independentemente do país em que o site esteja hospedado.
(Gostaria de fazer um aviso de que não sou um especialista em privacidade e que todas as empresas devem consultar um especialista em privacidade e um advogado para garantir que estejam em conformidade com as leis aplicáveis)
Os padrões de dados definidos no GDPR na verdade levam o Google Analytics a ser considerado ilegal na França e colocam milhões de empresas em risco de serem multadas por usar a plataforma. Pouco tempo depois, Nova Zelândia, Japão, Brasil, Califórnia e muitos outros países/territórios lançaram suas próprias leis de privacidade. Com a aprovação de mais legislação, o Google precisa fazer uma mudança na forma como coleta, armazena e move seus dados.
Outubro de 2020: devido às crescentes preocupações com privacidade e segurança, o Google lança o Google Analytics 4. O GA4 tem muitos recursos e ferramentas integrados para permitir mais controle sobre seus dados. O Google chegou ao ponto de dizer que o GA4 foi criado para privacidade .
Março de 2022: o Google anuncia que, a partir de 1º de julho de 2023, o Universal Analytics deixará de coletar novos dados, o que significa que você terá que mudar para o GA4.
OBSERVAÇÃO: embora essa mudança demore mais um ano, é importante observar que seus dados não serão migrados do UA para o GA4. Portanto, se você deseja ter um ano de dados históricos, sua melhor aposta é mudar para o GA4 agora
UA x GA4: coleta de dados e privacidade
Em primeiro lugar, aqui estão as diferenças entre UA e GA4 em relação aos dados do usuário e às fontes de dados.
Privacidade
Sem endereços IP. A mudança mais notável no GA4 é que os endereços IP não são mais coletados ou armazenados . No Universal Analytics, você podia ver os endereços IP, a menos que os acessasse fisicamente e os tornasse anônimos. Esta é a primeira de muitas alterações feitas para proteger os dados do usuário.
Exclusão de dados mais fácil , que permite aos administradores excluir dados a pedido de qualquer usuário.
As opções de retenção de dados permitem que você escolha por quanto tempo o GA4 pode armazenar dados específicos do usuário. Por padrão, o período de tempo é de dois meses; no entanto, você o estende para 14 meses, se desejar. (Deve-se observar que isso não significa que você só terá acesso aos dados por 14 meses, apenas significa que você perderá dados específicos do usuário após 14 meses.)
Opções para desativar dados específicos de localização e dados de personalização de anúncios por país.
Fluxos de dados para o novo cenário omnichannel
As diferenças de coleta de dados não são úteis apenas por motivos de privacidade e segurança de dados, mas também são úteis para entender melhor a jornada completa do usuário.
O Universal foi lançado em 2012. Nessa época, 45% das pessoas tinham smartphones , havia 540.000 aplicativos na App Store e US$ 225,5 bilhões gastos em comércio eletrônico . Também ainda estávamos ensinando um funil de marketing tradicional de conscientização, interesse, desejo e ação. Esse funil se concentrava apenas na aquisição de novos clientes e não abordava a retenção .
Em comparação, no início de 2021, 85% das pessoas tinham smartphones , havia 4,5 milhões de aplicativos na App Store e US$ 578,50 bilhões foram gastos em comércio eletrônico em 2019. Ah, e restam pouquíssimos “sites móveis” como O Google já havia implementado a indexação mobile-first .
Uma das primeiras maneiras pelas quais o GA4 aborda a nova jornada do usuário é por meio do uso de fluxos de dados .
Os fluxos de dados são a fonte que coleta informações e as envia para sua propriedade do Google Analytics. No GA4, você pode ter vários fluxos de dados por propriedade . Isso significa que, se você tiver dois sites ou se tiver um site e um aplicativo, poderá ver como seus usuários interagem com suas propriedades em um só lugar.
UA x GA4: dados e relatórios
Quando você compara as informações disponíveis no Universal Analytics e no Google Analytics 4, não há muita mudança. Pode parecer que o GA4 tem mais informações sobre os usuários, mas o UA tem as mesmas informações, apenas colocadas na guia “Público”.
A maior diferença aqui está na linguagem em torno de “engajamento” e “monetização”, bem como a adição de “retenção”.
O engajamento substituiu o comportamento, mas cobre muitas das mesmas coisas com relatórios adicionados sobre conversões (anteriormente conhecidos como “metas”).
A monetização, por outro lado, é uma nova fera que abordaremos mais adiante neste artigo.
Agora, como mencionamos anteriormente, houve um aumento no interesse em manter os clientes e transformá-los em defensores nos últimos 10 anos. O Google colocou relatórios de retenção descaradamente no relatório de ciclo de vida para refletir sua importância. Embora esta seção do GA4 seja atualmente esparsa, posso imaginar que veremos atualizações nos próximos anos.
Usuários x tráfego
Como você deve saber, um usuário é uma pessoa que acessa seu site. Se eles acessarem o telefone uma vez e o computador três vezes, ainda serão o mesmo usuário. O tráfego, por outro lado, refere-se a sessões.
No GA4, a aquisição de usuários e a aquisição de tráfego foram divididas em dois relatórios diferentes.
Isso resultou em dimensões de aquisição separadas para usuários e sessões, portanto, certifique-se de qual delas você seleciona ao criar relatórios.
Métricas de comportamento x engajamento
No Universal Analytics, as métricas de comportamento foram incluídas em quase todos os relatórios. Essas métricas incluíam taxa de rejeição, páginas/sessão e duração média da sessão.
O Google Analytics 4 substituiu essas métricas por novas métricas de “engajamento”. Essas novas métricas são baseadas em “sessões engajadas”, que o Google gentilmente definiu como: Sessões que duraram mais de 10 segundos, ou tiveram um evento de conversão, ou tiveram duas ou mais exibições de tela ou página.
Os relatórios de monetização ocuparam a antiga casa dos relatórios de “conversões”. O importante a observar aqui é que a monetização em 2021 parecia muito diferente da monetização em 2012.
Tradicionalmente falando, a monetização era limitada ao comércio eletrônico de uma forma ou de outra. Hoje, porém, a monetização pode incluir receita de anúncios, vendas no aplicativo ou comércio eletrônico. No GA4, os relatórios de monetização levam em consideração todos os fluxos de receita.
Por outro lado, se você não rastrear nada de valor monetário direto em seu site, toda essa seção do GA4 será inútil.
Isso é uma chatice porque na UA, os relatórios de conversão não eram focados apenas em dinheiro. Eles também consideraram as conversões não monetárias e a atribuição por trás dessas conversões.
Dados baseados em sessão x dados baseados em eventos
O Universal Analytics coletou dados baseados em sessão. Cada sessão era composta de diferentes “tipos de acertos”. Esses tipos de hit incluíam hits de página, hits de comércio eletrônico, hits de interação social etc. Por outro lado, o GA4 é uma plataforma baseada em eventos, o que significa que tudo é considerado um evento. Primeira visita? Evento. Visualização de página? Evento. A lista continua.
