Como usar os modelos do Google Data Studio: métodos e práticas recomendadas

Usar os modelos do Google Data Studio é uma maneira fácil de apresentar seus dados em um formato de relatório com visualizações atraentes e autoexplicativas. Criar um painel não é mais uma tarefa demorada por causa dos modelos do Google Data Studio. Se você ainda está se perguntando como usar os modelos do Google Data Studio, este blog será sua solução ideal; Leia mais para conhecer alguns dos melhores métodos e práticas!

Um modelo de estúdio de dados é a melhor ferramenta para um profissional de marketing obter um conhecimento profundo dos dados. A visualização de dados facilita porque os dados de diferentes conectores podem ser analisados ​​juntos. A manipulação de dados complexos é facilitada pelo Google Data Studio. Painéis interativos e analíticos podem ser criados usando esta ferramenta. O recurso de destaque da ferramenta é que ela é gratuita.

Pré-requisitos:

Para usar o estúdio de dados do Google, existem alguns pré-requisitos. Se você deseja visualizar os relatórios compartilhados por outras pessoas, basta um sistema com conexão à Internet e um navegador compatível. Mas se você deseja gerar um relatório ou editar um relatório, é necessário ter uma conta do Google. Navegadores como Chrome, Safari e Firefox são os navegadores compatíveis com o Google Data Studio. As pessoas que residem no Irã, Iraque, Crimeia, Coréia do Norte, Síria e Cuba não puderam obter o suporte desta ferramenta. O povo da China pode visualizar os relatórios, mas não pode fazer um no estúdio de dados do Google.

Como usar os modelos do Google Data Studio:

Atualmente, profissionais de marketing e proprietários de empresas usam modelos personalizados do Google Data Studio para visualizar dados de marketing e crescimento da empresa. Aqui estão os procedimentos passo a passo e as práticas recomendadas para usar os modelos do Google Data Studio:

• Login da conta: usando o login da conta do Google para data studio.google.com
• Galeria de modelos: na página inicial, procure a Galeria de modelos para selecionar o modelo apropriado.
• Tipos de modelos: na Galeria de modelos, vários tipos de modelos estão prontamente disponíveis como modelos de marketing criados pelo Google Data Studio. Outros modelos de terceiros, aqueles criados pelos membros da comunidade e enviados para publicação também estarão disponíveis. 

• Selecione seu modelo: Nos vários modelos prontos disponíveis na Galeria, encontre o modelo apropriado que se adapte aos seus dados e que possa acomodar facilmente todos os relatórios que você deseja fazer. Para isso, você pode usar a opção ‘Pesquisar’ e encontrar diferentes modelos correspondentes ao Google Analytics, YouTube Analytics, Google Ads, BigQuery, Search Console, Display & Video 360, Planilhas Google, Search Ads 360. Depois de selecionar o modelo, clique em nele e o mesmo estará disponível em sua conta do Google Data Studio. 
• Copie o modelo: abra o modelo. No canto superior direito, você pode encontrar um ícone para copiar o modelo. Usando esse ícone, o modelo pode ser copiado para personalizar seus dados usando os modelos do Google Data Studio. A opção de cópia estará disponível apenas se você fizer login com sua conta do Google.
• Selecionar fonte de dados: o modelo solicitaria que você selecionasse sua fonte de dados. Pode ter uma lista de fontes de dados. Se sua fonte de dados estiver disponível lá, selecione sua fonte de dados. Caso contrário, selecione o ícone ‘ CRIAR NOVA FONTE DE DADOS’. Agora você veria a biblioteca de conectores do Google Data Studio. Qualquer produto do Google, como Google Analytics, armazenamento em nuvem do Google, Planilhas Google e assim por diante, pode ser usado.
  
  Em seguida, você pode encontrar o conector que mais lhe convém. Se seus dados forem colocados no Planilhas Google, você pode optar por isso. Depois de selecionar o conector apropriado, o Data Studio exigirá autorização. Usando a conta do Google, a autorização pode ser obtida. Todas as fontes de dados para as quais você tem permissão de acesso serão exibidas aqui. Por exemplo, se sua conta do Google tiver uma conta do Google Analytics ou tiver uma permissão de leitura e análise, você verá o Google Analytics como sua fonte de dados disponível. Ao selecionar a fonte de dados, ela pode ser conectada. Todos os campos dos dados na fonte de dados podem ser visualizados e editados usando a opção de edição na tela, pois serão usados ​​no relatório.

• Adicionar dados ao relatório: aparecerá um ícone dizendo “Adicionar ao relatório”. Clique nisso. Se você tiver mais fontes de dados, repita o mesmo processo. Em alguns segundos, os relatórios e as visualizações de acordo com os dados coletados da fonte de dados estarão prontos. 
• Personalize o relatório: ao usar os modelos do Google Data Studio, você deve personalizá-los de acordo com suas especificações. O relatório pode ser compartilhado com os colegas da empresa ou pode ser compartilhado com pessoas de fora, formatação e personalização são necessárias para ter uma melhor aparência e estilo do relatório. O tema do relatório pode ser personalizado. O Google Data Studio fornece um tema simples e um modo escuro dele. Usando uma ferramenta de seleção de cores, o tema pode ser personalizado com as cores que combinam com sua marca.
  
  Se o título do relatório foi conforme o modelo, pode ser necessário alterar e personalizar com um nome próprio. Caso queira adicionar alguma imagem ou logotipo, pode fazê-lo optando pelo ícone da imagem. Se você deseja adicionar páginas ao relatório, isso pode ser feito optando pelo ícone Adicionar uma página. A aparência de qualquer gráfico pode ser alterada usando o painel de estilo. Os campos do relatório também podem ser personalizados em termos de suas propriedades de Dimensões e Métricas. Normalmente, nos ‘Nomes dos campos’, por exemplo, Data, Código do país, Nome do país, Cidade, ID da loja, Quantidade, Pedidos etc., a Dimensão explica o tipo de dados, enquanto as Métricas medem ou quantificam as dimensões em seus dados usando adições , subtração, média ou outras expressões matemáticas. 
• Adicionar e configurar controles de relatório: adicionar controles como controle de intervalo de dados permitirá que o visualizador modifique o período de tempo do relatório. Isso permitiria que o relatório fosse atualizado de acordo com o período de tempo selecionado. Ao criar um controle de filtro, o visualizador poderá fazer as alterações desejadas nos valores da dimensão. Ao adicionar o controle de dados, o visualizador pode optar por outro conjunto de dados ao qual possa ter acesso. 

• Compartilhe o relatório com outras pessoas: depois de personalizar o relatório, selecione o ícone de exibição para ver como ele aparece para os visualizadores. Usando os modelos do Google Data Studio, agora você criou um relatório. Ao selecionar o ícone de compartilhamento, o relatório pode ser compartilhado com outras pessoas com quem você deseja compartilhar o relatório. Digite o nome e o ID de e-mail da pessoa na caixa de diálogo. Você pode fornecer acesso para visualizar o relatório ou até mesmo editá-lo. Eles receberão um e-mail junto com o link para visualizar ou editar o relatório. Seja sempre cauteloso ao conceder acesso para editar relatórios, pois alterar a fonte de dados pode tornar alguns dos gráficos do relatório incompatíveis. O compartilhamento da fonte de dados é baseado em duas credenciais.
  
