UA vs GA4: um tour completo do Google Analytics 4

A hora chegou. O Google Analytics 4 (GA4) está aqui e pronto para a ação. Na verdade, o GA4 está aqui e pronto para ser adquirido.

Como você deve ter ouvido, a plataforma atual do Google Analytics, Universal Analytics (UA), não coletará mais dados a partir de julho de 2023. Nesse momento, sua única opção será mudar para o GA4.

Mas por que? Por que isso é necessário? E como isso afetará o seu negócio? Continue lendo para conhecer a história do Google Analytics, as diferenças entre UA e GA4, além de muitos prós e contras, dicas e truques para ajudá-lo a navegar por essa mudança.

História do Google Analytics

Para os nerds de SEO, aqui está a linha do tempo desde o Urchin em 2005 até o Google Analytics 4 em 2020.

2005: Google adquire uma plataforma chamada Urchin . O Urchin era usado para “embelezar” os arquivos de log e torná-los mais palatáveis ​​em uma época em que os arquivos de log eram nossa única fonte de dados.

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2006: o Google redesenha a plataforma e a marca como Google Analytics.

2012: o Google Analytics é descontinuado e substituído pelo Universal Analytics . O Universal Analytics permite que os usuários rastreiem plataformas cruzadas, rastreamento específico do dispositivo e criem dimensões e métricas personalizadas. Isso era necessário, pois os aplicativos e a navegação móvel estavam se tornando cada vez mais populares e as marcas precisavam de uma maneira de otimizá-los.

2018: A Europa implementa leis de privacidade e segurança de dados conhecidas como Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) . Essas leis protegem os cidadãos da Europa não apenas na Europa, mas também em qualquer site que eles naveguem, independentemente do país em que o site esteja hospedado.

(Gostaria de fazer um aviso de que não sou um especialista em privacidade e que todas as empresas devem consultar um especialista em privacidade e um advogado para garantir que estejam em conformidade com as leis aplicáveis)

Os padrões de dados definidos no GDPR na verdade levam o Google Analytics a ser considerado ilegal na França e colocam milhões de empresas em risco de serem multadas por usar a plataforma. Pouco tempo depois, Nova Zelândia, Japão, Brasil, Califórnia e muitos outros países/territórios lançaram suas próprias leis de privacidade. Com a aprovação de mais legislação, o Google precisa fazer uma mudança na forma como coleta, armazena e move seus dados.

Outubro de 2020: devido às crescentes preocupações com privacidade e segurança, o Google lança o Google Analytics 4. O GA4 tem muitos recursos e ferramentas integrados para permitir mais controle sobre seus dados. O Google chegou ao ponto de dizer que o GA4 foi criado para privacidade .

Março de 2022: o Google anuncia que, a partir de 1º de julho de 2023, o Universal Analytics deixará de coletar novos dados, o que significa que você terá que mudar para o GA4.

OBSERVAÇÃO: embora essa mudança demore mais um ano, é importante observar que seus dados não serão migrados do UA para o GA4. Portanto, se você deseja ter um ano de dados históricos, sua melhor aposta é mudar para o GA4 agora

UA x GA4: coleta de dados e privacidade

Em primeiro lugar, aqui estão as diferenças entre UA e GA4 em relação aos dados do usuário e às fontes de dados.

Privacidade

• Sem endereços IP. A mudança mais notável no GA4 é que os endereços IP não são mais coletados ou armazenados . No Universal Analytics, você podia ver os endereços IP, a menos que os acessasse fisicamente e os tornasse anônimos. Esta é a primeira de muitas alterações feitas para proteger os dados do usuário.
• Exclusão de dados mais fácil , que permite aos administradores excluir dados a pedido de qualquer usuário.
• As opções de retenção de dados permitem que você escolha por quanto tempo o GA4 pode armazenar dados específicos do usuário. Por padrão, o período de tempo é de dois meses; no entanto, você o estende para 14 meses, se desejar. (Deve-se observar que isso não significa que você só terá acesso aos dados por 14 meses, apenas significa que você perderá dados específicos do usuário após 14 meses.)
• Opções para desativar dados específicos de localização e dados de personalização de anúncios por país.

Fluxos de dados para o novo cenário omnichannel

As diferenças de coleta de dados não são úteis apenas por motivos de privacidade e segurança de dados, mas também são úteis para entender melhor a jornada completa do usuário.

O Universal foi lançado em 2012. Nessa época, 45% das pessoas tinham smartphones , havia 540.000 aplicativos na App Store e US$ 225,5 bilhões gastos em comércio eletrônico . Também ainda estávamos ensinando um funil de marketing tradicional de conscientização, interesse, desejo e ação. Esse funil se concentrava apenas na aquisição de novos clientes e não abordava a retenção .

Em comparação, no início de 2021, 85% das pessoas tinham smartphones , havia 4,5 milhões de aplicativos na App Store e US$ 578,50 bilhões foram gastos em comércio eletrônico em 2019. Ah, e restam pouquíssimos “sites móveis” como O Google já havia implementado a indexação mobile-first .