Agora essa mudança é ótima porque nos dá mais informações sobre como as pessoas usam nossas propriedades. A desvantagem é que isso também significa que os dois conjuntos de dados (UA e GA4) não funcionam bem juntos…
E é por isso que você começa do zero ao mudar de UA para GA4.
Criação de evento e conversão
Os eventos não são apenas tratados de maneira diferente, mas também são passados para o GA de maneira diferente. Como você pode ver no diagrama acima, já se foram os dias de ação, categoria e rótulo. No GA4, temos parâmetros, medição aprimorada e criação de eventos na plataforma.
Ao configurar seu fluxo de dados, você terá a opção de ativar a medição aprimorada que coleta exibições de página, downloads, cliques de saída, engajamento de vídeo e rolagens. Se você mantiver a medição aprimorada ativada, todos esses eventos serão coletados automaticamente! Nenhum trabalho extra necessário.
Se houver um evento que você gostaria de coletar, mas não se enquadra na medição aprimorada, você pode configurá-lo diretamente na plataforma GA4 usando condições e parâmetros. Parâmetros são informações enviadas juntamente com eventos que fornecem contexto sobre o usuário ou a ação do usuário.
Depois de coletar um evento, você tem a opção de marcá-lo como uma conversão simplesmente clicando em um botão de alternância – chega de configurar “Meta”!
Maior funcionalidade no Google Analytics 4
Durante a configuração inicial, você deve garantir que aborda todas as opções disponíveis nas configurações de “propriedade”. Já cobrimos muitos deles, mas eu recomendo dar uma olhada em todos eles.
Links de produtos
Uma das últimas opções nas configurações de propriedade é a vinculação de produtos. É provável que você já tenha usado o Product Linking com produtos do Google antes, talvez por meio do Search Console ou do Google Ads. Basicamente, tudo o que ele faz é vincular dados entre diferentes produtos do Google. Não há diferença real com o Product Linking no GA4 além das plataformas disponíveis.
No GA4, agora você tem a opção de vincular o Google Merchant Center, o Google Optimize e o BigQuery de forma nativa e gratuita!
Personalizações disponíveis
Talvez o recurso mais subestimado do Google Analytics 4 seja a capacidade de personalizar a plataforma para atender às suas necessidades.
Você não apenas pode criar relatórios personalizados no GA4 como faria no UA, mas também pode adicionar esses relatórios diretamente à sua navegação. Isso mesmo, não precisa mais navegar para uma parte separada da plataforma! No GA4, se você quiser criar um novo relatório, poderá colocá-lo em qualquer lugar na navegação Relatórios.
Outras opções de personalização incluem alterar o nome de coleções e tópicos na navegação secundária usando a Biblioteca .
Explorações
Você pode criar relatórios em estilo de painel usando o Explorations no GA4. Gosto de dizer que o Exporations é o filho amoroso dos painéis personalizados da Universal e da interface do usuário do Data Studio.
Recursos de aprendizado de máquina
Começamos a ver a implantação de ferramentas de aprendizado de máquina com o Universal Analytics. Os insights foram lançados em 2018 para ajudar as pessoas a encontrar tendências e valores discrepantes em seus dados. Com o passar do tempo, o aprendizado de máquina ficou mais sofisticado e permitiu que os usuários “perguntasse” na barra de pesquisa como forma de encontrar informações rapidamente.
Quando o GA4 foi lançado, os insights foram inseridos na plataforma mais do que nunca. Não apenas os insights estão disponíveis e destacados em toda a plataforma, mas também foram introduzidas novas ferramentas de aprendizado de máquina!
Detecção de anomalia
A detecção de anomalias, anteriormente reservada para insights, agora está disponível na maioria dos gráficos de linhas. Essa ferramenta é extremamente útil para identificar diferenças estatísticas em seus dados rapidamente. Para que a detecção de anomalias funcione, o Google deve ter dados históricos suficientes para criar modelos preditivos. O que leva à próxima nova ferramenta – análise preditiva!
Análise preditiva
Anteriormente, se alguém quisesse acessar a análise preditiva, teria que pagar por outra ferramenta ou criá-la por conta própria. Mas não mais! O GA4 introduziu análises preditivas para LTV, probabilidade de rotatividade, prováveis churners, prováveis maiores gastadores, prováveis compras, probabilidade de compra e muito mais.
Atribuição
Nos últimos anos, o Google tem trabalhado em suas ferramentas. Com o lançamento do Universal Analytics, lançou suas ferramentas de funil multicanal. Então, em dezembro de 2019, lançou sua ferramenta Attribution Project, que permitia aos usuários acessar um grupo de ferramentas relacionadas à atribuição e conversão.
Agora no GA4, vemos uma seção na navegação principal chamada “Publicidade”. Ao clicar nesta seção do GA4, encontraremos todas as mesmas ferramentas dos projetos de atribuição. Isso inclui caminhos de conversão, tempo para conversão, ferramenta de comparação de modelos e pontos de contato para conversão.
Mas as ferramentas não são as únicas atribuições que você verá no GA4. Nos últimos meses, o Google anunciou que todos os usuários estavam obtendo acesso ao modelo de atribuição baseado em dados do Google . Depois que isso foi implementado, todas as propriedades do GA4 foram alteradas para usar esse modelo como modelo de conversão padrão, enquanto o UA ainda depende do último clique.
Muito para aprender
O problema é o seguinte: estamos apenas começando a realmente entender o GA4. E, assim como qualquer outro produto do Google, ele muda todos os dias! Ainda há muito o que aprender e descobrir no GA4, e esse processo será diferente para todos.
Eu o encorajo a sair e brincar no GA4. Pode ser desconfortável, mas garanto que é muito mais UA do que você pensa, apenas um pouco mais sofisticado. E quem poderia ficar bravo com isso?
As metas do Google Analytics rastreiam e informam com que frequência os visitantes do seu site realizam ações específicas em seu site.
As ações incluem visitar uma página, passar um certo tempo nessa página, preencher um formulário e muitas outras. Mas todos eles são projetados para representar as etapas de um visitante para se tornar um cliente.
Isso significa que, antes de definir metas eficazes, você precisa determinar quais tipos de ações deseja que seus visitantes realizem. Você quer que eles solicitem uma cotação? Assista um video? Faça uma compra?
Essas metas – e mais – são rastreáveis no Analytics.
Você pode acessar as configurações de meta do seu site no Analytics clicando na guia “Admin” e, em seguida, clicando em “Metas” na coluna Exibir.
Se houver metas existentes configuradas em seu site, você as verá aqui. Você também poderá definir e configurar quaisquer novas metas que gostaria de adicionar.
Existem quatro tipos básicos de metas que você pode criar no Google Analytics : destino, evento, duração e páginas por sessão. Se você usa o Google Ads, também pode usar Metas Inteligentes para rastrear visitantes qualificados em seu site a partir de uma campanha de pagamento por clique.