  Configurando as duas credenciais (I) Credenciais do Proprietário (II) Credenciais do Visualizador. Ao atribuir acesso à fonte de dados, se a credencial do Proprietário tiver optado, o Data Studio permitirá que as credenciais do proprietário da fonte de dados acessem a fonte de dados. Os visualizadores não puderam acessar a fonte de dados com suas credenciais. Se a credencial do visualizador tiver optado, os visualizadores devem usar suas credenciais para acessar os dados por meio da fonte de acesso. O relatório pode até ser compartilhado baixando-o em formato PDF. Ele pode ser incorporado ao seu site, se desejar, clicando na opção inserir na barra do navegador e selecionando URL embed e colando o URL ali e até mesmo pode ser compartilhado nas mídias sociais.
• Compartilhe uma imagem em miniatura: Compartilhar uma imagem em miniatura é como compartilhar uma visualização do relatório. As miniaturas são geradas automaticamente pelo Data Studio quando você termina de editar e entra no modo de visualização a partir do modo de edição. Para acessar a miniatura criada, você deve copiar a URL do seu relatório, abrir uma nova guia e adicionar uma barra e uma miniatura ao final dela. Isso mostrará a miniatura gerada automaticamente para o relatório.
  
  Se você quiser ter a imagem em miniatura em tamanho real, depois de adicionar / thumbnail também adicione sz=full ao URL. Diferentes parâmetros estão disponíveis para personalizar a imagem em miniatura, como adicionar c para um recorte quadrado, p para um recorte inteligente, cc para recorte circular, d para forçar a imagem para baixo, nu para não aumentar a escala, w<N> para largura fixa, h <N> para altura fixa, w<N>-h<N> para combinar altura e largura. 

Se você deseja que seus clientes vejam seu relatório preparado usando os modelos do Google Data Studio, usando a opção Agendar relatório, disponível na barra de menu superior, os relatórios podem ser compartilhados periodicamente.

Conclusão:

As finalidades dos modelos do Google Data Studio são inúmeras. A criação de um painel e relatório no Google Data Studio leva apenas alguns minutos quando os modelos são usados. Além disso, usando os modelos do Google Data Studio, você pode criar vários tipos de relatórios adicionando conexões aos seus relatórios. Você também pode visualizar a URL do seu relatório usando a opção de modo de exibição. O modelo de relatório recém-criado pode ser editado e compartilhado.

A Google Analytics Academy oferece um curso de certificação gratuito para aprender a usar o Data Studio. Você também pode verificar nosso blog e seção de recursos para aprender mais.

Tudo o que você deve saber sobre relatórios de atribuição de anúncios do Google

Você está procurando o melhor guia sobre como conectar o LinkedIn ao estúdio de dados do Google com o conector Supermetrics LinkedIn? Toda empresa requer uma ferramenta de visualização robusta que lhes permita obter uma visão holística de seus resultados e dados de vendas. Isso pode ajudar a aprender, analisar e prever vendas. No entanto, um desafio significativo que a maioria das organizações enfrenta é a questão de obter informações sobre suas campanhas de marketing e buscar métricas específicas.

As empresas anunciam seus produtos para maximizar as vendas e aumentar sua base de clientes. No entanto, a maioria dessas empresas não consegue avaliar o retorno sobre o investimento derivado de seus diversos anúncios de marketing. Hoje, plataformas de mídia social como LinkedIn, Facebook, Instagram, Twitter, etc., continuam sendo a melhor opção para promover produtos digitalmente.

Compreensivelmente, a maioria das empresas falha em avaliar seu retorno sobre o investimento. No entanto, este artigo se concentrará em como você pode aproveitar os anúncios do LinkedIn junto com o Google Data Studio para melhorar seu marketing e sua taxa de conversão. É um artigo detalhado que explorará o que os anúncios do LinkedIn implicam, estúdio de dados e muito mais. Sem mais delongas, vamos começar.

O que é LinkedIn?

Enquanto muitos tendem a se concentrar em plataformas como Facebook, Instagram e Twitter, o LinkedIn é uma plataforma de mídia social envolvente que você pode usar para anunciar sua empresa. Curiosamente, nos últimos anos, vimos um fluxo de profissionais se conectando com outros. A plataforma se concentra principalmente em tutoriais profissionais, conexões e vagas de emprego. É uma plataforma que você pode usar para mostrar suas habilidades e conquistas, promover uma organização, campanha comercial e muito mais.

Entendendo os anúncios do LinkedIn

O LinkedIn tem uma ferramenta inestimável que permite que as empresas anunciem na plataforma. A ferramenta Google LinkedIn Ads é uma interface excepcional que você encontra dentro da plataforma que mostra diversas estatísticas sobre o desempenho de suas campanhas publicitárias, retornos e taxas de conversão. Antes de falarmos sobre o estúdio de dados do Google, vamos explorar os diferentes tipos de anúncios do LinkedIn que você pode usar para conectar o LinkedIn ao estúdio de dados do Google com o conector Supermetrics LinkedIn.

InMail patrocinado: O recurso InMail permite que você se comunique diretamente com os usuários do LinkedIn por meio de suas caixas de correio. Em outras palavras, você tem acesso para se comunicar com usuários premium na plataforma. Os recrutadores também podem enviar mensagens pessoais a indivíduos para anunciar seus negócios ou conteúdo.

Conteúdo patrocinado: com o LinkedIn Ads, você pode criar campanhas pagas como postagens orgânicas. Além disso, permite que os usuários anunciem conteúdo sem estresse. 

Anúncios de exibição programáticos: esse anúncio exclusivo do LinkedIn permite que os usuários analisem suas preferências e usem esses dados para obter insights para fornecer produtos e serviços relacionados ao cliente.

Anúncios dinâmicos: com isso, as organizações podem aproveitar o conteúdo personalizado gerado dinamicamente para atingir pessoas ou públicos específicos dentro da plataforma.

Anúncios de texto: embora você possa usar os anúncios mencionados anteriormente, os anúncios de texto permitem que você exiba texto nas barras laterais da página do LinkedIn. Funciona de forma semelhante ao Google AdWords.

Entendendo o Google Data Studio

Com um conhecimento fundamental do LinkedIn, você também precisa saber sobre anúncios no estúdio de dados do Google antes de entender como conectar o LinkedIn ao estúdio de dados gratuitamente. O estúdio de dados do Google é uma plataforma gratuita baseada em nuvem que fornece mais de 250 fontes de dados para qualquer pessoa se conectar.

Esses conectores permitem que você se conecte a vários serviços oferecidos pelo Google, incluindo Google BigQuery, YouTube e Google AdWords. Você também pode integrar fontes de terceiros, como PostgreSQL, HubSpot, Shopify, MySQL, etc.

O estúdio de dados do Google mostra uma imagem gráfica dos conjuntos de dados que os usuários arrastam e soltam. Ele permite que os usuários configurem métricas e dimensões, personalizem como os gráficos e relatórios devem ser exibidos e especifiquem os processos de filtragem e classificação. Além disso, também oferece vários recursos visuais e modelos pré-construídos que permitem aproveitar os recursos de visualização por meio dos recursos visuais. 

