Como usar os modelos do Google Data Studio: métodos e práticas recomendadas

Usar os modelos do Google Data Studio é uma maneira fácil de apresentar seus dados em um formato de relatório com visualizações atraentes e autoexplicativas. Criar um painel não é mais uma tarefa demorada por causa dos modelos do Google Data Studio. Se você ainda está se perguntando como usar os modelos do Google Data Studio, este blog será sua solução ideal; Leia mais para conhecer alguns dos melhores métodos e práticas!

Um modelo de estúdio de dados é a melhor ferramenta para um profissional de marketing obter um conhecimento profundo dos dados. A visualização de dados facilita porque os dados de diferentes conectores podem ser analisados ​​juntos. A manipulação de dados complexos é facilitada pelo Google Data Studio. Painéis interativos e analíticos podem ser criados usando esta ferramenta. O recurso de destaque da ferramenta é que ela é gratuita.

Pré-requisitos:

Para usar o estúdio de dados do Google, existem alguns pré-requisitos. Se você deseja visualizar os relatórios compartilhados por outras pessoas, basta um sistema com conexão à Internet e um navegador compatível. Mas se você deseja gerar um relatório ou editar um relatório, é necessário ter uma conta do Google. Navegadores como Chrome, Safari e Firefox são os navegadores compatíveis com o Google Data Studio. As pessoas que residem no Irã, Iraque, Crimeia, Coréia do Norte, Síria e Cuba não puderam obter o suporte desta ferramenta. O povo da China pode visualizar os relatórios, mas não pode fazer um no estúdio de dados do Google.

Como usar os modelos do Google Data Studio:

Atualmente, profissionais de marketing e proprietários de empresas usam modelos personalizados do Google Data Studio para visualizar dados de marketing e crescimento da empresa. Aqui estão os procedimentos passo a passo e as práticas recomendadas para usar os modelos do Google Data Studio:

• Login da conta: usando o login da conta do Google para data studio.google.com
• Galeria de modelos: na página inicial, procure a Galeria de modelos para selecionar o modelo apropriado.
• Tipos de modelos: na Galeria de modelos, vários tipos de modelos estão prontamente disponíveis como modelos de marketing criados pelo Google Data Studio. Outros modelos de terceiros, aqueles criados pelos membros da comunidade e enviados para publicação também estarão disponíveis. 

• Selecione seu modelo: Nos vários modelos prontos disponíveis na Galeria, encontre o modelo apropriado que se adapte aos seus dados e que possa acomodar facilmente todos os relatórios que você deseja fazer. Para isso, você pode usar a opção ‘Pesquisar’ e encontrar diferentes modelos correspondentes ao Google Analytics, YouTube Analytics, Google Ads, BigQuery, Search Console, Display & Video 360, Planilhas Google, Search Ads 360. Depois de selecionar o modelo, clique em nele e o mesmo estará disponível em sua conta do Google Data Studio. 
• Copie o modelo: abra o modelo. No canto superior direito, você pode encontrar um ícone para copiar o modelo. Usando esse ícone, o modelo pode ser copiado para personalizar seus dados usando os modelos do Google Data Studio. A opção de cópia estará disponível apenas se você fizer login com sua conta do Google.
• Selecionar fonte de dados: o modelo solicitaria que você selecionasse sua fonte de dados. Pode ter uma lista de fontes de dados. Se sua fonte de dados estiver disponível lá, selecione sua fonte de dados. Caso contrário, selecione o ícone ‘ CRIAR NOVA FONTE DE DADOS’. Agora você veria a biblioteca de conectores do Google Data Studio. Qualquer produto do Google, como Google Analytics, armazenamento em nuvem do Google, Planilhas Google e assim por diante, pode ser usado.
  
  Em seguida, você pode encontrar o conector que mais lhe convém. Se seus dados forem colocados no Planilhas Google, você pode optar por isso. Depois de selecionar o conector apropriado, o Data Studio exigirá autorização. Usando a conta do Google, a autorização pode ser obtida. Todas as fontes de dados para as quais você tem permissão de acesso serão exibidas aqui. Por exemplo, se sua conta do Google tiver uma conta do Google Analytics ou tiver uma permissão de leitura e análise, você verá o Google Analytics como sua fonte de dados disponível. Ao selecionar a fonte de dados, ela pode ser conectada. Todos os campos dos dados na fonte de dados podem ser visualizados e editados usando a opção de edição na tela, pois serão usados ​​no relatório.

• Adicionar dados ao relatório: aparecerá um ícone dizendo “Adicionar ao relatório”. Clique nisso. Se você tiver mais fontes de dados, repita o mesmo processo. Em alguns segundos, os relatórios e as visualizações de acordo com os dados coletados da fonte de dados estarão prontos. 
• Personalize o relatório: ao usar os modelos do Google Data Studio, você deve personalizá-los de acordo com suas especificações. O relatório pode ser compartilhado com os colegas da empresa ou pode ser compartilhado com pessoas de fora, formatação e personalização são necessárias para ter uma melhor aparência e estilo do relatório. O tema do relatório pode ser personalizado. O Google Data Studio fornece um tema simples e um modo escuro dele. Usando uma ferramenta de seleção de cores, o tema pode ser personalizado com as cores que combinam com sua marca.
  
  Se o título do relatório foi conforme o modelo, pode ser necessário alterar e personalizar com um nome próprio. Caso queira adicionar alguma imagem ou logotipo, pode fazê-lo optando pelo ícone da imagem. Se você deseja adicionar páginas ao relatório, isso pode ser feito optando pelo ícone Adicionar uma página. A aparência de qualquer gráfico pode ser alterada usando o painel de estilo. Os campos do relatório também podem ser personalizados em termos de suas propriedades de Dimensões e Métricas. Normalmente, nos ‘Nomes dos campos’, por exemplo, Data, Código do país, Nome do país, Cidade, ID da loja, Quantidade, Pedidos etc., a Dimensão explica o tipo de dados, enquanto as Métricas medem ou quantificam as dimensões em seus dados usando adições , subtração, média ou outras expressões matemáticas. 
• Adicionar e configurar controles de relatório: adicionar controles como controle de intervalo de dados permitirá que o visualizador modifique o período de tempo do relatório. Isso permitiria que o relatório fosse atualizado de acordo com o período de tempo selecionado. Ao criar um controle de filtro, o visualizador poderá fazer as alterações desejadas nos valores da dimensão. Ao adicionar o controle de dados, o visualizador pode optar por outro conjunto de dados ao qual possa ter acesso. 