Uma das primeiras maneiras pelas quais o GA4 aborda a nova jornada do usuário é por meio do uso de fluxos de dados .

Os fluxos de dados são a fonte que coleta informações e as envia para sua propriedade do Google Analytics. No GA4, você pode ter vários fluxos de dados por propriedade . Isso significa que, se você tiver dois sites ou se tiver um site e um aplicativo, poderá ver como seus usuários interagem com suas propriedades em um só lugar.

UA x GA4: dados e relatórios

Quando você compara as informações disponíveis no Universal Analytics e no Google Analytics 4, não há muita mudança. Pode parecer que o GA4 tem mais informações sobre os usuários, mas o UA tem as mesmas informações, apenas colocadas na guia “Público”.

A maior diferença aqui está na linguagem em torno de “engajamento” e “monetização”, bem como a adição de “retenção”.

• O engajamento substituiu o comportamento, mas cobre muitas das mesmas coisas com relatórios adicionados sobre conversões (anteriormente conhecidos como “metas”).
• A monetização, por outro lado, é uma nova fera que abordaremos mais adiante neste artigo.

Agora, como mencionamos anteriormente, houve um aumento no interesse em  manter os clientes e transformá-los em defensores nos últimos 10 anos. O Google colocou relatórios de retenção descaradamente no relatório de ciclo de vida para refletir sua importância. Embora esta seção do GA4 seja atualmente esparsa, posso imaginar que veremos atualizações nos próximos anos.

Usuários x tráfego

Como você deve saber, um usuário é uma pessoa que acessa seu site. Se eles acessarem o telefone uma vez e o computador três vezes, ainda serão o mesmo usuário. O tráfego, por outro lado, refere-se a sessões.

No GA4, a aquisição de usuários e a aquisição de tráfego foram divididas em dois relatórios diferentes.

Isso resultou em dimensões de aquisição separadas para usuários e sessões, portanto, certifique-se de qual delas você seleciona ao criar relatórios.

Métricas de comportamento x engajamento

No Universal Analytics, as métricas de comportamento foram incluídas em quase todos os relatórios. Essas métricas incluíam taxa de rejeição, páginas/sessão e duração média da sessão.

O Google Analytics 4 substituiu essas métricas por novas métricas de “engajamento”. Essas novas métricas são baseadas em “sessões engajadas”, que o Google gentilmente definiu como: Sessões que duraram mais de 10 segundos, ou tiveram um evento de conversão, ou tiveram duas ou mais exibições de tela ou página.

As métricas incluem:

• Sessões engajadas
• Índice de comprometimento
• Sessões engajadas por usuário
• Tempo médio de engajamento

É isso mesmo… Não há mais taxa de rejeição!

>> Atualização de julho: a taxa de rejeição foi adicionada novamente em , juntamente com a taxa de conversão e os parâmetros UTM!

Monetização

Os relatórios de monetização ocuparam a antiga casa dos relatórios de “conversões”. O importante a observar aqui é que a monetização em 2021 parecia muito diferente da monetização em 2012.

Tradicionalmente falando, a monetização era limitada ao comércio eletrônico de uma forma ou de outra. Hoje, porém, a monetização pode incluir receita de anúncios, vendas no aplicativo ou comércio eletrônico. No GA4, os relatórios de monetização levam em consideração todos os fluxos de receita.

Por outro lado, se você não rastrear nada de valor monetário direto em seu site, toda essa seção do GA4 será inútil.

Isso é uma chatice porque na UA, os relatórios de conversão não eram focados apenas em dinheiro. Eles também consideraram as conversões não monetárias e a atribuição por trás dessas conversões.

Dados baseados em sessão x dados baseados em eventos

O Universal Analytics coletou dados baseados em sessão. Cada sessão era composta de diferentes “tipos de acertos”. Esses tipos de hit incluíam hits de página, hits de comércio eletrônico, hits de interação social etc. Por outro lado, o GA4 é uma plataforma baseada em eventos, o que significa que tudo é considerado um evento. Primeira visita? Evento. Visualização de página? Evento. A lista continua.

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Agora essa mudança é ótima porque nos dá mais informações sobre como as pessoas usam nossas propriedades. A desvantagem é que isso também significa que os dois conjuntos de dados (UA e GA4) não funcionam bem juntos…

E é por isso que você começa do zero ao mudar de UA para GA4.

Criação de evento e conversão

Os eventos não são apenas tratados de maneira diferente, mas também são passados ​​para o GA de maneira diferente. Como você pode ver no diagrama acima, já se foram os dias de ação, categoria e rótulo. No GA4, temos parâmetros, medição aprimorada e criação de eventos na plataforma.

Ao configurar seu fluxo de dados, você terá a opção de ativar a medição aprimorada que coleta exibições de página, downloads, cliques de saída, engajamento de vídeo e rolagens. Se você mantiver a medição aprimorada ativada, todos esses eventos serão coletados automaticamente! Nenhum trabalho extra necessário.