Importância de usar os modelos do Google Data Studio para relatórios de anúncios do LinkedIn

Um significado essencial do uso de modelos do Google Data Studio é o insight que ele fornece. Depois de extrair todas as informações relevantes, você pode decidir sobre a seguinte linha de ação usando esses dados. A maneira mais rápida de obter informações é usando um modelo de relatório para o relatório de anúncios do LinkedIn. O modelo de relatório do Google Data Studio oferece aos profissionais de marketing a oportunidade de coletar dados de marketing importantes de suas campanhas de anúncios do LinkedIn.

Notavelmente, você pode baixar e adicionar esses modelos à sua conta do estúdio de dados. Com isso, você pode analisar seus dados e personalizar o template para atender a sua necessidade. Além disso, se você tiver a habilidade, poderá desenvolver modelos e permitir que outros os usem. Tudo o que você precisa é conectar-se à sua conta do Google Data Studio, adicionar visualizações de sua escolha e enviar o modelo.

Como conectar o Google Data Studio usando o Supermetrics LinkedIn Connector?

Supondo que você esteja no marketing business-to-business, você pode ter tentado usar uma campanha de anúncios do LinkedIn. No entanto, uma coisa é executar a campanha e outra obter o relatório. Se você tiver problemas para relatar, o guia simples abaixo o ajudará com a melhor abordagem para conectar o LinkedIn ao estúdio de dados do Google com o conector Supermetrics LinkedIn. Existe outra maneira de conectar o LinkedIn ao estúdio de dados do Google com o Planilhas Google.

Existem vários métodos que você pode usar para conectar os anúncios do LinkedIn e o Google Data Studio. Preferimos que você use o plug-in Supermetrics, pois ele é flexível. Primeiro, você precisa de uma conta de estúdio de dados do Google para conectar o conector Supermetrics antes de aproveitar o modelo LinkedIn Ads e Google Data Studio para visualizar seus dados.

O que você precisa para usar o conector LinkedIn da Supermetrics?

• Conta de anúncios do LinkedIn
• Conta do Google Data Studio
• Entendendo os anúncios do LinkedIn
• Conhecimento do estúdio de dados do Google

Neste artigo, presumiremos que você tenha conhecimento do estúdio de dados do Google e dos anúncios do LinkedIn. Além disso, você também criou uma conta para Google data studio e LinkedIn Ads. Se ainda não o fez, deve reservar um tempo para certificar-se de que tudo está em ordem.

4 etapas para conectar o Google Data Studio usando o Supermetrics LinkedIn Connector

O Linked Dashboard fornece métricas ilimitadas e visualização para realizar diversas análises. No entanto, você precisa de mais detalhes para qualquer campanha que deseja executar para entender as tendências do mercado e as taxas de conversão. A Supermetrics oferece o LinkedIn Connector para conectar o LinkedIn Ads ao Google Data Studio para gerar visualizações atraentes.

Etapa 1 : Entre na Supermetrics usando o link Entrar . Você não precisa se inscrever. Você pode entrar aqui usando a conta do Google ou da Microsoft.

Passo 2 : Em seguida, vá para o Google Data Studio , no canto superior esquerdo, você terá uma opção para criar, clique em criar e em fonte de dados.

Agora você terá conectores disponíveis para conectar suas fontes de dados.

Etapa 3 : Pesquise na barra de pesquisa por Supermetrics, você obterá todos os conectores oferecidos pela Supermetrics. A partir daqui, clique em “LinkedIn Ads” e será solicitado a autorizar.

Etapa 4 : ele mostrará que os anúncios do LinkedIn exigem autorização para se conectar aos dados. Clique em Autorizar e um pop-up aparecerá para fazer login no LinkedIn. Após o login, seu conector suppermetrics será conectado à conta de anúncios do LinkedIn e ao Google Data Studio.

Da mesma forma, você pode conectar a página de negócios do LinkedIn.

Modelos de estúdio de dados do Google da Supermetrics para LinkedIn

A Supermetrics oferece dois modelos do Google Data Studio para LinkedIn, LinkedIn Ads Dashboard Template e LinkedIn Business Page Overview Templates.

Os modelos Supermetrics mais populares que a maioria dos usuários usa para criar a integração do LinkedIn com o estúdio de dados do Google incluem o modelo LinkedIn Ads Overview.

Modelo de visão geral de anúncios do LinkedIn

Os modelos Supermetrics permitem que você use o modelo LinkedIn Ads Overview, que é um modelo de 2 páginas. Ele permite que você acesse informações abrangentes sobre métricas importantes do LinkedIn Ads e dados demográficos do cliente.

A primeira página contém informações que ajudam os usuários a rastrear tendências importantes, métricas, detalhamento do tipo de campanha, principais campanhas etc. No entanto, a segunda página fornece informações sobre setores, distribuição de tráfego, países, detalhamento de cliques da campanha etc.

Métricas e dimensões no Google Data Studio

Depois de conectar seus dados ao Google Data Studio, você notará os campos disponíveis que podem ser usados ​​em scorecards, tabelas e gráficos. O Google separa exclusivamente os dados em dois grupos – métricas e dimensões. O Google usa a cor azul para identificar métricas e verde para dimensões. Um Google Data Studio é um local que mostra diferentes gráficos, combinando dimensões e métricas.

As métricas representam valores numéricos, incluindo conversões, gastos e cliques. No entanto, as dimensões definem como você analisa as métricas, como criativo, país, campanhas etc.

O LinkedIn Ads Connector permite combinar dimensões e métricas. Seu conector do LinkedIn Ads contém valores fixos, que não mudam com o tempo. Esses incluem:

• Nome da conta – representa o nome da conta de anúncios
• Tipo de conta – Empresa ou outra categoria
• Moeda da conta – representa sua moeda padrão
• Referência de conta – Nome distintivo (mistura de um nome e número)
• Account ID – Identificador específico para sua conta
• Status da conta – ativa ou não

Simplifique os relatórios com o Eaglytics

Dê adeus aos vários desafios que você enfrenta ao mesclar seus dados de marketing. Com o Eaglytics, você pode conectar seu LinkedIn a um estúdio de dados e obter dados em um curto período. Automatizamos dados de diversas fontes e os transformamos em uma análise pronta. Não há necessidade de se sentar durante o dia e otimizar seus dados manualmente. Automatizamos o processo, eliminamos silos, discrepâncias e gerenciamos perdas de dados. O Eaglytics lida com todo o pré-processamento necessário enquanto você se concentra no aspecto vital do seu negócio.

Resumo

Neste artigo, você aprendeu como conectar o LinkedIn ao Google Data Studio com o conector Supermetrics LinkedIn. Você pode decidir usar a avaliação gratuita do Supermetrics que analisa automaticamente seus dados. Ele fornece um relatório detalhado de sua campanha.

O Google Data Studio pode revolucionar e levar suas métricas do LinkedIn a um novo nível. Ele permite que você analise o desempenho e leia os dados.