• Compartilhe o relatório com outras pessoas: depois de personalizar o relatório, selecione o ícone de exibição para ver como ele aparece para os visualizadores. Usando os modelos do Google Data Studio, agora você criou um relatório. Ao selecionar o ícone de compartilhamento, o relatório pode ser compartilhado com outras pessoas com quem você deseja compartilhar o relatório. Digite o nome e o ID de e-mail da pessoa na caixa de diálogo. Você pode fornecer acesso para visualizar o relatório ou até mesmo editá-lo. Eles receberão um e-mail junto com o link para visualizar ou editar o relatório. Seja sempre cauteloso ao conceder acesso para editar relatórios, pois alterar a fonte de dados pode tornar alguns dos gráficos do relatório incompatíveis. O compartilhamento da fonte de dados é baseado em duas credenciais.
  
  Configurando as duas credenciais (I) Credenciais do Proprietário (II) Credenciais do Visualizador. Ao atribuir acesso à fonte de dados, se a credencial do Proprietário tiver optado, o Data Studio permitirá que as credenciais do proprietário da fonte de dados acessem a fonte de dados. Os visualizadores não puderam acessar a fonte de dados com suas credenciais. Se a credencial do visualizador tiver optado, os visualizadores devem usar suas credenciais para acessar os dados por meio da fonte de acesso. O relatório pode até ser compartilhado baixando-o em formato PDF. Ele pode ser incorporado ao seu site, se desejar, clicando na opção inserir na barra do navegador e selecionando URL embed e colando o URL ali e até mesmo pode ser compartilhado nas mídias sociais.
• Compartilhe uma imagem em miniatura: Compartilhar uma imagem em miniatura é como compartilhar uma visualização do relatório. As miniaturas são geradas automaticamente pelo Data Studio quando você termina de editar e entra no modo de visualização a partir do modo de edição. Para acessar a miniatura criada, você deve copiar a URL do seu relatório, abrir uma nova guia e adicionar uma barra e uma miniatura ao final dela. Isso mostrará a miniatura gerada automaticamente para o relatório.
  
  Se você quiser ter a imagem em miniatura em tamanho real, depois de adicionar / thumbnail também adicione sz=full ao URL. Diferentes parâmetros estão disponíveis para personalizar a imagem em miniatura, como adicionar c para um recorte quadrado, p para um recorte inteligente, cc para recorte circular, d para forçar a imagem para baixo, nu para não aumentar a escala, w<N> para largura fixa, h <N> para altura fixa, w<N>-h<N> para combinar altura e largura. 

Se você deseja que seus clientes vejam seu relatório preparado usando os modelos do Google Data Studio, usando a opção Agendar relatório, disponível na barra de menu superior, os relatórios podem ser compartilhados periodicamente.

Conclusão:

As finalidades dos modelos do Google Data Studio são inúmeras. A criação de um painel e relatório no Google Data Studio leva apenas alguns minutos quando os modelos são usados. Além disso, usando os modelos do Google Data Studio, você pode criar vários tipos de relatórios adicionando conexões aos seus relatórios. Você também pode visualizar a URL do seu relatório usando a opção de modo de exibição. O modelo de relatório recém-criado pode ser editado e compartilhado.

A Google Analytics Academy oferece um curso de certificação gratuito para aprender a usar o Data Studio. Você também pode verificar nosso blog e seção de recursos para aprender mais.

Tudo o que você deve saber sobre relatórios de atribuição de anúncios do Google

Você está procurando o melhor guia sobre como conectar o LinkedIn ao estúdio de dados do Google com o conector Supermetrics LinkedIn? Toda empresa requer uma ferramenta de visualização robusta que lhes permita obter uma visão holística de seus resultados e dados de vendas. Isso pode ajudar a aprender, analisar e prever vendas. No entanto, um desafio significativo que a maioria das organizações enfrenta é a questão de obter informações sobre suas campanhas de marketing e buscar métricas específicas.

As empresas anunciam seus produtos para maximizar as vendas e aumentar sua base de clientes. No entanto, a maioria dessas empresas não consegue avaliar o retorno sobre o investimento derivado de seus diversos anúncios de marketing. Hoje, plataformas de mídia social como LinkedIn, Facebook, Instagram, Twitter, etc., continuam sendo a melhor opção para promover produtos digitalmente.

Compreensivelmente, a maioria das empresas falha em avaliar seu retorno sobre o investimento. No entanto, este artigo se concentrará em como você pode aproveitar os anúncios do LinkedIn junto com o Google Data Studio para melhorar seu marketing e sua taxa de conversão. É um artigo detalhado que explorará o que os anúncios do LinkedIn implicam, estúdio de dados e muito mais. Sem mais delongas, vamos começar.

O que é LinkedIn?

Enquanto muitos tendem a se concentrar em plataformas como Facebook, Instagram e Twitter, o LinkedIn é uma plataforma de mídia social envolvente que você pode usar para anunciar sua empresa. Curiosamente, nos últimos anos, vimos um fluxo de profissionais se conectando com outros. A plataforma se concentra principalmente em tutoriais profissionais, conexões e vagas de emprego. É uma plataforma que você pode usar para mostrar suas habilidades e conquistas, promover uma organização, campanha comercial e muito mais.