Para escolher as metas mais importantes do Google Analytics para sua empresa, primeiro você precisa determinar qual desses tipos de meta funciona melhor para o que deseja medir (e configurar sua conta do Google Analytics ). Na maioria dos casos, você terminará com uma combinação de pelo menos dois ou três.
Destino
As metas de destino permitem que você defina uma página específica como meta. Eles são exibidos no Analytics como conversões. Você pode ter quantas metas de destino quiser em seu site e, sempre que um usuário visitar uma dessas páginas, isso será contabilizado como uma conversão para sua meta.
Essas metas são mais comumente usadas para rastrear envios de formulários e outras ações que direcionam os usuários para uma página de agradecimento. Embora você não possa acompanhar os dados do formulário no Google Analytics, contar o número de visitas a uma página de agradecimento oferece uma maneira de acompanhar essas conversões.
Duração
Uma meta de duração rastreia quanto tempo alguém gasta em uma página.
Se você deseja medir o engajamento, essas metas são uma boa maneira de acompanhar os visitantes que navegam em suas páginas, lêem seu conteúdo e aprendem sobre sua empresa.
Ao contrário do tráfego, que mede todas as visitas (mesmo aquelas que duram apenas alguns segundos), as conclusões de meta de duração representam pessoas que estão ativamente envolvidas com seu site.
Páginas/telas por sessão
As metas de páginas/telas por sessão são outra maneira de rastrear os visitantes do site engajados. Em vez de contabilizar as conversões com base no tempo que um visitante passa em seu site, elas se baseiam no número de páginas que o usuário visualiza.
Evento
As metas de evento são baseadas em interações específicas do usuário que você já configurou como Eventos em seu site.
Essas interações incluem assistir a um vídeo, baixar um conteúdo, interagir com elementos interativos e muito mais. Para obter mais informações sobre como configurar e acompanhar essas metas, consulte o guia do Google sobre o assunto .
4 objetivos importantes do Google Analytics para o seu negócio
Quando você considera todas as ações que seus visitantes realizam em seu site todos os dias, as possibilidades de metas são virtualmente infinitas. No entanto, é essencial determinar quais dessas ações são mais importantes para o seu negócio.
Algumas dessas ações são óbvias, como compras de comércio eletrônico e envios de formulários de contato. Mas identificar conversões menores que levam a essas ações também é importante.
Uma das melhores maneiras de começar é observando os modelos de meta disponíveis no Google Analytics.
Os modelos de meta aparecem sempre que você cria uma nova meta e são personalizados para seu setor e modelo de negócios.
Se você administra uma loja de comércio eletrônico, por exemplo, pode usar um modelo de receita para rastrear compras no local. Por outro lado, se você administra uma empresa de serviços B2B, pode usar um modelo de consulta para rastrear solicitações de informações.
Esses modelos permitem que você crie as metas mais importantes do Google Analytics para sua empresa.
Se você não vir nenhum modelo na página de criação de meta, talvez seja necessário editar suas configurações com o Analytics e selecionar uma categoria de setor. O setor que você escolher informa ao Analytics quais modelos usar para seu site e, sem uma seleção, eles não mostrarão nenhum.
Depois de selecionar um setor, você pode usar os modelos para criar metas com base em Receita, Aquisição, Consulta e Engajamento.
1. Receita
As metas de receita permitem que você acompanhe as compras concluídas e as solicitações de pré-encomenda.
Se você é um negócio de comércio eletrônico, esse tipo de conversão é importante. Representa os visitantes que se converteram em clientes – aqueles que geraram receita diretamente para sua empresa.
Essa deve ser uma de suas primeiras prioridades ao criar metas no Analytics. Dito isto, não deve ser seu único objetivo. Afinal, ele apenas permite que você acompanhe a etapa final do processo de compra de um visitante, que pode ocorrer meses após a interação inicial com seu site.
Para obter uma visão eficaz do seu sucesso geral, você também deve definir metas para as ações que levam à compra final.
2. Aquisição
As metas de aquisição acompanham as criações ou inscrições de contas em seu site. Se o seu site permitir que os usuários criem contas (para salvar produtos, acelerar o processo de checkout etc.), essa é uma conversão valiosa a ser rastreada.
Mesmo que as contas não contribuam diretamente com a receita para sua empresa, a criação de uma demonstra a intenção do usuário de retornar ao seu site no futuro – e possivelmente se tornar um cliente pagante.
3. Consulta
As metas de consulta rastreiam as ações realizadas por seus visitantes que indicam interesse em saber mais sobre sua empresa.
Essas ações incluem visualizar seu número de telefone, e-mail e outras informações de contato. Você também pode configurá-los para rastrear alguém lendo comentários sobre sua empresa, solicitando serviço, utilizando chat ao vivo (se ativado em seu site) e muito mais.
Essas metas são mais importantes para negócios B2B e baseados em serviços. Seus clientes em potencial não podem fazer compras diretamente em seu site, mas entrar em contato com você para obter informações é o mais próximo que eles podem chegar de se tornarem clientes pagantes.
Os outros objetivos deste conjunto (como ler resenhas e procurar instruções) também indicam uma intenção clara de trabalhar com você. Rastreá-los pode fornecer uma imagem precisa dos visitantes qualificados em seu site.
4. Engajamento
As metas de engajamento permitem que você rastreie interações específicas do usuário em seu site.
Essas interações incluem comparar produtos, salvar produtos em uma lista, reproduzir mídia interativa, compartilhar conteúdo ou inscrever-se em um boletim informativo.
Muitas dessas interações ocorrem no início do processo de compra, mas indicam que um visitante deseja conhecer seus produtos ou serviços.
Acompanhar essas metas pode ajudá-lo a determinar quantos de seus visitantes podem ser clientes em potencial. Se você observar de onde vêm essas conversões, também poderá determinar quais canais e estratégias de marketing estão atraindo tráfego qualificado para seu site.
Como decidir quais metas criar em sua conta do Google Analytics
O Google Analytics possibilita a criação de metas para praticamente todas as ações que um visitante realiza em seu site.
Mas você não precisa rastrear cada um deles. Em vez de definir todas as metas possíveis, considere quais tipos de conversão são mais valiosos para sua empresa.
Deseja gerar envios de formulários de contato? Telefonemas? Vendas? Algo mais?
Suas metas do Google Analytics devem refletir as metas gerais de sua empresa, portanto, determinar o que é mais importante é essencial antes de criá-las. Em seguida, você pode usar modelos relevantes para configurá-los ou criar metas personalizadas adaptadas às suas necessidades.
Depois de criar essas metas de nível superior, você pode retroceder para determinar as etapas que levam a essas conversões. É aqui que você pode querer usar os modelos do Analytics para metas que rastreiam o engajamento.
Embora você não pense que os usuários navegam e interagem com seu site como conversões, essas metas são absolutamente necessárias para obter uma compreensão precisa do comportamento do visitante.