No entanto, para um novato, pode ser cansativo e desafiador integrar e analisar vários dados. Aqui é onde Eaglytics vem para jogar. Ajudamos você a sugerir as melhores métricas que irão monitorar o andamento do seu negócio e colocá-lo em um painel de fácil navegação. Oferecemos vários produtos, incluindo o painel de anúncios do Facebook, o painel de anúncios do Google, o painel do Google Analytics e o painel Klaviyo. Cada um de vocês pode visualizar os produtos em nosso site hoje.

Como criar o relatório do painel de vendas do Google Data Studio para pequenas empresas?

As pequenas empresas adquirem montes de dados todos os dias, e é por isso que criar um relatório de painel de vendas do estúdio de dados do Google é crucial.  

É uma ferramenta útil que ajuda as pequenas empresas a descobrir insights, visualizar todos os dados e tomar decisões informadas. A questão é: como você cria um relatório de painel de vendas do estúdio de dados do Google? Bem, este artigo esclarecerá como criar um relatório detalhado para analisar as vendas gerais usando o Google data studio.

Antes de começarmos, aqui está algo que você deve saber sobre o Google Data Studio.

A coisa mais incrível, juntamente com outros benefícios de usar o Google Data Studio , é que você pode combinar várias fontes de dados para criar um painel, que oferece uma visão geral fantástica do desempenho e das vendas do seu negócio. Caso você não conheça o Google Data Studio, alguns modelos ajudarão a começar. Existem muitos vídeos de suporte também.

Vamos começar com este artigo e entender como você pode criar um relatório de painel de vendas do estúdio de dados do Google com facilidade.

O que é o Google Data Studio?

O Data Studio é uma ferramenta útil oferecida pelo Google como parte de sua plataforma de marketing do Google.

O Google Data Studio surgiu em 2016 e chamou a atenção como uma ferramenta de relatórios de marketing recentemente. Havia uma demanda por uma metodologia de relatório de vendas, e foi assim que ela surgiu.

A ferramenta ajuda a extrair dados de várias fontes e fornece um relatório refinado e compreensível. Construir um relatório de painel de vendas do estúdio de dados do Google pode parecer uma tarefa difícil, e você pode até pensar que também atrai custos extras.

Aqui vai uma novidade para você: Não custa um centavo!

A ferramenta gratuita pode ser utilizada para criar um painel de relatório visual claro e atraente que ajuda a resumir os principais resultados de todas as campanhas de vendas e marketing. O usuário pode personalizar esse painel de acordo com suas especificações e compartilhá-lo com clientes, membros da equipe e qualquer outra parte. Os relatórios e a visualização tornam-se muito mais fáceis quando você usa corretamente os modelos do Google Data Studio .

Quem deve criar o relatório do painel de vendas do estúdio de dados do Google?

Se você deseja monitorar e visualizar as vendas com eficiência e dar uma boa olhada em todos os dados, é melhor usar o Google data studio.

Se você não deseja fazer relatórios estáticos em PowerPoint ou PDF, esta ferramenta permitirá que você envie relatórios de marketing interativos e ao vivo para todos os seus colegas de trabalho.

Se você ainda preferir fazer relatórios estáticos, o Data Studio tem uma função integrada excepcional de salvar o relatório de marketing em formato PDF. Ele também agendará todas as atualizações por e-mail.

Você pode criar relatórios no estúdio de dados do Google sem pagar um centavo. Além de ser gratuito, também é intuitivo e ideal para pequenos empresários. Proprietários de pequenas empresas não precisam de nada complexo, portanto, o Google Data Studio é perfeito para o trabalho. Não vamos esquecer que certas ferramentas de visualização são muito caras. Concentre-se em dobrar suas vendas e oferecer os melhores produtos e serviços aos seus clientes. Você pode criar relatórios no Google Data Studio e acompanhar de perto seus dados de vendas.

Proprietários de empresas (pequena escala) e profissionais de marketing digital podem se beneficiar dessa ferramenta eficaz. Ele permite que você transforme os dados em gráficos e visuais. Fica fácil interpretar os dados – assim você também pode planejar seus próximos passos. Dizem que uma imagem vale mais que mil palavras – um relatório de marketing nos estúdios de dados do Google, como tabelas e gráficos, será mais perspicaz do que um relatório escrito. Quando você faz relatórios de marketing no estúdio de dados do Google, está investindo seu tempo em fazer coisas produtivas para o seu negócio.

Os princípios básicos do painel do Google Data Studio que você deve saber

Não fique sobrecarregado com a tecnologia – se você seguir um método passo a passo, será fácil criar relatórios de marketing.

Etapa 1: selecione o modelo

O primeiro passo é selecionar um modelo. Para isso, você precisa fazer login no seu Google Data Studio. Você pode escolher entre uma infinidade de modelos. Além disso, você encontrará modelos reconstruídos do Google Data Studio para comprar conosco. Oferecemos modelos de painel de anúncios do Facebook , modelo de anúncios do Google , modelo do Google Analytics e muito mais para geração de relatórios.

Isso lhe dará uma estrutura inicial ou básica para construir o relatório. Você também pode criar um novo relatório em branco conforme desejar. Se você deseja começar com um relatório em branco, basta clicar na opção + criar no lado esquerdo da tela e escolher o relatório no menu suspenso.

Etapa 2: adicionar fontes de dados

Finalmente, quando você abrir o modelo, é hora de adicionar as fontes de dados. Você precisa escolher os canais pelos quais os dados serão filtrados no painel. Ele está disponível por meio de vários conectores, como Google Ads, Google Analytics, LinkedIn, Facebook Ads e MailChimp. Observe que existem mais de 430 conectores. Quando você selecionar um relatório em branco de seus modelos, um novo bloco será aberto. Ele solicitará que você adicione várias fontes de dados. Digitalize-os através dos conectores e escolha aquele que deseja adicionar. Você deve selecionar apenas uma fonte específica que deseja aplicar.

Pesquise a cápsula específica usando a caixa de pesquisa para encontrar os conectores acessíveis/disponíveis.

Passo 3: Identificando as métricas

Passamos para a terceira etapa que é medir o desempenho de vendas em relação às metas predefinidas. Você pode acompanhar o progresso, analisar as tendências mais recentes, identificar determinados problemas e planejar as próximas etapas. Qualquer fonte de dados vinculada ao painel do estúdio de dados medirá um determinado número de métricas. Veja o exemplo do Google Analytics – ele possui métricas como páginas por visita, número de visitas, taxa de conversão etc. Compare com os anúncios do Facebook – ele mede curtidas, custo por clique e engajamento. Nesta fase, você deve identificar as métricas que deseja incluir. Cabe a você personalizar os recursos visuais e criar relatórios.

Desenvolver relatórios de marketing no Google Data Studio não é tão trabalhoso quanto parece. Você acertará se seguir cada passo com total precisão.

Como você cria seu relatório de painel de vendas do estúdio de dados do Google?

É hora de juntar tudo. Você adicionou os dados e identificou as métricas. Agora você precisa adicionar um gráfico e selecionar o melhor no ‘menu suspenso’.

1. Selecionando o gráfico –

Isso pode incluir um gráfico de série temporal, scorecard, gráfico de pizza, gráfico de barras ou mapa geográfico. O scorecard é útil para quem deseja medir KPIs. Os gráficos de série temporal podem ter cinco métricas diferentes. Os dias estarão no eixo horizontal e a medição no vertical. Quanto ao gráfico de pizza, o Google Data Studio permite pelo menos dez métricas para este. O gráfico de barras é usado para representar dados de duas maneiras diferentes.