Entendendo os anúncios do LinkedIn

O LinkedIn tem uma ferramenta inestimável que permite que as empresas anunciem na plataforma. A ferramenta Google LinkedIn Ads é uma interface excepcional que você encontra dentro da plataforma que mostra diversas estatísticas sobre o desempenho de suas campanhas publicitárias, retornos e taxas de conversão. Antes de falarmos sobre o estúdio de dados do Google, vamos explorar os diferentes tipos de anúncios do LinkedIn que você pode usar para conectar o LinkedIn ao estúdio de dados do Google com o conector Supermetrics LinkedIn.

InMail patrocinado: O recurso InMail permite que você se comunique diretamente com os usuários do LinkedIn por meio de suas caixas de correio. Em outras palavras, você tem acesso para se comunicar com usuários premium na plataforma. Os recrutadores também podem enviar mensagens pessoais a indivíduos para anunciar seus negócios ou conteúdo.

Conteúdo patrocinado: com o LinkedIn Ads, você pode criar campanhas pagas como postagens orgânicas. Além disso, permite que os usuários anunciem conteúdo sem estresse. 

Anúncios de exibição programáticos: esse anúncio exclusivo do LinkedIn permite que os usuários analisem suas preferências e usem esses dados para obter insights para fornecer produtos e serviços relacionados ao cliente.

Anúncios dinâmicos: com isso, as organizações podem aproveitar o conteúdo personalizado gerado dinamicamente para atingir pessoas ou públicos específicos dentro da plataforma.

Anúncios de texto: embora você possa usar os anúncios mencionados anteriormente, os anúncios de texto permitem que você exiba texto nas barras laterais da página do LinkedIn. Funciona de forma semelhante ao Google AdWords.

Entendendo o Google Data Studio

Com um conhecimento fundamental do LinkedIn, você também precisa saber sobre anúncios no estúdio de dados do Google antes de entender como conectar o LinkedIn ao estúdio de dados gratuitamente. O estúdio de dados do Google é uma plataforma gratuita baseada em nuvem que fornece mais de 250 fontes de dados para qualquer pessoa se conectar.

Esses conectores permitem que você se conecte a vários serviços oferecidos pelo Google, incluindo Google BigQuery, YouTube e Google AdWords. Você também pode integrar fontes de terceiros, como PostgreSQL, HubSpot, Shopify, MySQL, etc.

O estúdio de dados do Google mostra uma imagem gráfica dos conjuntos de dados que os usuários arrastam e soltam. Ele permite que os usuários configurem métricas e dimensões, personalizem como os gráficos e relatórios devem ser exibidos e especifiquem os processos de filtragem e classificação. Além disso, também oferece vários recursos visuais e modelos pré-construídos que permitem aproveitar os recursos de visualização por meio dos recursos visuais. 

Importância de usar os modelos do Google Data Studio para relatórios de anúncios do LinkedIn

Um significado essencial do uso de modelos do Google Data Studio é o insight que ele fornece. Depois de extrair todas as informações relevantes, você pode decidir sobre a seguinte linha de ação usando esses dados. A maneira mais rápida de obter informações é usando um modelo de relatório para o relatório de anúncios do LinkedIn. O modelo de relatório do Google Data Studio oferece aos profissionais de marketing a oportunidade de coletar dados de marketing importantes de suas campanhas de anúncios do LinkedIn.

Notavelmente, você pode baixar e adicionar esses modelos à sua conta do estúdio de dados. Com isso, você pode analisar seus dados e personalizar o template para atender a sua necessidade. Além disso, se você tiver a habilidade, poderá desenvolver modelos e permitir que outros os usem. Tudo o que você precisa é conectar-se à sua conta do Google Data Studio, adicionar visualizações de sua escolha e enviar o modelo.

Como conectar o Google Data Studio usando o Supermetrics LinkedIn Connector?

Supondo que você esteja no marketing business-to-business, você pode ter tentado usar uma campanha de anúncios do LinkedIn. No entanto, uma coisa é executar a campanha e outra obter o relatório. Se você tiver problemas para relatar, o guia simples abaixo o ajudará com a melhor abordagem para conectar o LinkedIn ao estúdio de dados do Google com o conector Supermetrics LinkedIn. Existe outra maneira de conectar o LinkedIn ao estúdio de dados do Google com o Planilhas Google.

Existem vários métodos que você pode usar para conectar os anúncios do LinkedIn e o Google Data Studio. Preferimos que você use o plug-in Supermetrics, pois ele é flexível. Primeiro, você precisa de uma conta de estúdio de dados do Google para conectar o conector Supermetrics antes de aproveitar o modelo LinkedIn Ads e Google Data Studio para visualizar seus dados.

O que você precisa para usar o conector LinkedIn da Supermetrics?

• Conta de anúncios do LinkedIn
• Conta do Google Data Studio
• Entendendo os anúncios do LinkedIn
• Conhecimento do estúdio de dados do Google

Neste artigo, presumiremos que você tenha conhecimento do estúdio de dados do Google e dos anúncios do LinkedIn. Além disso, você também criou uma conta para Google data studio e LinkedIn Ads. Se ainda não o fez, deve reservar um tempo para certificar-se de que tudo está em ordem.

4 etapas para conectar o Google Data Studio usando o Supermetrics LinkedIn Connector

O Linked Dashboard fornece métricas ilimitadas e visualização para realizar diversas análises. No entanto, você precisa de mais detalhes para qualquer campanha que deseja executar para entender as tendências do mercado e as taxas de conversão. A Supermetrics oferece o LinkedIn Connector para conectar o LinkedIn Ads ao Google Data Studio para gerar visualizações atraentes.

Etapa 1 : Entre na Supermetrics usando o link Entrar . Você não precisa se inscrever. Você pode entrar aqui usando a conta do Google ou da Microsoft.

Passo 2 : Em seguida, vá para o Google Data Studio , no canto superior esquerdo, você terá uma opção para criar, clique em criar e em fonte de dados.

Agora você terá conectores disponíveis para conectar suas fontes de dados.

Etapa 3 : Pesquise na barra de pesquisa por Supermetrics, você obterá todos os conectores oferecidos pela Supermetrics. A partir daqui, clique em “LinkedIn Ads” e será solicitado a autorizar.