Eu recomendo anotar as atividades que podem afetar seus dados, mas tenha um pouco de cuidado aqui.
Se você está prestes a adicionar dez anotações por dia, isso não vai funcionar.
Há duas maneiras de adicionar anotações:
Através da interface de relatórios.
Através da interface de administração.
Prefiro adicionar anotações na interface administrativa.
Uma grande coisa aqui é que você pode adicionar datas futuras. Isso não é possível por meio da interface de relatórios.
5. Configurar eventos de inteligência
No Google Analytics existem dois tipos de eventos de inteligência:
Alertas automáticos
Alertas personalizados
Alertas automáticos são criados para você pelo Google Analytics. Eles o ajudarão a identificar as principais mudanças em seus dados e os fatores subjacentes a essas mudanças.
Por outro lado, alertas personalizados ajudam você a monitorar alterações personalizadas em seus dados:
Há algumas coisas para configurar:
Nome do alerta : um nome adequado.
Aplicar a : uma ou mais visualizações de relatórios.
Período : dia, semana ou mês.
Alerta de e- mail : inclua outras pessoas que tenham acesso a esta visualização e precisem receber uma mensagem.
Alerta de celular : opção se você mora nos Estados Unidos.
Aplica -se a : todo o tráfego ou outro segmento ao qual você deseja aplicar o alerta.
Condições de alerta : especifique quando o alerta precisa ser acionado.
Para sua conveniência, incluí um pequeno vídeo do YouTube que mostra como criar um alerta personalizado:https://www.youtube.com/embed/ECZQmIByj5Y?enablejsapi=1
6. Adicione segmentos personalizados para aprimorar seus insights
O Google Analytics conta com muitos segmentos diferentes onde você pode escolher.
Se você é completamente novo neste tópico, talvez queira assistir a este vídeo:https://www.youtube.com/embed/9UBspg5xeDI?enablejsapi=1Mark Vang explica claramente como trabalhar com rastreamento de campanha e também fornece alguns bons exemplos práticos.
8. Automatize os relatórios do Google Analytics
É importante informar sobre os principais KPIs do seu negócio . No entanto, você deve minimizar o tempo necessário para criar seu relatório!
Cada negócio é diferente e tem seus próprios objetivos e KPIs .
Os relatórios personalizados estão diretamente relacionados a métricas e dimensões. E eles permitem que você crie relatórios do zero ou combine relatórios padrão em um relatório personalizado.
É fácil criar relatórios personalizados por meio da guia “Personalização” no Google Analytics:
Algumas coisas que você precisa escolher:
Tipo de relatório : explorer, tabela plana ou sobreposição de mapa.
Métricas : suas métricas desejadas.
Dimensões : as dimensões desejadas.
Filtro : pré-filtre seus dados (opcional).
Visualizações : as visualizações às quais você deseja adicionar este relatório.
Relatórios personalizados focados em sua análise de dados são realmente úteis para tornar sua vida como analista da web muito mais fácil!
11. Aprenda a Usar Expressões Regulares
As expressões regulares são muito poderosas no Google Analytics. E eu recomendo aprender tudo sobre eles.
Você também pode usar esta técnica se quiser analisar intervalos de tempo mais curtos em várias janelas devido à amostragem .
15. Amplie sua tela de relatórios
Sua tela de relatórios no Google Analytics pode ser personalizada de acordo com suas necessidades.
Na maioria dos casos, você pode querer deixar a barra de navegação (no lado esquerdo) aberta.
No entanto, ao realizar sua análise de dados, talvez você não queira se distrair com outros elementos.
No topo da tela há uma seta curta:
Você pode clicar nesta seta para fazer a barra de navegação desaparecer:
Pode ser muito útil:
Ao analisar uma grande quantidade de dados no Google Analytics (e especialmente quando mais de 3 dimensões e métricas diferentes são combinadas em um relatório personalizado).
Ao estar no palco ou fazendo um workshop do Google Analytics (e você não quer se distrair).
Nota : você também pode clicar em “m” para ampliar sua tela; acerte-o novamente para retornar à configuração original.
16. Aplicar atalhos de teclado
Você pode fazer algumas modificações em seus dados do Google Analytics usando atalhos inteligentes.
Obtenha a visão geral dos atalhos na tela digitando um ponto de interrogação (?):
Eu uso regularmente os atalhos de intervalo de dados.
É um método útil e rápido para ter uma ideia do desempenho de um site em um período específico.
17. Aplicar atalhos de relatório
O recurso Atalhos do Google Analytics pode ser muito útil.
No entanto, os relatórios em tempo real são realmente úteis se você quiser dar uma olhada rápida em como as coisas estão indo.
Exemplo:
Você configurou uma meta específica para sua campanha online.
Navegue para Tempo real no Google Analytics.
Clique em Conversões .
Selecione a meta que se aplica à sua campanha online.
O relatório a seguir fornece uma indicação clara do desempenho da campanha nos últimos 30 minutos.
Seu site precisa ter uma quantidade substancial de visitantes e conversões para tornar esse relatório útil para o monitoramento do desempenho da campanha em tempo real.
Além disso, ajudará você a identificar rapidamente quaisquer problemas no rastreamento de sua campanha.
20. Faça perguntas
Você precisa de alguma inspiração para resolver o quebra-cabeça?
Você receberá muitos comentários úteis fazendo perguntas inteligentes para seu cliente, um colega ou até mesmo um amigo.
Coloque a análise no contexto certo e você se sairá muito melhor. E não tenha medo de fazer muitas perguntas. Isso não vai acontecer!
Não se aplica apenas à análise da web, mas a todas as áreas da vida.
Você reconhece que às vezes fica travado ao realizar sua análise de dados?
Você não pode trabalhar de forma eficaz por algumas horas sem fazer uma pausa. Muitas pessoas pensam que podem, mas na minha opinião definitivamente não é verdade.
Descubra como você pode aplicar a Técnica Pomodori ao seu próximo projeto de análise de dados:
Decida com antecedência o que você quer resolver.
Defina o temporizador para 25 minutos.
Trabalhe na tarefa com total concentração até o cronômetro tocar.
Faça uma pequena pausa (3 a 5 minutos).
Após quatro sessões de 25 minutos, faça uma pausa mais longa (15 a 30 minutos).
Isso manterá seu nível de estresse baixo e terá um impacto muito positivo em sua análise. Sua mente e seu corpo agradecerão.
Experimente e deixe-me saber se funciona para você também!
Espero que você tenha aprendido algumas coisas novas para acelerar sua próxima análise de dados do Google Analytics. Você tem alguma dica adicional que gostaria de compartilhar?Uma última coisa… Certifique-se de obter minha ferramenta automatizada de auditoria do Google Analytics. Ele contém 25 verificações de integridade importantes na configuração do Google Analytics.