2. Tornando-o interativo

A análise de tendências é uma necessidade. Seus concorrentes avançarão se você não acompanhar o progresso semanal ou mensal.

O Google Data Studio permite que os usuários incorporem determinados visuais de várias fontes no painel. Você pode usar a opção de inserção para selecionar URL incorporado e colar o URL. É possível incluir vídeos do YouTube, páginas da web e Google Docs na apresentação do relatório.

É simples visualizar os detalhes do produto, o andamento da venda e obter uma análise de tendências com este relatório de marketing.

3. Personalizando os visuais

Você tem controle total sobre a aparência do relatório no final do dia. Use o logotipo da empresa ou cores diferentes para torná-lo atraente. Use a guia de layout e tema para selecionar um.

Você pode criar seu próprio tema ou também usar os temas padrão/incorporados. As cores do gráfico, tamanho, bordas, alinhamento, cor de fundo do gráfico, cor da fonte e tamanho podem ser alterados a qualquer momento.

4. Compartilhamento do painel

Convide outras pessoas para visualizar seu painel. Um link pode ser gerado apenas no caso de você desejar compartilhá-lo com mais pessoas. Baixá-lo como um PDF também é uma possibilidade.

Resumindo

Você já deve ter ouvido falar do termo CRM. O gerenciamento de relacionamento com o cliente permite que as empresas permaneçam conectadas com os clientes/consumidores, agilizem todo o processo e aumentem a lucratividade.

Essa ferramenta é bastante útil e toda empresa de comércio eletrônico ou qualquer pequeno empresário deve tê-la. Não há custo envolvido e ajuda a aumentar a produtividade geral. Vá em frente e comece a criar relatórios para sua pequena empresa.

Construir um relatório de vendas no Google Data Studio não é tão difícil quanto parece!

Como usar o Google Data Studio (agora renomeado como Looker Studio)

Você está se perguntando como usar o Google Data Studio, que agora foi renomeado como Looker Studio? Não se preocupe! Neste blog, vamos compartilhar um guia passo a passo sobre como usar o Google Data Studio (Looker Studio) e alguns recursos avançados para usuários iniciantes e intermediários.

Se você não conhece o Data Studio ou o Looker Studio do Google, é uma ferramenta gratuita de análise e visualização digital. O GDS possui muitos recursos fáceis de entender e usar. Além disso, permite que os usuários colaborem, compartilhem ou agendem relatórios de atribuição.

O Data Studio permite que os usuários importem dados do YouTube Analytics, Google Analytics, Planilhas Google, Adwords e BigQuery. Depois de concluído, você pode visualizar as informações coletadas na forma de tabelas, gráficos, tabelas e diagramas. É uma das melhores ferramentas para profissionais de marketing que desejam acompanhar a taxa de sucesso de suas campanhas de marketing digital.

Você pode usar o estúdio de dados do Google com treinamento mínimo porque seus painéis são à prova de idiotas. Há também muitos modelos para facilitar seu trabalho.

Vantagens de usar o Google Data Studio

Por que você deve usar o GDS? Quais são os benefícios de fazê-lo? Além de obter visualização de dados e relatórios frequentes do GDS, ele oferece os seguintes benefícios.

• É uma ferramenta gratuita que você pode usar para rastrear mídias sociais, PPC, SEO orgânico e outras formas de marketing online
• Fornece conectividade de dados ao vivo e acesso a mais de duzentas e quarenta integrações
• Você pode personalizar seu relatório e outros elementos como quiser
• A ferramenta oferece fórmulas avançadas como campos calculados e métricas.
• Facilidade de compartilhamento
• Há uma Galeria de relatórios com vários modelos e painéis gratuitos.
• O estúdio de dados se conecta com Mailchimp , Facebook, Adrol e a maioria das outras plataformas digitais importantes

Como usar o Google Data Studio

Quando se trata de usar o GDS, existem muitos tutoriais online. Mas o tutorial que vai esclarecer esse assunto está aqui. Então continue lendo para saber como ou por onde começar. Então, faça o seguinte:

Etapa 1: crie uma conta do Google e faça login nela

Como observado anteriormente, esta é uma ferramenta oferecida gratuitamente. Assim, qualquer pessoa com uma Conta do Google pode começar a usar o Google data studio. Novamente, se você usa dados do Google Analytics ou da conta do Google Ads, está um passo à frente dos outros. Quando estiver pronto com uma nova conta, visite a guia Início para ver seu painel.

Etapa 2: dê uma olhada no painel do Data Studio

O painel parecerá familiar para você se você já usou ou usa o Planilhas Google, o Google Docs ou o Google Drive. Possui os seguintes recursos:
• Relatórios – Se você precisar de relatórios sobre PPC, SEO e outras coisas, você pode acessá-los aqui. Possui diferentes capacidades para facilitar o seu trabalho. Por exemplo, você pode filtrar seus relatórios por Propriedade minha, Compartilhado comigo e Todos. Além disso, você pode colocar alguns itens na lixeira se não precisar deles.
• Fontes de dados – Esta é uma lista de todas as conexões ou integrações que você fez entre o Google Data Studio e outras fontes de dados que você possui. A ferramenta de análise digital oferece mais de quinhentas conexões de dados. Os principais exemplos são:
• Google Analytics
• Google Ads
• Google Search Console
• PostgreSQL
• BigQuery
• Search Ads 360
• YouTube Analytics
• Display and Video 360

Etapa três: usar a ferramenta Explorer

Para começar a usar o Google Data Studio, você deve se familiarizar com a ferramenta Explorer. Por exemplo, você pode criar uma tabela neste programa que represente as melhores páginas de destino com base em sua taxa de conversão de leads. Para ver como isso mudaria, se você introduzisse uma nova métrica, que tal usar a ferramenta Explorer? Portanto, exporte sua tabela ou gráfico para o Labs e comece a ajustar os dados. Se você decidir que está bom o suficiente, coloque-o de volta no relatório. Vamos explicar isso abaixo.

Etapa quatro: verifique a Galeria de relatórios

A seguir, sobre como usar o Google Studio, verifique a Galeria de relatórios. Aqui há uma vasta coleção de modelos e ilustrações. Falaremos mais sobre essa etapa a seguir.