Etapa 4 : ele mostrará que os anúncios do LinkedIn exigem autorização para se conectar aos dados. Clique em Autorizar e um pop-up aparecerá para fazer login no LinkedIn. Após o login, seu conector suppermetrics será conectado à conta de anúncios do LinkedIn e ao Google Data Studio.

Da mesma forma, você pode conectar a página de negócios do LinkedIn.

Modelos de estúdio de dados do Google da Supermetrics para LinkedIn

A Supermetrics oferece dois modelos do Google Data Studio para LinkedIn, LinkedIn Ads Dashboard Template e LinkedIn Business Page Overview Templates.

Os modelos Supermetrics mais populares que a maioria dos usuários usa para criar a integração do LinkedIn com o estúdio de dados do Google incluem o modelo LinkedIn Ads Overview.

Modelo de visão geral de anúncios do LinkedIn

Os modelos Supermetrics permitem que você use o modelo LinkedIn Ads Overview, que é um modelo de 2 páginas. Ele permite que você acesse informações abrangentes sobre métricas importantes do LinkedIn Ads e dados demográficos do cliente.

A primeira página contém informações que ajudam os usuários a rastrear tendências importantes, métricas, detalhamento do tipo de campanha, principais campanhas etc. No entanto, a segunda página fornece informações sobre setores, distribuição de tráfego, países, detalhamento de cliques da campanha etc.

Métricas e dimensões no Google Data Studio

Depois de conectar seus dados ao Google Data Studio, você notará os campos disponíveis que podem ser usados ​​em scorecards, tabelas e gráficos. O Google separa exclusivamente os dados em dois grupos – métricas e dimensões. O Google usa a cor azul para identificar métricas e verde para dimensões. Um Google Data Studio é um local que mostra diferentes gráficos, combinando dimensões e métricas.

As métricas representam valores numéricos, incluindo conversões, gastos e cliques. No entanto, as dimensões definem como você analisa as métricas, como criativo, país, campanhas etc.

O LinkedIn Ads Connector permite combinar dimensões e métricas. Seu conector do LinkedIn Ads contém valores fixos, que não mudam com o tempo. Esses incluem:

• Nome da conta – representa o nome da conta de anúncios
• Tipo de conta – Empresa ou outra categoria
• Moeda da conta – representa sua moeda padrão
• Referência de conta – Nome distintivo (mistura de um nome e número)
• Account ID – Identificador específico para sua conta
• Status da conta – ativa ou não

Simplifique os relatórios com o Eaglytics

Dê adeus aos vários desafios que você enfrenta ao mesclar seus dados de marketing. Com o Eaglytics, você pode conectar seu LinkedIn a um estúdio de dados e obter dados em um curto período. Automatizamos dados de diversas fontes e os transformamos em uma análise pronta. Não há necessidade de se sentar durante o dia e otimizar seus dados manualmente. Automatizamos o processo, eliminamos silos, discrepâncias e gerenciamos perdas de dados. O Eaglytics lida com todo o pré-processamento necessário enquanto você se concentra no aspecto vital do seu negócio.

Resumo

Neste artigo, você aprendeu como conectar o LinkedIn ao Google Data Studio com o conector Supermetrics LinkedIn. Você pode decidir usar a avaliação gratuita do Supermetrics que analisa automaticamente seus dados. Ele fornece um relatório detalhado de sua campanha.

O Google Data Studio pode revolucionar e levar suas métricas do LinkedIn a um novo nível. Ele permite que você analise o desempenho e leia os dados.

No entanto, para um novato, pode ser cansativo e desafiador integrar e analisar vários dados. Aqui é onde Eaglytics vem para jogar. Ajudamos você a sugerir as melhores métricas que irão monitorar o andamento do seu negócio e colocá-lo em um painel de fácil navegação. Oferecemos vários produtos, incluindo o painel de anúncios do Facebook, o painel de anúncios do Google, o painel do Google Analytics e o painel Klaviyo. Cada um de vocês pode visualizar os produtos em nosso site hoje.

Como criar o relatório do painel de vendas do Google Data Studio para pequenas empresas?

As pequenas empresas adquirem montes de dados todos os dias, e é por isso que criar um relatório de painel de vendas do estúdio de dados do Google é crucial.  

É uma ferramenta útil que ajuda as pequenas empresas a descobrir insights, visualizar todos os dados e tomar decisões informadas. A questão é: como você cria um relatório de painel de vendas do estúdio de dados do Google? Bem, este artigo esclarecerá como criar um relatório detalhado para analisar as vendas gerais usando o Google data studio.

Antes de começarmos, aqui está algo que você deve saber sobre o Google Data Studio.

A coisa mais incrível, juntamente com outros benefícios de usar o Google Data Studio , é que você pode combinar várias fontes de dados para criar um painel, que oferece uma visão geral fantástica do desempenho e das vendas do seu negócio. Caso você não conheça o Google Data Studio, alguns modelos ajudarão a começar. Existem muitos vídeos de suporte também.

Vamos começar com este artigo e entender como você pode criar um relatório de painel de vendas do estúdio de dados do Google com facilidade.

O que é o Google Data Studio?

O Data Studio é uma ferramenta útil oferecida pelo Google como parte de sua plataforma de marketing do Google.

O Google Data Studio surgiu em 2016 e chamou a atenção como uma ferramenta de relatórios de marketing recentemente. Havia uma demanda por uma metodologia de relatório de vendas, e foi assim que ela surgiu.

A ferramenta ajuda a extrair dados de várias fontes e fornece um relatório refinado e compreensível. Construir um relatório de painel de vendas do estúdio de dados do Google pode parecer uma tarefa difícil, e você pode até pensar que também atrai custos extras.

Aqui vai uma novidade para você: Não custa um centavo!