Se houver um evento que você gostaria de coletar, mas não se enquadra na medição aprimorada, você pode configurá-lo diretamente na plataforma GA4 usando condições e parâmetros. Parâmetros são informações enviadas juntamente com eventos que fornecem contexto sobre o usuário ou a ação do usuário.

Depois de coletar um evento, você tem a opção de marcá-lo como uma conversão simplesmente clicando em um botão de alternância – chega de configurar “Meta”!

Maior funcionalidade no Google Analytics 4

Durante a configuração inicial, você deve garantir que aborda todas as opções disponíveis nas configurações de “propriedade”. Já cobrimos muitos deles, mas eu recomendo dar uma olhada em todos eles.

Links de produtos

Uma das últimas opções nas configurações de propriedade é a vinculação de produtos. É provável que você já tenha usado o Product Linking com produtos do Google antes, talvez por meio do Search Console ou do Google Ads. Basicamente, tudo o que ele faz é vincular dados entre diferentes produtos do Google. Não há diferença real com o Product Linking no GA4 além das plataformas disponíveis.

No GA4, agora você tem a opção de vincular o Google Merchant Center, o Google Optimize e o BigQuery de forma nativa e gratuita!

Personalizações disponíveis

Talvez o recurso mais subestimado do Google Analytics 4 seja a capacidade de personalizar a plataforma para atender às suas necessidades.

Você não apenas pode criar relatórios personalizados no GA4 como faria no UA, mas também pode adicionar esses relatórios diretamente à sua navegação. Isso mesmo, não precisa mais navegar para uma parte separada da plataforma! No GA4, se você quiser criar um novo relatório, poderá colocá-lo em qualquer lugar na navegação Relatórios.

Outras opções de personalização incluem alterar o nome de coleções e tópicos na navegação secundária usando a Biblioteca .

Explorações

Você pode criar relatórios em estilo de painel usando o Explorations no GA4. Gosto de dizer que o Exporations é o filho amoroso dos painéis personalizados da Universal e da interface do usuário do Data Studio.

Recursos de aprendizado de máquina

Começamos a ver a implantação de ferramentas de aprendizado de máquina com o Universal Analytics. Os insights foram lançados em 2018 para ajudar as pessoas a encontrar tendências e valores discrepantes em seus dados. Com o passar do tempo, o aprendizado de máquina ficou mais sofisticado e permitiu que os usuários “perguntasse” na barra de pesquisa como forma de encontrar informações rapidamente.

Quando o GA4 foi lançado, os insights foram inseridos na plataforma mais do que nunca. Não apenas os insights estão disponíveis e destacados em toda a plataforma, mas também foram introduzidas novas ferramentas de aprendizado de máquina!

Detecção de anomalia

A detecção de anomalias, anteriormente reservada para insights, agora está disponível na maioria dos gráficos de linhas. Essa ferramenta é extremamente útil para identificar diferenças estatísticas em seus dados rapidamente. Para que a detecção de anomalias funcione, o Google deve ter dados históricos suficientes para criar modelos preditivos. O que leva à próxima nova ferramenta – análise preditiva!

Análise preditiva

Anteriormente, se alguém quisesse acessar a análise preditiva, teria que pagar por outra ferramenta ou criá-la por conta própria. Mas não mais! O GA4 introduziu análises preditivas para LTV, probabilidade de rotatividade, prováveis ​​churners, prováveis ​​maiores gastadores, prováveis ​​compras, probabilidade de compra e muito mais.

Atribuição

Nos últimos anos, o Google tem trabalhado em suas ferramentas. Com o lançamento do Universal Analytics, lançou suas ferramentas de funil multicanal. Então, em dezembro de 2019, lançou sua ferramenta Attribution Project, que permitia aos usuários acessar um grupo de ferramentas relacionadas à atribuição e conversão.

Agora no GA4, vemos uma seção na navegação principal chamada “Publicidade”. Ao clicar nesta seção do GA4, encontraremos todas as mesmas ferramentas dos projetos de atribuição. Isso inclui caminhos de conversão, tempo para conversão, ferramenta de comparação de modelos e pontos de contato para conversão.

Mas as ferramentas não são as únicas atribuições que você verá no GA4. Nos últimos meses, o Google anunciou que todos os usuários estavam obtendo acesso ao modelo de atribuição baseado em dados do Google . Depois que isso foi implementado, todas as propriedades do GA4 foram alteradas para usar esse modelo como modelo de conversão padrão, enquanto o UA ainda depende do último clique.

Muito para aprender

O problema é o seguinte: estamos apenas começando a realmente entender o GA4. E, assim como qualquer outro produto do Google, ele muda todos os dias! Ainda há muito o que aprender e descobrir no GA4, e esse processo será diferente para todos.

Eu o encorajo a sair e brincar no GA4. Pode ser desconfortável, mas garanto que é muito mais UA do que você pensa, apenas um pouco mais sofisticado. E quem poderia ficar bravo com isso?