Etapa cinco: adicionar fontes de dados

Você tem a liberdade de se conectar aos recursos de dados com o relatório ou pode adicionar diretamente. Aqui está como você pode fazer isso. Você verá Conectar aos dados no painel. Embora possa haver pequenas diferenças, o processo de adição de dados a um relatório é semelhante. Portanto, devemos adicionar o Google Analytics porque é muito popular:

• O 7 Google’s Data Studio solicitará que você adicione a conta de demonstração do Google Analytics. Portanto, autorize a conexão e selecione uma conta, propriedade e visualização. Em seguida, clique em Conectar, que está na área superior esquerda da tela.
• Em seguida, verifique uma lista de cada campo na conta do Analytics. Você verá os campos que adicionou e também os campos padrão. Observe que você deve deixar “Edição de campos em relatórios” mostrando “On”. No entanto, você pode deixá-lo “Desativado” se ainda quiser ter controle sobre seus dados após dar permissão ao seu cliente para editar o relatório. Nesta etapa, há coisas que você, como gerente, pode fazer com os dados. Por exemplo, você pode adicionar novos campos e duplicar os existentes. No entanto, você deve editar seus dados aqui, se desejar, porque pode achar a tarefa mais fácil no próprio relatório.
• Em seguida, clique em Criar relatório no canto superior direito
• Quando o Data Studio solicitar que você adicione uma nova fonte de dados ao relatório, aceite-a. Em seguida, clique em adicionar um gráfico que está na sua barra de ferramentas. Isso ajudará você a comparar e contrastar diferentes tipos de gráficos e incluir ilustrações também.
• Então, selecione Time Series, como a primeira opção para ver as mudanças ao longo do tempo. Depois de visualizá-lo em seu relatório, verifique a área à direita para ver como ele aparece agora. Embora a dimensão principal que aparece aqui seja a Data, converta-a em Hora, Dia e Ano.
• O Google Data Studio escolhe automaticamente uma métrica que aparece no eixo Y de um gráfico. Se você não gosta do que ele escolhe para você, altere-o para o que deseja visualizar. Mas como você pode adicionar uma métrica? Existem duas maneiras de fazê-lo. Primeiro, você pode clicar no ícone de +sinal azul para ver uma caixa de pesquisa. Em seguida, insira o nome do campo que você precisa nesta caixa. Como alternativa, arraste o campo do lado direito e solte-o na seção de métrica. Se você não estiver satisfeito com a métrica recém-adicionada, poderá excluí-la clicando no símbolo X branco que aparece.
• Para adicionar uma tabela, você deseja selecionar a terceira opção. Em seguida, clique em Estilo para acessar a guia de estilo. Role para baixo até ver Adicionar sombra de borda. Para ver o item concluído, escolha Exibir na área do canto superior. Agora você irá operar no modo Visualizador.
• O tempo todo você trabalhou em um relatório sem nome. Então, para nomeá-lo, clique em Editar e clique duas vezes no título. Digite o nome que deseja dar e pronto.
• Compartilhe seu relatório compartilhando o ícone logo acima do Editor de gráfico, insira um endereço de e-mail.

Dicas para usar os recursos do Data Studio como iniciante

a) Modelos

Existem toneladas de modelos oferecidos gratuitamente no GDS. Você pode usá-los como um iniciador porque eles são fáceis de entender. Então, visite a Galeria de Relatórios. Se você quiser usar os modelos que a equipe GDS criou pessoalmente, visite a seção Modelos de Marketing. A seção Comunidade também possui mais de quarenta e cinco modelos que os usuários enviaram. O modelo mais popular é o Relatório de combinação de canais pagos, que mostra o desempenho dos anúncios em diferentes páginas de mídia social.

Há também o modelo de Indicadores de desempenho técnico do site. Inclui o resumo do tempo de carregamento da página do seu site e outros indicadores de desempenho em tempo real. Há muitos mais, então explore-os lentamente. Você também pode verificar nossos modelos personalizados do Google Data Studio , criados para ajudar os profissionais de marketing a visualizar rapidamente seus dados de marketing e tomar decisões inteligentes.

b) Publicar o relatório

Depois de terminar de fazer um relatório, certifique-se de publicá-lo para que seus colegas de equipe possam visualizá-lo. Se você deseja compartilhá-lo publicamente no Facebook ou em outro lugar, remova os dados confidenciais. Uma declaração pública deve ser impressionante, então use todo o seu talento de design. Você pode até adicionar um vídeo seu e outras legendas para aprimorar seu relatório público. Depois disso, compartilhe-o por meio de um formulário do Google.

c) Conectar dados de diferentes fontes

Um benefício de usar o GDS é a facilidade de importar qualquer fonte de dados para ele. Mencionamos algumas dessas fontes acima. Existem centenas deles, por isso é difícil perder o que você costuma usar. Se você usa AdStage, AdRoll, Adobe Analytics ou Asana, escolha o conector de dados correto.

d) Faça um tema de relatório

Não importa para quem você pretende entregar o relatório. O item tem que olhar grande. Portanto, você precisa criar um tema que o torne exclusivo por meio do ícone Layout e tema na barra de ferramentas. Mesmo que o Data Studio forneça apenas dois temas (Simples e Simple Dark), use seu conhecimento de design para criar outro. Clique no menu suspenso Tema atual e selecione Personalizado e crie seu próprio tema personalizado do Google Data Studio utilizando as cores da sua marca.

Para simplificar seu trabalho, crie o tema com a ajuda do HubSpot ou Raleway. O software GDS carece de flexibilidade e esses dois podem ajudar. Enquanto isso, crie muitos gráficos personalizados e certifique-se de alterar as configurações de borda e plano de fundo. Observe que as alterações feitas aqui serão refletidas em todo o relatório. Assim, você pode evitar repetir as mesmas ações de estilo sempre que adicionar um módulo ao relatório.

e) Incorporar conteúdo externo

Você pode inserir qualquer coisa aqui, incluindo um vídeo do YouTube, Google Sheet ou Google Docs. É até possível anexar uma página da web ao vivo. Para adicionar o conteúdo desejado, clique em Inserir na barra de navegação superior e selecione Incorporar URL logo abaixo da Tabela Dinâmica. Para ajustar todo o comprimento e largura da URL, redimensione a caixa e finalize. Como você está fazendo tudo isso para o seu público-alvo, torne-o animado.

f) Enviar relatórios programados

Se as partes interessadas quiserem ver seus relatórios, você pode enviar alguns a eles. O Relatório Agendado no GDS é uma ferramenta crucial quando você deve produzir relatórios recorrentes. Digite primeiro o endereço de e-mail do destinatário e, em seguida, decida o cronograma a seguir. Então, você enviará relatórios todos os dias, semanas, duas semanas ou meses?

g) Download de relatórios

Além de enviar relatórios, você também pode baixá-los na forma de PDF. O download não é necessário, a menos que um cliente queira ver um relatório. Então, clique na seta voltada para baixo que aparece ao lado de um relógio. Ainda assim, você baixa toda a página atual ou seleciona as páginas que gostaria de ter. É com você.

h) Incorporar relatórios

Se desejar, você pode exibir o relatório em seu portfólio ou site. É quando você deseja enfatizar os resultados que conseguiu obter para o projeto do seu cliente ou chefe. Portanto, você deve clicar neste ícone: <> na barra de navegação superior. Uma caixa com uma opção para Incorporar relatório ou Incorporar link de URL será exibida.