O Google Analytics (GA) ajuda a medir os dados do site que você precisa para informar uma estratégia de marketing digital que o ajuda a atingir suas metas de negócios. Mas quando você rastreia e age com base nos dados sem o devido escrutínio, corre o risco de informar as decisões erradas. Uma auditoria do Google Analytics ajudará a garantir que você colete e relate os dados corretos.
O que é uma auditoria do Google Analytics e por que ela é importante?
Uma auditoria do Google Analytics é uma avaliação completa da configuração atual de uma conta do Google Analytics feita para encontrar um problema a ser resolvido ou oportunidades para melhorar a qualidade, relevância e precisão dos insights coletados. O objetivo de uma auditoria do Google Analytics é ajudá-lo a obter dados purificados que informam o que você precisa saber para melhorar seus negócios.
Os dados de uma conta mal configurada do Google Analytics podem conter tráfego interno, sessões de spam e até mesmo dados inflacionados de páginas com códigos de rastreamento duplicados.
Desnecessário dizer que esse tipo de dado é falho e não confiável.
E imagine contratar um especialista em otimização de conversão com base em dados inflacionados para ajudar a aumentar as taxas de conversão para uma página de destino que, de fato, converte dentro do alcance de seus números reais de tráfego.
Para tomar boas decisões de negócios, é fundamental ter dados precisos, confiáveis e acionáveis.
Com que frequência você deve realizar uma auditoria de sua conta do Google Analytics?
De acordo com os resultados da nossa pesquisa, você deve realizar uma auditoria de sua conta do Google Analytics uma vez por mês. 42% das pessoas entrevistadas disseram que realizam uma auditoria do Google Analytics.
Mas nem todo mundo é a favor de uma cadência uma vez por mês. Alex Birkett, da Conversion.ai , recomenda que você “audite seus dados uma vez por trimestre de forma formal e limpe os principais problemas que afetam a tomada de decisões”.
Assim como Birkett, 33% das pessoas que participaram de nossa pesquisa admitiram realizar uma auditoria GA trimestralmente. Isso é fácil de entender se você considerar que leva até oito horas para a maioria das pessoas concluir uma auditoria.
Mas também não há regras rígidas sobre a frequência com que você deve realizar uma auditoria do Google Analytics. Em vez de adiar as auditorias infinitamente porque você não consegue formar uma cadência regular, experimente e fique com o que funciona para você.
Em nossa pesquisa, descobrimos que algumas pessoas gostam de ter um cronograma de auditoria regular, enquanto outras preferem realizar auditorias ad hoc. Cerca de 10% das pessoas disseram que fazem uma auditoria sempre que surge um problema.
Dito isso, alguns cenários que definitivamente exigem uma auditoria do Google Analytics incluem:
Quando você lança um novo site
Depois de fazer alterações significativas em seu site
Após as atualizações do CMS e do plug-in
Sempre que o site ou as metas de negócios mudarem
Práticas recomendadas para fazer uma auditoria DIY do Google Analytics
Se você deseja fazer auditorias do Google Analytics que ajudem seu objetivo final, minuciosa é a palavra. Considere cada fator, cada métrica, cada dado em seu relatório. “Não olhe para um conjunto de dados isoladamente”, aconselha Daniella Pozzolungo, da PupDigital . “Você precisa olhar para o quadro geral para entender a verdadeira implicação dessa métrica.”
Infelizmente, nem sempre é fácil ser minucioso com uma auditoria. Menos da metade dos profissionais de marketing em nossa pesquisa dizem que realizam uma auditoria analítica completa que inclui pelo menos verificações de saúde, integridade de dados e verificações de precisão de dados.
Para os profissionais de marketing que ainda não estão fazendo auditorias completas, uma lista de verificação pode ser o que está faltando. Natasha Rei, da Explainerd , explica “Ao realizar uma auditoria GA, é aconselhável criar uma lista de verificação onde você possa voltar a qualquer momento. Com tantos dados que você precisa monitorar, pode ser cansativo completar a lista sem saber seu objetivo”, diz Rei. “Você também pode se perder analisando seus problemas sem ter a chance de resolvê-los… a lista de verificação ajudará você a apontar quais dados estão faltando em sua lista.”
Deseja criar uma lista de verificação de auditoria do Google Analytics que reduza a sobrecarga e garanta que você tenha todas as bases cobertas? Pedimos a 20 profissionais de marketing que compartilhassem as coisas mais importantes a serem feitas em uma auditoria GA e aqui está o que aprendemos.
DICA PRO: Como os usuários estão se envolvendo em meu site? Qual conteúdo gera mais atividades on-line?
Se você quiser descobrir como os visitantes se envolvem com seu site e qual conteúdo gera mais engajamento e conversões, existem vários eventos e métricas on-page que você pode acompanhar no Google Analytics que o ajudarão a começar:
Sessões e % de novas sessões. Quanto tráfego seu site recebe diariamente ou mensalmente?
Sessões por canal. Quais canais estão direcionando mais tráfego para seu site?
Duração média da sessão. Quanto tempo os visitantes gastam em seu site em média?
Visualizações de página e visualizações de página por página . Quais páginas do seu site são mais visualizadas?
Tempo médio na página. Qual é o tempo médio que os usuários gastam em uma página da web específica?
1. Verifique a implementação do código de acompanhamento
Para rastrear o tráfego, o Google Analytics requer um código de rastreamento em cada página. É importante instalar este código corretamente. Se não estiver ou se faltarem algumas páginas, você não conseguirá ver a jornada completa de um usuário em seu site. Portanto, sempre comece com uma verificação de códigos de rastreamento implementados corretamente.
Eden Cheng, da We Invoice, diz: “A melhor maneira de iniciar uma auditoria DIY GA é verificar se a implementação do código de rastreamento foi feita corretamente. Certifique-se de que todas as propriedades necessárias estão sendo rastreadas. Altere o nome da propriedade de acordo com sua campanha e defina o URL padrão correto.”
Embora existam diferentes maneiras de verificar a implementação do código de rastreamento, Hannah Wiginton, da Hannah Winginton Consulting, prefere empregar a ajuda das extensões do Google Chrome. “Primeiro, use o Assistente de tags do Google para verificar se você possui os códigos de rastreamento corretos em seu site e se não possui vários códigos acidentalmente”, diz Wiginton.
O processo é simples.
Baixe o Assistente de tags do Google . É uma extensão desenvolvida pelo Google que permite verificar se o seu Google Analytics está coletando os dados do seu site. Depois que a extensão estiver instalada, ative-a manualmente e atualize seu site.
Execute o programa. Após a execução, ele fornecerá um dos três ícones: um ícone azul, um ícone verde ou um ícone amarelo. Se você receber um ícone azul ou verde, isso significa que seus dados estão sendo coletados. Com um ícone amarelo, significa que falta alguma informação.