A ferramenta gratuita pode ser utilizada para criar um painel de relatório visual claro e atraente que ajuda a resumir os principais resultados de todas as campanhas de vendas e marketing. O usuário pode personalizar esse painel de acordo com suas especificações e compartilhá-lo com clientes, membros da equipe e qualquer outra parte. Os relatórios e a visualização tornam-se muito mais fáceis quando você usa corretamente os modelos do Google Data Studio .

Quem deve criar o relatório do painel de vendas do estúdio de dados do Google?

Se você deseja monitorar e visualizar as vendas com eficiência e dar uma boa olhada em todos os dados, é melhor usar o Google data studio.

Se você não deseja fazer relatórios estáticos em PowerPoint ou PDF, esta ferramenta permitirá que você envie relatórios de marketing interativos e ao vivo para todos os seus colegas de trabalho.

Se você ainda preferir fazer relatórios estáticos, o Data Studio tem uma função integrada excepcional de salvar o relatório de marketing em formato PDF. Ele também agendará todas as atualizações por e-mail.

Você pode criar relatórios no estúdio de dados do Google sem pagar um centavo. Além de ser gratuito, também é intuitivo e ideal para pequenos empresários. Proprietários de pequenas empresas não precisam de nada complexo, portanto, o Google Data Studio é perfeito para o trabalho. Não vamos esquecer que certas ferramentas de visualização são muito caras. Concentre-se em dobrar suas vendas e oferecer os melhores produtos e serviços aos seus clientes. Você pode criar relatórios no Google Data Studio e acompanhar de perto seus dados de vendas.

Proprietários de empresas (pequena escala) e profissionais de marketing digital podem se beneficiar dessa ferramenta eficaz. Ele permite que você transforme os dados em gráficos e visuais. Fica fácil interpretar os dados – assim você também pode planejar seus próximos passos. Dizem que uma imagem vale mais que mil palavras – um relatório de marketing nos estúdios de dados do Google, como tabelas e gráficos, será mais perspicaz do que um relatório escrito. Quando você faz relatórios de marketing no estúdio de dados do Google, está investindo seu tempo em fazer coisas produtivas para o seu negócio.

Os princípios básicos do painel do Google Data Studio que você deve saber

Não fique sobrecarregado com a tecnologia – se você seguir um método passo a passo, será fácil criar relatórios de marketing.

Etapa 1: selecione o modelo

O primeiro passo é selecionar um modelo. Para isso, você precisa fazer login no seu Google Data Studio. Você pode escolher entre uma infinidade de modelos. Além disso, você encontrará modelos reconstruídos do Google Data Studio para comprar conosco. Oferecemos modelos de painel de anúncios do Facebook , modelo de anúncios do Google , modelo do Google Analytics e muito mais para geração de relatórios.

Isso lhe dará uma estrutura inicial ou básica para construir o relatório. Você também pode criar um novo relatório em branco conforme desejar. Se você deseja começar com um relatório em branco, basta clicar na opção + criar no lado esquerdo da tela e escolher o relatório no menu suspenso.

Etapa 2: adicionar fontes de dados

Finalmente, quando você abrir o modelo, é hora de adicionar as fontes de dados. Você precisa escolher os canais pelos quais os dados serão filtrados no painel. Ele está disponível por meio de vários conectores, como Google Ads, Google Analytics, LinkedIn, Facebook Ads e MailChimp. Observe que existem mais de 430 conectores. Quando você selecionar um relatório em branco de seus modelos, um novo bloco será aberto. Ele solicitará que você adicione várias fontes de dados. Digitalize-os através dos conectores e escolha aquele que deseja adicionar. Você deve selecionar apenas uma fonte específica que deseja aplicar.

Pesquise a cápsula específica usando a caixa de pesquisa para encontrar os conectores acessíveis/disponíveis.

Passo 3: Identificando as métricas

Passamos para a terceira etapa que é medir o desempenho de vendas em relação às metas predefinidas. Você pode acompanhar o progresso, analisar as tendências mais recentes, identificar determinados problemas e planejar as próximas etapas. Qualquer fonte de dados vinculada ao painel do estúdio de dados medirá um determinado número de métricas. Veja o exemplo do Google Analytics – ele possui métricas como páginas por visita, número de visitas, taxa de conversão etc. Compare com os anúncios do Facebook – ele mede curtidas, custo por clique e engajamento. Nesta fase, você deve identificar as métricas que deseja incluir. Cabe a você personalizar os recursos visuais e criar relatórios.

Desenvolver relatórios de marketing no Google Data Studio não é tão trabalhoso quanto parece. Você acertará se seguir cada passo com total precisão.

Como você cria seu relatório de painel de vendas do estúdio de dados do Google?

É hora de juntar tudo. Você adicionou os dados e identificou as métricas. Agora você precisa adicionar um gráfico e selecionar o melhor no ‘menu suspenso’.

1. Selecionando o gráfico –

Isso pode incluir um gráfico de série temporal, scorecard, gráfico de pizza, gráfico de barras ou mapa geográfico. O scorecard é útil para quem deseja medir KPIs. Os gráficos de série temporal podem ter cinco métricas diferentes. Os dias estarão no eixo horizontal e a medição no vertical. Quanto ao gráfico de pizza, o Google Data Studio permite pelo menos dez métricas para este. O gráfico de barras é usado para representar dados de duas maneiras diferentes.

2. Tornando-o interativo

A análise de tendências é uma necessidade. Seus concorrentes avançarão se você não acompanhar o progresso semanal ou mensal.

O Google Data Studio permite que os usuários incorporem determinados visuais de várias fontes no painel. Você pode usar a opção de inserção para selecionar URL incorporado e colar o URL. É possível incluir vídeos do YouTube, páginas da web e Google Docs na apresentação do relatório.

É simples visualizar os detalhes do produto, o andamento da venda e obter uma análise de tendências com este relatório de marketing.

3. Personalizando os visuais

Você tem controle total sobre a aparência do relatório no final do dia. Use o logotipo da empresa ou cores diferentes para torná-lo atraente. Use a guia de layout e tema para selecionar um.