Dicas para usar o Google GDS como usuário intermediário

Depois de fazer tudo o que foi dito acima, você pode passar para a próxima etapa sobre como usar o Google Studio como intermediário. Observe que você precisa de treinamento adequado para poder prosseguir. Caso contrário, você terá que contratar um especialista para ajudá-lo. Aqui está o que você pode fazer:

Adicionar um intervalo de datas

Além de agendar quando você pode enviar relatórios no Data Studio, você também pode adicionar um intervalo de datas. Resumindo, você pode dar a seus espectadores a chance de selecionar as datas em que desejam ver seus relatórios. Você pode definir um intervalo de datas padrão, como trinta dias. É possível escolher ontem, os últimos sete dias e assim por diante. Além disso, os usuários podem selecionar um período personalizado. Primeiro, vá para a página em que deseja permitir que os usuários controlem as datas. Ao mesmo tempo, assegure-se de que agora você esteja no modo Editar em vez do modo Visualizador. Clique no ícone de calendário localizado na barra de ferramentas. Você verá uma caixa aparecer no relatório. Portanto, arraste esta caixa para o canto superior direito ou esquerdo para facilitar a localização. O local que você selecionar terá uma opção de Propriedades do intervalo de datas.

Como alternativa, defina isso para o intervalo de datas automático, que é o padrão. Quando os visualizadores escolhem uma data com o widget de propriedades de intervalo de dados recém-definido, cada relatório na página mostrará automaticamente esse intervalo de tempo específico. Se você deseja substituir isso, deve definir um horário em um determinado gráfico. Depois disso, o período no gráfico pré-selecionado sempre substituirá o controle de intervalo de datas padrão. Outra maneira é escolher o grupo de gráficos que será atualizado automaticamente se uma pessoa ajustar o intervalo de datas. No entanto, atualize seus espectadores sobre essa mudança imediatamente.

Adicionar filtros

Outro ponto sobre como usar o Google Data Studio envolve a adição de filtros. Para dar mais controle e flexibilidade aos seus visualizadores, adicione alguns filtros, cada filtro terá configurações que serão atualizadas automaticamente em cada relatório. Você pode redimensionar e ajustar um filtro antes de arrastá-lo para a área desejada. Se alguém selecioná-lo, um painel aparecerá no lado esquerdo. Os visualizadores podem filtrar por qualquer dimensão da sua fonte de dados. A métrica não é obrigatória e eles não podem filtrar o conteúdo por ela. Eles também podem pesquisar todos os filtros com números ou frases com diferentes operadores. No entanto, o mais comum é maior que, menor que, igual a e assim por diante. Ao todo, o filtro de lista é fácil de usar.

Crie um filtro de gráfico interativo

Como intermediário, você pode criar filtros de gráficos interativos em seus relatórios. Esses serão filtros de gráfico responsivos e você pode criá-los escolhendo primeiro uma dimensão em um gráfico. Portanto, todos os gráficos na página serão filtrados para a dimensão selecionada. Ainda assim, é possível criar gráficos de tempo, área e controles de tempo de linha.

Adicionar controles de dados

Este é um dos melhores recursos do software GDS. Você pode colocar controles de dados em seus relatórios para ajudar os visualizadores a selecionar a origem do pipeline de dados que está entrando em seus gráficos. Eles escolherão a exibição no menu suspenso da fonte de dados e os gráficos serão preenchidos de uma só vez. Portanto, você pode evitar fazer o mesmo relatório várias vezes para atender às necessidades de cada grupo. Além disso, um único relatório pode ter vários controles de dados e habilitar a fonte primária de informações da qual você deseja que os visualizadores o extraiam.

Use os recursos avançados do Google Data Studio

Em um nível avançado sobre como usar o Google Data Studio, existem recursos complicados que você também pode usar. Eles incluem o seguinte:

Faça filtros em nível de relatório

Por padrão, um filtro será aplicado a cada gráfico na página. Se um visualizador passar para a próxima página, o filtro permanecerá? Se você não for um diretor técnico, talvez não concorde com isso. Para mover o filtro do nível da página para o nível do relatório, clique com o botão direito nele e escolha Tornar nível do relatório. Crie campos combinados – o Google Data Studio é poderoso porque existem mais de 400 fontes de dados que você pode adicionar a um relatório. Os campos mesclados trazem ainda mais benefícios.

Para capitalizar isso, você deseja utilizar o conhecimento de SQL. É por isso que este é um recurso avançado, pois você precisa estar familiarizado com as cláusulas JOIN no SQL.

Combinando a fonte de dados consigo mesma

Ao aprender a usar o Google Data Studio, você encontrará o conector de dados do GA. Ele permitirá que você adicione uma métrica de usuário ativa a um gráfico. Como resultado, você não pode ver usuários ativos de 1 dia, usuários ativos de 7 dias e usuários ativos de 28 dias em um gráfico. A única maneira de evitar isso é misturar a fonte de dados do Google Analytics com ela mesma.

Como criar um painel de funil de marketing no Google Data Studio?

Criar um painel de funil de marketing no Google Data Studio é uma das muitas tarefas que você pode realizar para entender o comportamento de compra de seus clientes. Antes de fazer uma compra, os compradores usam diferentes caminhos. Alguns usam uma rota mais curta e outros uma rota mais longa. Além disso, alguns daqueles que visualizam seu site de comércio eletrônico nunca mais voltam. Para melhorar suas campanhas publicitárias e acompanhar as vendas usando o Google Data Studio , você precisa identificar os pontos de contato que os clientes encontram antes de fazer uma compra em sua loja virtual. 

Ao fazer isso, você pode ver quem escolheu sair da jornada e quem a perseguiu até o fim. Neste guia, falaremos sobre visualização de funil no Google Data Studio. Mostraremos como fazer painéis do Google Data Studio quando o processo de conversão dos clientes for longo e você quiser monitorar o comportamento deles em todas as etapas. Você também deve saber que o Data Studio não possui uma maneira direta de criar a visualização do funil de marketing. É por isso que queremos ajudá-lo a criar painéis de funil de marketing para ver o fluxo de seus clientes e seus comportamentos de compra antes da conversão. 

Benefícios de fazer funis de conversão

Com painéis e gráficos simples de visualização de funil, você pode monitorar e analisar as interações do usuário que levam a compras ou assinaturas de sites. O gráfico pode classificar vários estágios pelos quais os usuários passam antes de decidir comprar ou desistir. Ele também apresentará uma sequência lógica de acertos e erros. Resumindo, ele vai te mostrar para onde foram os usuários que decidiram sair. A visualização passo a passo é tão vital para os profissionais de marketing que pretendem investigar os pontos de contato dos clientes. Ao criar um painel de funil de marketing no Google Data Studio, você pode redesenhar suas campanhas publicitárias para atingir melhor seus clientes. 

Criando painel de funil de marketing no Google Data Studio

Como usuário do Google Data Studio, você deve estar animado para saber como criar um painel de funil de marketing nele. Supondo que já tenhamos um site, usaremos nosso funil para visualizar a taxa de conversão do site por 90 dias. Novamente, assumiremos que temos seis métricas que gostaríamos de rastrear e monitorar. Esses são: 

• Cliques no site – Com isso, queremos dizer a quantidade de vezes que os visitantes clicaram no link do nosso site
• Impressões – Aqui procuraremos saber o número de vezes que as nossas páginas web ficaram visíveis nos resultados dos motores de busca
• Etapa de inscrição 1 – Acompanharemos os usuários que concluíram a primeira fase de ingresso em nosso site
• Fase de inscrição 2 – Queremos saber quem terminou a segunda fase de inscrição

• Etapa de adesão 3 – Somatório dos usuários que completaram todo o processo de adesão e se tornaram assinantes do plano básico.
• Upgrades para o plano Pro – Queremos saber o número de visitantes que decidiram gastar em um plano Pro. 