Se você receber um ícone amarelo, clique nele e leia a seção Onde otimizar e descobrirá exatamente o que está errado. Quando diz Nenhuma tag encontrada, isso significa que seu código não está rastreando nada. Para corrigir isso, adicione o código de rastreamento ausente ao seu site e execute o Assistente de tags do Google novamente até ver o ícone azul ou verde.
Às vezes, você pode ter vários códigos de rastreamento em uma página. Você precisa ficar atento a isso, pois pode significar que está coletando mais dados do que precisa. Verifique se há apenas o código de rastreamento instalado e exclua os outros.
Você também deve garantir que seu código de rastreamento esteja presente em todas as páginas 404 e nas páginas 500 do servidor.
2. Ativar relatórios demográficos e de interesse
“Se você está fazendo um negócio que requer tráfego de regiões específicas ou que é afetado pela localização ou outros detalhes de seus visitantes, certifique-se de ativar também os Relatórios demográficos e de interesse”, acrescenta Wiginton.
Alina Clark, da Cocodoc, acredita que “uma auditoria não deve começar com suas próprias interpretações. Em vez disso, deve começar com a introspecção das necessidades do usuário, baseadas em como os usuários interagem com o site. Entender o que os usuários precisam e como isso se traduz nos dados do Google Analytics é uma faceta crucial de qualquer auditoria.”
Clark continua: “Os usuários do site não têm nenhuma relação com seus dados. Às vezes nem sabem o que querem. Como tal, primeiro é preciso entender a intenção do usuário, antes de definir quaisquer novos parâmetros para os dados.
No mínimo, ter um controle firme da intenção do usuário oferece melhores insights sobre os dados finais e um caminho melhor para criar objetivos valiosos para sua auditoria.”
Para acessar esses dados, habilite manualmente os Relatórios demográficos e de interesse. Os relatórios demográficos e de interesses fornecem dados adicionais sobre idade, sexo e interesses do seu público. Embora não seja possível coletar esses dados de todos os visitantes, eles podem ajudá-lo a entender melhor quem interage com seu conteúdo.
Veja como você pode fazer isso:
Faça login no Google Analytics e selecione Admin .
Escolha a conta e a propriedade para as quais deseja ativar os Relatórios demográficos e de interesses. Em Propriedade , clique em Configurações de propriedade . Role para baixo para encontrar Recursos de publicidade e Ativar relatórios demográficos e de interesseabaixo dele. Selecione LIGADO.
3. Crie três exibições de dados
Eden Cheng, da We Invoice, acrescenta outra dica: “Certifique-se de ter 3 visualizações em sua conta do Google Analytics, ou seja, teste, dados brutos e visualização principal.”
A visualização de dados brutos é a visualização intocada que carrega todos os seus dados. Nesta exibição, você não fará nenhuma modificação. Sem exclusões, sem filtros, sem nada. Não haverá configurações que possam alterar os dados coletados nesta exibição. Para obter sua exibição de dados brutos, basta renomear a página padrão do Google Analytics Todos os dados do sitepara Raw .
Andre Oentoro, da Milkwhale , diz que você deve “sempre ter uma visualização “Test” e uma visualização “Raw” criada para evitar cometer o erro de alterar seu site permanentemente. Se você tiver dúvidas sobre os filtros ou visualizações, pode sempre consultar sua visualização “Raw”, que é sua configuração original.”
A visualização de teste é muito importante e serve como um ambiente para testar e experimentar coisas novas. Quaisquer que sejam as alterações que você planejou, experimente-as em sua visualização de teste. Se você precisar de um novo filtro, experimente-o primeiro em sua visualização de teste. Depois de ter certeza de que o filtro está correto e melhorará a qualidade dos dados coletados, só então você poderá implementá-lo com segurança em sua exibição mestre (a exibição principal).
Sua visão mestre é sua visão de trabalho. É nessa exibição que você aplica os filtros e outras configurações/configurações personalizadas que experimentou na exibição Teste. Sua exibição mestre reúne os dados mais precisos, use isso para obter insights e analisar o tráfego.
Como você alterará as definições e configurações das exibições Teste e Mestre, você pode, em algum momento, ficar confuso sobre essas exibições. Quando isso acontece, você sempre pode consultar a exibição de dados brutos, conforme Oentoro apontou.
Você sabia que toda vez que você visita seu site, o Google Analytics o rastreia por padrão? Isso pode aumentar muito o tráfego e o número de sessões, o que não é bom para os dados. Na verdade, uma página relatada como muito popular pode ser a que você mais visita.
Outra coisa que pode aumentar o tráfego são os bots.
Os bots podem aumentar o tráfego e fazer com que você tome decisões com base em dados distorcidos. Eles também aumentam a taxa de rejeição e enviam dados imprecisos que podem atrapalhar muito suas estatísticas.
Para obter os dados mais precisos, você deseja medir os visitantes relevantes. Você não deseja medir todas as vezes que seus funcionários e colegas de equipe visitam o site. É por isso que você deve configurar filtros – para bots, endereços IP necessários e referências.
“Certifique-se de observar quaisquer picos incomuns no tráfego, especialmente aqueles que ocorrem em um determinado dia”, diz Brooke Logan, do Sagefrog Marketing Group . “Em 2021, o tráfego de bots está surgindo no Google Analytics em diferentes canais e é importante ficar por dentro disso para incluir nos relatórios e criar filtros para impedir que esse bot volte a atacar no futuro!”
Steve Lys, da Simple Machines Marketing , acredita que as pessoas devem “sempre garantir que bots e endereços IP de spam sejam filtrados de seus dados. Essa confusão desnecessária pode fazer com que você mude suas táticas de marketing com base em informações imprecisas.”
E também Hannah Wiginton, da Hannah Wiginton Consulting. Wiginton diz que “é bom criar uma lista de exclusão que filtre referências e outras fontes de tráfego geradas. Exclua seu IP também. Dessa forma, você poderá rastrear dados justos.”
Lys e Wiginton estão certos: Filtrar endereços IP de spam e endereços IP internos/externos que você não deseja rastrear é muito importante para evitar tráfego autogerado.
Veja como você pode fazer isso.
Acesse o Google Analytics. Vá para Admin > Exibir > Configurações de exibição .
Ative a Filtragem de Bots , que filtrará os bots e spiders dos Relatórios .
As etapas para filtrar o tráfego interno também são semelhantes. Em Exibir configuraçõesà esquerda, clique em Filtros. Selecione Adicionar filtro e dê um nome ao seu filtro. Role até Tipo de filtro e siga esta sequência: Predefinido > Excluir > tráfego dos endereços IP > que são iguais a
Encontre seu endereço IP, insira-o na barra e clique no botão Salvar .
Repita as etapas 4 a 7 para quaisquer outros endereços IP que você não deseja rastrear, como membros de sua equipe, agência de marketing, equipe de vendas ou assistentes virtuais, de outros locais. Se você ativou algum filtro de bloqueio de IP, verifique se ele está atualizado.