Você pode criar seu próprio tema ou também usar os temas padrão/incorporados. As cores do gráfico, tamanho, bordas, alinhamento, cor de fundo do gráfico, cor da fonte e tamanho podem ser alterados a qualquer momento.

4. Compartilhamento do painel

Convide outras pessoas para visualizar seu painel. Um link pode ser gerado apenas no caso de você desejar compartilhá-lo com mais pessoas. Baixá-lo como um PDF também é uma possibilidade.

Resumindo

Você já deve ter ouvido falar do termo CRM. O gerenciamento de relacionamento com o cliente permite que as empresas permaneçam conectadas com os clientes/consumidores, agilizem todo o processo e aumentem a lucratividade.

Essa ferramenta é bastante útil e toda empresa de comércio eletrônico ou qualquer pequeno empresário deve tê-la. Não há custo envolvido e ajuda a aumentar a produtividade geral. Vá em frente e comece a criar relatórios para sua pequena empresa.

Construir um relatório de vendas no Google Data Studio não é tão difícil quanto parece!

Como usar o Google Data Studio (agora renomeado como Looker Studio)

Você está se perguntando como usar o Google Data Studio, que agora foi renomeado como Looker Studio? Não se preocupe! Neste blog, vamos compartilhar um guia passo a passo sobre como usar o Google Data Studio (Looker Studio) e alguns recursos avançados para usuários iniciantes e intermediários.

Se você não conhece o Data Studio ou o Looker Studio do Google, é uma ferramenta gratuita de análise e visualização digital. O GDS possui muitos recursos fáceis de entender e usar. Além disso, permite que os usuários colaborem, compartilhem ou agendem relatórios de atribuição.

O Data Studio permite que os usuários importem dados do YouTube Analytics, Google Analytics, Planilhas Google, Adwords e BigQuery. Depois de concluído, você pode visualizar as informações coletadas na forma de tabelas, gráficos, tabelas e diagramas. É uma das melhores ferramentas para profissionais de marketing que desejam acompanhar a taxa de sucesso de suas campanhas de marketing digital.

Você pode usar o estúdio de dados do Google com treinamento mínimo porque seus painéis são à prova de idiotas. Há também muitos modelos para facilitar seu trabalho.

Vantagens de usar o Google Data Studio

Por que você deve usar o GDS? Quais são os benefícios de fazê-lo? Além de obter visualização de dados e relatórios frequentes do GDS, ele oferece os seguintes benefícios.

• É uma ferramenta gratuita que você pode usar para rastrear mídias sociais, PPC, SEO orgânico e outras formas de marketing online
• Fornece conectividade de dados ao vivo e acesso a mais de duzentas e quarenta integrações
• Você pode personalizar seu relatório e outros elementos como quiser
• A ferramenta oferece fórmulas avançadas como campos calculados e métricas.
• Facilidade de compartilhamento
• Há uma Galeria de relatórios com vários modelos e painéis gratuitos.
• O estúdio de dados se conecta com Mailchimp , Facebook, Adrol e a maioria das outras plataformas digitais importantes

Como usar o Google Data Studio

Quando se trata de usar o GDS, existem muitos tutoriais online. Mas o tutorial que vai esclarecer esse assunto está aqui. Então continue lendo para saber como ou por onde começar. Então, faça o seguinte:

Etapa 1: crie uma conta do Google e faça login nela

Como observado anteriormente, esta é uma ferramenta oferecida gratuitamente. Assim, qualquer pessoa com uma Conta do Google pode começar a usar o Google data studio. Novamente, se você usa dados do Google Analytics ou da conta do Google Ads, está um passo à frente dos outros. Quando estiver pronto com uma nova conta, visite a guia Início para ver seu painel.

Etapa 2: dê uma olhada no painel do Data Studio

O painel parecerá familiar para você se você já usou ou usa o Planilhas Google, o Google Docs ou o Google Drive. Possui os seguintes recursos:
• Relatórios – Se você precisar de relatórios sobre PPC, SEO e outras coisas, você pode acessá-los aqui. Possui diferentes capacidades para facilitar o seu trabalho. Por exemplo, você pode filtrar seus relatórios por Propriedade minha, Compartilhado comigo e Todos. Além disso, você pode colocar alguns itens na lixeira se não precisar deles.
• Fontes de dados – Esta é uma lista de todas as conexões ou integrações que você fez entre o Google Data Studio e outras fontes de dados que você possui. A ferramenta de análise digital oferece mais de quinhentas conexões de dados. Os principais exemplos são:
• Google Analytics
• Google Ads
• Google Search Console
• PostgreSQL
• BigQuery
• Search Ads 360
• YouTube Analytics
• Display and Video 360

Etapa três: usar a ferramenta Explorer

Para começar a usar o Google Data Studio, você deve se familiarizar com a ferramenta Explorer. Por exemplo, você pode criar uma tabela neste programa que represente as melhores páginas de destino com base em sua taxa de conversão de leads. Para ver como isso mudaria, se você introduzisse uma nova métrica, que tal usar a ferramenta Explorer? Portanto, exporte sua tabela ou gráfico para o Labs e comece a ajustar os dados. Se você decidir que está bom o suficiente, coloque-o de volta no relatório. Vamos explicar isso abaixo.

Etapa quatro: verifique a Galeria de relatórios

A seguir, sobre como usar o Google Studio, verifique a Galeria de relatórios. Aqui há uma vasta coleção de modelos e ilustrações. Falaremos mais sobre essa etapa a seguir.

Etapa cinco: adicionar fontes de dados

Você tem a liberdade de se conectar aos recursos de dados com o relatório ou pode adicionar diretamente. Aqui está como você pode fazer isso. Você verá Conectar aos dados no painel. Embora possa haver pequenas diferenças, o processo de adição de dados a um relatório é semelhante. Portanto, devemos adicionar o Google Analytics porque é muito popular:

• O 7 Google’s Data Studio solicitará que você adicione a conta de demonstração do Google Analytics. Portanto, autorize a conexão e selecione uma conta, propriedade e visualização. Em seguida, clique em Conectar, que está na área superior esquerda da tela.
• Em seguida, verifique uma lista de cada campo na conta do Analytics. Você verá os campos que adicionou e também os campos padrão. Observe que você deve deixar “Edição de campos em relatórios” mostrando “On”. No entanto, você pode deixá-lo “Desativado” se ainda quiser ter controle sobre seus dados após dar permissão ao seu cliente para editar o relatório. Nesta etapa, há coisas que você, como gerente, pode fazer com os dados. Por exemplo, você pode adicionar novos campos e duplicar os existentes. No entanto, você deve editar seus dados aqui, se desejar, porque pode achar a tarefa mais fácil no próprio relatório.
• Em seguida, clique em Criar relatório no canto superior direito
• Quando o Data Studio solicitar que você adicione uma nova fonte de dados ao relatório, aceite-a. Em seguida, clique em adicionar um gráfico que está na sua barra de ferramentas. Isso ajudará você a comparar e contrastar diferentes tipos de gráficos e incluir ilustrações também.
• Então, selecione Time Series, como a primeira opção para ver as mudanças ao longo do tempo. Depois de visualizá-lo em seu relatório, verifique a área à direita para ver como ele aparece agora. Embora a dimensão principal que aparece aqui seja a Data, converta-a em Hora, Dia e Ano.
• O Google Data Studio escolhe automaticamente uma métrica que aparece no eixo Y de um gráfico. Se você não gosta do que ele escolhe para você, altere-o para o que deseja visualizar. Mas como você pode adicionar uma métrica? Existem duas maneiras de fazê-lo. Primeiro, você pode clicar no ícone de +sinal azul para ver uma caixa de pesquisa. Em seguida, insira o nome do campo que você precisa nesta caixa. Como alternativa, arraste o campo do lado direito e solte-o na seção de métrica. Se você não estiver satisfeito com a métrica recém-adicionada, poderá excluí-la clicando no símbolo X branco que aparece.
• Para adicionar uma tabela, você deseja selecionar a terceira opção. Em seguida, clique em Estilo para acessar a guia de estilo. Role para baixo até ver Adicionar sombra de borda. Para ver o item concluído, escolha Exibir na área do canto superior. Agora você irá operar no modo Visualizador.
• O tempo todo você trabalhou em um relatório sem nome. Então, para nomeá-lo, clique em Editar e clique duas vezes no título. Digite o nome que deseja dar e pronto.
• Compartilhe seu relatório compartilhando o ícone logo acima do Editor de gráfico, insira um endereço de e-mail.

Dicas para usar os recursos do Data Studio como iniciante

a) Modelos

Existem toneladas de modelos oferecidos gratuitamente no GDS. Você pode usá-los como um iniciador porque eles são fáceis de entender. Então, visite a Galeria de Relatórios. Se você quiser usar os modelos que a equipe GDS criou pessoalmente, visite a seção Modelos de Marketing. A seção Comunidade também possui mais de quarenta e cinco modelos que os usuários enviaram. O modelo mais popular é o Relatório de combinação de canais pagos, que mostra o desempenho dos anúncios em diferentes páginas de mídia social.

Há também o modelo de Indicadores de desempenho técnico do site. Inclui o resumo do tempo de carregamento da página do seu site e outros indicadores de desempenho em tempo real. Há muitos mais, então explore-os lentamente. Você também pode verificar nossos modelos personalizados do Google Data Studio , criados para ajudar os profissionais de marketing a visualizar rapidamente seus dados de marketing e tomar decisões inteligentes.

b) Publicar o relatório

Depois de terminar de fazer um relatório, certifique-se de publicá-lo para que seus colegas de equipe possam visualizá-lo. Se você deseja compartilhá-lo publicamente no Facebook ou em outro lugar, remova os dados confidenciais. Uma declaração pública deve ser impressionante, então use todo o seu talento de design. Você pode até adicionar um vídeo seu e outras legendas para aprimorar seu relatório público. Depois disso, compartilhe-o por meio de um formulário do Google.

c) Conectar dados de diferentes fontes

Um benefício de usar o GDS é a facilidade de importar qualquer fonte de dados para ele. Mencionamos algumas dessas fontes acima. Existem centenas deles, por isso é difícil perder o que você costuma usar. Se você usa AdStage, AdRoll, Adobe Analytics ou Asana, escolha o conector de dados correto.

d) Faça um tema de relatório

Não importa para quem você pretende entregar o relatório. O item tem que olhar grande. Portanto, você precisa criar um tema que o torne exclusivo por meio do ícone Layout e tema na barra de ferramentas. Mesmo que o Data Studio forneça apenas dois temas (Simples e Simple Dark), use seu conhecimento de design para criar outro. Clique no menu suspenso Tema atual e selecione Personalizado e crie seu próprio tema personalizado do Google Data Studio utilizando as cores da sua marca.

Para simplificar seu trabalho, crie o tema com a ajuda do HubSpot ou Raleway. O software GDS carece de flexibilidade e esses dois podem ajudar. Enquanto isso, crie muitos gráficos personalizados e certifique-se de alterar as configurações de borda e plano de fundo. Observe que as alterações feitas aqui serão refletidas em todo o relatório. Assim, você pode evitar repetir as mesmas ações de estilo sempre que adicionar um módulo ao relatório.

e) Incorporar conteúdo externo

Você pode inserir qualquer coisa aqui, incluindo um vídeo do YouTube, Google Sheet ou Google Docs. É até possível anexar uma página da web ao vivo. Para adicionar o conteúdo desejado, clique em Inserir na barra de navegação superior e selecione Incorporar URL logo abaixo da Tabela Dinâmica. Para ajustar todo o comprimento e largura da URL, redimensione a caixa e finalize. Como você está fazendo tudo isso para o seu público-alvo, torne-o animado.