5. Use extensões e plug-ins do Google Chrome
Phil Wiseman, do Analytics That Profit , acredita que a extensão do Google Chrome é uma parte muito importante de uma auditoria do Google Analytics. Wiseman diz: “
Um dos benefícios da extensão é que você não precisa ter acesso à conta do Google Analytics para verificar se o Analytics está instalado corretamente.
Além da extensão do Google Chrome , você também deve baixar e usar plug-ins do Chrome, como Chrome Tag Assistant e Google Analytics Debugger, para facilitar seu trabalho.
“O Chrome Tag Assistant é um dos plug-ins mais populares para ajudar em uma auditoria do Google Analytics. O plug-in detecta rapidamente problemas comuns com a configuração e configuração do código do Google Analytics. Usando este plug-in, você também pode verificar se as alterações no código acionam instantaneamente o código conforme pretendido”, diz Jordan Brannon, da Coalition Technologies . “O outro plug-in que recomendamos é o Google Analytics Debugger. Também ajuda a verificar e depurar o código e, ao mesmo tempo, fornece a análise detalhada de cada farol de rastreamento.”
6. Ative a pesquisa de sites e a pesquisa de categorias
A pesquisa de site e a pesquisa de categoria podem fornecer informações importantes sobre como os usuários se comportam em seu site e ajudam você a qualificar melhor seus leads. Ele também pode ajudá-lo a identificar o conteúdo que seus usuários estão procurando, mas não conseguem encontrar. Se você tiver uma barra de pesquisa em seu site, ative a pesquisa no site e a pesquisa por categoria.
Para que essa função funcione, você deve instruir o Google Analytics sobre quais parâmetros de consulta ele deve procurar.
Veja como fazer isso:
Faça login na sua conta do Google Analytics. Vá para Admin > Exibir > Configurações de exibição . Role para baixo e defina o Rastreamento de pesquisa de sites como ATIVADO.
Insira o parâmetro de consulta para uma pesquisa de site. Logo abaixo disso, defina Categorias de pesquisa do site como ATIVADO. Insira o parâmetro de categoria para uma pesquisa de categoria. Clique em Salvar ou Aplicar .
7. Revise e exclua parâmetros de consulta de URL
Cada vez que um parâmetro de consulta é adicionado a um URL, ele é relatado como uma página separada no Google Analytics. Isso pode resultar em milhares, senão milhões, de páginas sendo relatadas, dificultando a obtenção de dados precisos. Você tem que decidir qual parâmetro altera a página o suficiente para realmente importar. Qualquer parâmetro que não altere suficientemente a página deve ser excluído.
Semelhante a como você filtraria a pesquisa do site, faça login na sua conta do Google Analytics. Vá para Admin > Exibir > Configurações de exibição . Na caixa Excluir parâmetros de consulta , liste todos os termos que deseja excluir.
Observe que a caixa é limitada a 250 caracteres, mas isso deve ser suficiente. Se precisar remover mais parâmetros, use um filtro.
8. Integre e configure a conta do Adwords
Vincular sua conta do AdWords ao Google Analytics permite que o desempenho do site e os dados do anúncio sejam informados diretamente no relatório do Google Analytics Adwords. Você também pode importar métricas e metas e vinculá-las aos relatórios de comércio eletrônico (se tiver uma loja de comércio eletrônico). Dessa forma, você poderá usar relatórios de funil multicanal e dados de remarketing do Google Ads.
Acesse Admin > Propriedade > Vinculação do Google Ads . Clique em + Novogrupo de links. Selecione o grupo do Google Ads que deseja conectar e clique em Continuar . Adicione um título de grupo de links. Defina cada visualização na propriedade à qual você deseja adicionar dados de anúncios do Google como ON . Selecione Vincular contas.
9. Defina metas e controle de metas
É extremamente difícil para um negócio prosperar sem ter objetivos claramente definidos. O tipo de metas que você pode definir depende do tipo de negócio e site que você está executando. A definição de metas não pode ser explicada de maneira geral porque você é o único que tem o conhecimento necessário sobre as necessidades de seus negócios.
Embora cada negócio seja diferente, é obrigatório que você defina metas (à medida do seu negócio) no Google Analytics. Isso ajudará você a medir os dados e métricas mais importantes e avaliar se está no caminho certo.
“Ao realizar uma auditoria do Google Analytics por conta própria, minha principal dica é aprender sobre metas e como configurá-las nas análises”, diz Michelle Ebbin , da Jettproof . “O uso de metas é a melhor maneira de automatizar a medição de seu ROI, independentemente de você estar monitorando a conversão de vendas ou os leads capturados.”
No entanto, não basta apenas definir metas. Você tem que rastreá-los também. Nate Rodriguez, da LIFTOFF Digital , diz o seguinte: “Já vi inúmeros sites implementarem GA e depois se esquecerem de definir o acompanhamento de metas. É um recurso altamente subestimado que não recebe atenção suficiente.”
O rastreamento de metas permite medir a frequência com que os visitantes do site concluem uma ação predefinida, como baixar um incentivo de lead, enviar suas informações de contato ou fazer uma compra. Rodriguez continua: “Não pule a configuração do rastreamento de metas no GA porque, sem ele, você nunca saberá se seu tráfego está convertendo – você está basicamente voando às cegas”.
10. Configurar relatórios de aquisição
Em seus relatórios de aquisição no Google Analytics, você pode saber de onde seus visitantes clicaram, ou seja, as origens do tráfego do seu site. O Google divide o tráfego e o coloca em algumas categorias (canais) que incluem: pesquisa direta, orgânica, e-mail, social, pesquisa paga, exibição, referência, afiliados, outros anúncios e outros.
Essas estatísticas de tráfego podem ser um pouco confusas para navegar, mas uma coisa que você definitivamente deve verificar é o seu tráfego (direto)/(nenhum). Além dos usuários que visitaram seu site digitando o endereço URL diretamente ou clicando em um favorito, seu tráfego (direto)/(nenhum) também consiste em visitas ao seu site feitas por meio de links sobre os quais o Google não tem nenhuma informação.
Na sua conta do Google Analytics e clique em Aquisição à esquerda. No menu suspenso, selecione Todo o tráfego. Em seguida, clique em Origem/Mídia. Role um pouco para baixo e você encontrará seu tráfego (direto)/(nenhum) na tabela.
Verifique se o seu tráfego (direto)/(nenhum) é maior que 25%. Se for, isso significa que mais de um quinto do seu tráfego vem de Neverland, e essa é uma situação que precisa ser corrigida. Ruslan Konygin, da Triodox, diz: “Certifique-se de que a porcentagem do tráfego (direto)/(nenhum) em seus relatórios não exceda 20-25%. Caso contrário, verifique cuidadosamente o rastreamento (e a atribuição) das fontes de tráfego.”
Embora você não possa impedir que os usuários visitem seu site diretamente ou por meio de um marcador, você certamente pode limitar as visitas ao seu site por meio de links de sombra marcando corretamente os links que você (ou sua equipe) compartilha com as pessoas.