f) Enviar relatórios programados

Se as partes interessadas quiserem ver seus relatórios, você pode enviar alguns a eles. O Relatório Agendado no GDS é uma ferramenta crucial quando você deve produzir relatórios recorrentes. Digite primeiro o endereço de e-mail do destinatário e, em seguida, decida o cronograma a seguir. Então, você enviará relatórios todos os dias, semanas, duas semanas ou meses?

g) Download de relatórios

Além de enviar relatórios, você também pode baixá-los na forma de PDF. O download não é necessário, a menos que um cliente queira ver um relatório. Então, clique na seta voltada para baixo que aparece ao lado de um relógio. Ainda assim, você baixa toda a página atual ou seleciona as páginas que gostaria de ter. É com você.

h) Incorporar relatórios

Se desejar, você pode exibir o relatório em seu portfólio ou site. É quando você deseja enfatizar os resultados que conseguiu obter para o projeto do seu cliente ou chefe. Portanto, você deve clicar neste ícone: <> na barra de navegação superior. Uma caixa com uma opção para Incorporar relatório ou Incorporar link de URL será exibida.

Dicas para usar o Google GDS como usuário intermediário

Depois de fazer tudo o que foi dito acima, você pode passar para a próxima etapa sobre como usar o Google Studio como intermediário. Observe que você precisa de treinamento adequado para poder prosseguir. Caso contrário, você terá que contratar um especialista para ajudá-lo. Aqui está o que você pode fazer:

Adicionar um intervalo de datas

Além de agendar quando você pode enviar relatórios no Data Studio, você também pode adicionar um intervalo de datas. Resumindo, você pode dar a seus espectadores a chance de selecionar as datas em que desejam ver seus relatórios. Você pode definir um intervalo de datas padrão, como trinta dias. É possível escolher ontem, os últimos sete dias e assim por diante. Além disso, os usuários podem selecionar um período personalizado. Primeiro, vá para a página em que deseja permitir que os usuários controlem as datas. Ao mesmo tempo, assegure-se de que agora você esteja no modo Editar em vez do modo Visualizador. Clique no ícone de calendário localizado na barra de ferramentas. Você verá uma caixa aparecer no relatório. Portanto, arraste esta caixa para o canto superior direito ou esquerdo para facilitar a localização. O local que você selecionar terá uma opção de Propriedades do intervalo de datas.

Como alternativa, defina isso para o intervalo de datas automático, que é o padrão. Quando os visualizadores escolhem uma data com o widget de propriedades de intervalo de dados recém-definido, cada relatório na página mostrará automaticamente esse intervalo de tempo específico. Se você deseja substituir isso, deve definir um horário em um determinado gráfico. Depois disso, o período no gráfico pré-selecionado sempre substituirá o controle de intervalo de datas padrão. Outra maneira é escolher o grupo de gráficos que será atualizado automaticamente se uma pessoa ajustar o intervalo de datas. No entanto, atualize seus espectadores sobre essa mudança imediatamente.

Adicionar filtros

Outro ponto sobre como usar o Google Data Studio envolve a adição de filtros. Para dar mais controle e flexibilidade aos seus visualizadores, adicione alguns filtros, cada filtro terá configurações que serão atualizadas automaticamente em cada relatório. Você pode redimensionar e ajustar um filtro antes de arrastá-lo para a área desejada. Se alguém selecioná-lo, um painel aparecerá no lado esquerdo. Os visualizadores podem filtrar por qualquer dimensão da sua fonte de dados. A métrica não é obrigatória e eles não podem filtrar o conteúdo por ela. Eles também podem pesquisar todos os filtros com números ou frases com diferentes operadores. No entanto, o mais comum é maior que, menor que, igual a e assim por diante. Ao todo, o filtro de lista é fácil de usar.

Crie um filtro de gráfico interativo

Como intermediário, você pode criar filtros de gráficos interativos em seus relatórios. Esses serão filtros de gráfico responsivos e você pode criá-los escolhendo primeiro uma dimensão em um gráfico. Portanto, todos os gráficos na página serão filtrados para a dimensão selecionada. Ainda assim, é possível criar gráficos de tempo, área e controles de tempo de linha.

Adicionar controles de dados

Este é um dos melhores recursos do software GDS. Você pode colocar controles de dados em seus relatórios para ajudar os visualizadores a selecionar a origem do pipeline de dados que está entrando em seus gráficos. Eles escolherão a exibição no menu suspenso da fonte de dados e os gráficos serão preenchidos de uma só vez. Portanto, você pode evitar fazer o mesmo relatório várias vezes para atender às necessidades de cada grupo. Além disso, um único relatório pode ter vários controles de dados e habilitar a fonte primária de informações da qual você deseja que os visualizadores o extraiam.

Use os recursos avançados do Google Data Studio

Em um nível avançado sobre como usar o Google Data Studio, existem recursos complicados que você também pode usar. Eles incluem o seguinte:

Faça filtros em nível de relatório

Por padrão, um filtro será aplicado a cada gráfico na página. Se um visualizador passar para a próxima página, o filtro permanecerá? Se você não for um diretor técnico, talvez não concorde com isso. Para mover o filtro do nível da página para o nível do relatório, clique com o botão direito nele e escolha Tornar nível do relatório. Crie campos combinados – o Google Data Studio é poderoso porque existem mais de 400 fontes de dados que você pode adicionar a um relatório. Os campos mesclados trazem ainda mais benefícios.

Para capitalizar isso, você deseja utilizar o conhecimento de SQL. É por isso que este é um recurso avançado, pois você precisa estar familiarizado com as cláusulas JOIN no SQL.

Combinando a fonte de dados consigo mesma

Ao aprender a usar o Google Data Studio, você encontrará o conector de dados do GA. Ele permitirá que você adicione uma métrica de usuário ativa a um gráfico. Como resultado, você não pode ver usuários ativos de 1 dia, usuários ativos de 7 dias e usuários ativos de 28 dias em um gráfico. A única maneira de evitar isso é misturar a fonte de dados do Google Analytics com ela mesma.