Nota do editor: você deseja monitorar facilmente o comportamento do usuário, identificar suas campanhas e palavras-chave de melhor desempenho (pagas e orgânicas) e muito mais? Você pode baixar este modelo de painel instantâneo de aquisição do Google Analytics gratuito para se aprofundar em suas fontes de tráfego.
11. Configurar relatórios de comportamento
A seção Relatórios de comportamento da sua conta do GA coleta dados sobre como os visitantes do seu site se comportam em determinadas páginas do seu site. É nesta seção que você pode ver o número de visualizações de página, as páginas de entrada e saída, o tempo gasto em cada página, a taxa de rejeição e muitas outras métricas.
Algumas das coisas mais importantes que você deve observar nesta seção são suas páginas mais valiosas. “Priorize seus artigos de alto valor, sejam eles geradores de leads, páginas de destino importantes ou similares”, explica Katrina Dalao, da Referral Rock . “É muito fácil ser pego em quedas ou aumentos gerais em seus números e, então, dedicar recursos onde eles podem não fazer uma grande diferença. Mas se você sabe quais artigos ou páginas estão atraindo mais peso para sua empresa, esses são os que você deve ficar de olho.”
Ao conhecer as páginas e artigos que agregam mais valor aos seus negócios, você terá uma ideia de que tipo de conteúdo criar e oferecer aos seus usuários.
Outra métrica que você deve focar nesta seção é a sua taxa de rejeição. Uma taxa de rejeição excepcionalmente baixa ou alta é motivo de preocupação. Para ser claro, uma taxa de rejeição de exatamente 100% significa que todos os visitantes que acessaram uma determinada página não visitaram nenhuma outra página do seu site. Eles apenas visualizaram aquela página e saíram.
“Taxas de rejeição muito baixas são um indicador fácil de que há um problema com sua configuração de rastreamento”, diz Rebecca Bowden, da HelloMetrics . “Um dos problemas mais comuns que descobri em uma auditoria do Google Analytics é que a tag de rastreamento GA é adicionada ao site várias vezes. Isso é especialmente comum em sites WordPress, onde você pode ter vários plug-ins para gerenciar scripts e tags de cabeçalho, ou a tag é adicionada diretamente ao site e por meio do Gerenciador de tags do Google. Isso resulta em uma taxa de rejeição muito baixa que não é precisa e distorce seus dados.”
Verifique se suas principais páginas têm uma taxa de rejeição inferior a 5% ou superior a 95%. Em ambos os casos, é aconselhável verificar a implementação do Código de Rastreamento neles. Esses números podem significar que você tem um número muito pequeno de eventos sem interação configurados para essas páginas (baixa taxa de rejeição) ou muitos deles (alta taxa de rejeição).
Bowden continua: “Se sua taxa de rejeição for baixa – menos de 5% – use a extensão Google Analytics Debugger Chrome para ajudar a verificar se você tem várias instâncias da tag de rastreamento GA adicionadas ao seu site.”
Nota do editor: deseja uma maneira fácil de rastrear as métricas de engajamento do site mais importantes, incluindo tempo médio na página, taxa de rejeição, duração média da sessão, número de visitantes únicos em seu site e % de visitantes recorrentes e taxa de conversão de meta? Os usuários do Google Analytics podem baixar este modelo de painel de engajamento de site do Google Analytics gratuito para começar.
12. Configurar relatórios de conversões
Na seção Relatórios de conversões, você pode verificar o desempenho do seu site com base nas metas que definiu. Como mencionado anteriormente, os objetivos são muito importantes no GA e você deve tê-los claramente definidos.
Na área Visão geral da meta, você pode verificar se seus visitantes estão atingindo suas metas ou não. Esta seção mostrará se seus objetivos são muito específicos ou muito gerais. Se eles estiverem nos extremos desta escala, você pode revisá-los, ajustar, remover ou adicionar alguns objetivos.
Seus objetivos devem ser equilibrados para que você possa analisar facilmente a condição de sua empresa ou site, conforme o caso. Robert Huebert, da HBT Digital Consulting , compartilha desse sentimento. “Uma dica para realizar uma auditoria do Google Ads é verificar conversões e tags. Certifique-se de que eles estejam ativos e disparando adequadamente”, diz Huebert.
Se você possui uma loja de comércio eletrônico, deve comparar suas transações online com as metas definidas no Google Analytics. Esses dois não precisam se alinhar perfeitamente, mas precisam se correlacionar em uma extensão considerável. 90 – 95% é um bom intervalo. Se o número for significativamente menor do que isso, você deve verificar três vezes sua implementação de comércio eletrônico, transação e outras configurações.
Xavier Harley-Rudd, da Novos , recomenda habilitar o rastreamento de eventos para garantir que seus objetivos sejam alcançados. Harley-Rudd diz: “Trabalhando apenas com clientes de comércio eletrônico, minha única dica ao realizar uma auditoria DIY GA seria garantir que os principais eventos e metas estejam funcionando conforme o esperado, pois podem ser facilmente quebrados quando o site é atualizado. Sem o rastreamento adequado de eventos, não conseguimos entender e nos adaptar ao envolvimento de nossos visitantes.”
Além do rastreamento de eventos, definir alertas personalizados também pode ajudá-lo a ficar de olho em seus dados para evitar a perda de dados e identificar quaisquer problemas que precisem de solução de problemas.
“Configure alertas personalizados que detectam grandes mudanças negativas em suas métricas mais importantes. Isso irá alertá-lo sobre quaisquer alterações significativas antes que você provavelmente as detectasse por meio de uma auditoria manual agendada”, explica Nate Tower da Perrill . “Por exemplo, um alerta personalizado sobre quedas de receita de 25% nos ajudou a detectar quase imediatamente um problema com a página de confirmação de pedido de um cliente que não carregava corretamente. Os alertas personalizados não devem substituir as auditorias regulares, mas farão com que você detecte problemas com mais antecedência.”
Os alertas personalizados podem abranger qualquer coisa, desde uma meta fixa até um aumento acentuado nas conversões e muito mais.
Colete dados mais precisos
Realize auditorias do Google Analytics com frequência para coletar dados precisos. Em seguida, visualize seus dados em uma ferramenta de relatórios do Google Analytics para ajudá-lo a tomar melhores decisões sobre onde sua equipe deve se concentrar. Com apenas alguns cliques, crie relatórios abrangentes que comprovem o ROI e transformem os números em uma narrativa.
Não tem certeza se sua conta do Google Analytics está configurada corretamente? Deixe que nossos especialistas do Google Analytics façam uma auditoria gratuita e ajudem você a criar painéis a partir de seus dados do Google Analytics que o ajudarão a analisar quaisquer irregularidades de dados, engajamento do site e muito mais. Começar é simples – basta nos enviar um e-mail ou uma mensagem de bate-papo.