O Google Data Studio cria belos gráficos de barras e scorecards. Portanto, usaremos esses dois ao criar o painel do funil de marketing no Google Data Studio. Ao configurar isso no GDS, siga estas etapas:  

Etapa 1: fazer login no Data Studio do Google

• Para criar um novo relatório, primeiro faça login na sua conta GDS. Em seguida, clique no relatório em branco. 

Etapa dois: adicionar dados ao relatório em branco

• Você verá um pop-up chamado Adicionar dados ao relatório. Então, escolha a fonte de seus  dados. Diferentes fontes de dados podem se conectar diretamente ao GDS. Vamos supor que nossa fonte de dados seja o Planilhas Google. 
• Então vamos escolher o arquivo de dados específico que queremos e escolher ADD. Os campos de arquivo devem aparecer em um painel de dados à direita. 

Etapa três: adicionar um gráfico

• A próxima etapa a ser executada ao criar um painel de funil de marketing é adicionar um gráfico. Portanto, escolha Adicionar um gráfico e, em seguida, clique no ícone do gráfico de barras horizontais.  

 Etapa três: inserir um gráfico

• Selecione Adicionar um gráfico e clique no gráfico de barras horizontais. Isso cria um gráfico.

Etapa quatro: inserir dimensões e métricas

• Quando se trata de adicionar dimensões, você deve escolher como deseja agrupar seus dados. Vamos agrupá-lo por mês neste contexto e assumir que nossos dados representam abril, maio e junho.
• Em seguida, ao criar o painel do funil de marketing no Google Data Studio, precisamos adicionar as seis etapas mencionadas acima como nossas métricas. Seguiremos uma ordem consecutiva ao adicionar essas métricas. Portanto, os cliques no site representam o topo do nosso funil, seguidos pelas impressões e o restante. 

Etapa cinco: edite seu gráfico de barras

• Antes de aprender a criar funis de marketing profissionais, você terá que modificar seus gráficos algumas vezes. 
• Então, mova o cursor para o lado direito da tela e selecione Estilo. Altere seu gráfico para melhorar sua aparência. Para ilustrar, você pode converter suas barras horizontais em verticais ou alterar a cor de cada barra escolhendo Color by. 
• Se você quiser mostrar os números do seu gráfico, clique em Mostrar rótulos de dados. 

Passo Seis: Crie fórmulas para proporções

• A próxima etapa em como criar seu funil de marketing do Google Data Studio é calcular as proporções. Você pode criar proporções do Data Studio por meio de um recurso chamado Campos calculados. Para criar esses campos do painel do Data Studio, vá para a parte inferior do painel de dados localizado no lado direito. Em seguida, clique em ADICIONAR UM CAMPO.
• Nomeie seu novo campo e crie uma fórmula. Por exemplo, encontre a proporção de cliques no site para impressões
• Ele fornecerá o número de usuários que encontraram o URL de um site nos resultados de pesquisa do Google e clicaram nele. 
• Salve o campo recém-criado e escolha CONCLUÍDO. Continue a criar mais fórmulas de proporção por estágio neste funil. 

Passo Sete: Inserir e Elaborar Scorecards

• Ao criar o painel do funil de marketing no Google Data Studio nesta etapa, você deve exibir as taxas do funil de conversão com um Scorecard. E para fazer isso, primeiro você deve inserir o scorecard.
• Vá para Adicionar um gráfico novamente e escolha Scorecard com números compactos. 
• O GDS fornecerá ao Scorecard uma métrica aleatória por padrão, que você pode alterar. Portanto, arraste e solte o campo do mês na dimensão de intervalo de datas do Scorecard. Sua localização é o painel de DADOS.   
• Agora, para fazer o Scorecard mostrar a primeira proporção que fizemos anteriormente (Cliques no Site para Impressões), vá para o painel DADOS. Em seguida, arraste e solte a proporção Cliques para impressões do site como outra métrica.  

• Clique em ADICIONAR UM FILTRO e crie um filtro. Nomeie seu filtro para reutilização no futuro. Por exemplo, você pode nomeá-lo Apri-filter para filtrar o mês de abril. Vá para Selecionar um campo e clique em Mês. Em seguida, em condições, escolha Cheques e digite abril. Clique em Salvar. Assim como você fez um filtro para abril, você pode fazer outros para maio e junho. Ao criar um funil de vendas no Data Studio do Google no futuro, clique em ADICIONAR UM FILTRO e, em seguida, no seletor Filtro. Aqui você pode encontrar todos os filtros que você fez anteriormente.
• Certifique-se de que as métricas apareçam como porcentagens no Scorecard. Portanto, mude para Recursos e escolha Gerenciar fontes de dados adicionadas. 
• Escolha EDIT Connection que corresponde à fonte de dados. Alguns campos calculados consistirão no ícone “fx”. Altere seu Tipo para Porcentagem.

Passo Oito: Arraste o Scorecard no Gráfico de Barras

• Coloque o Scorecard sobre a barra que mostra o número de cliques de abril. Em seguida, redimensione-o por meio do painel Estilo do Scorecard.
• Você também pode alterar a cor da etiqueta ou seu tamanho. Se desejar, você pode Ocultar o nome da métrica. 
• Verifique como seu novo gráfico se parece agora.

Passo Nove: Insira outros Scorecards

• Em seguida, ao criar painéis de marketing no DS, você deve repetir a Etapa Sete conforme explicamos. Toda vez que você quiser adicionar um Scorecard, siga essas instruções fáceis. 
• Lembre-se de selecionar o filtro adequado com base no mês que deseja exibir em seu Scorecard. 

Simplificando o processo com um conector de gráfico de funil

O Google Analytics é uma boa ferramenta de análise, mas não é suficientemente confiável. Quando você precisa de dados prontos para análise, precisa de um conector de dados melhor para seu gráfico de funil. Ao selecionar os melhores conectores, considere um que seja fácil de configurar e começar a usar. Além disso, certifique-se de que ele pode oferecer transferência de dados em tempo real para que você possa trabalhar de forma produtiva. 

Ainda assim, a ferramenta tem que ser completa e precisa em termos de infraestrutura. Acima de tudo, deve ter conexões embutidas com centenas de fontes de dados. Encontramos algumas ferramentas que se adequam melhor a essa descrição. Estes são Hevo, Desmistificado e True-Metrics. Portanto, verifique se você é um inspetor de dados profissional. Além disso, você pode usar um conector para extrair dados do Adobe Analytics e adicioná-los ao DS do Google. Escolha uma galeria de conectores da comunidade em que a maioria das pessoas confie e use com frequência. 

 Conclusão

Agora mostramos como funciona a criação do painel do funil de marketing no Google Data Studio. E você pode fazer muito mais do que isso para tornar seu Data Studio mais versátil. Por exemplo, você pode adicionar segmentos de seu Google Analytics a um gráfico de funil em seu GDS. Um segmento no Google Analytics representa um subconjunto de dados. Então, podem ser clientes de uma determinada região ou país.

A criação de painéis dependerá diretamente de suas métricas de marketing e KPIs. Não precisa acontecer da maneira exata que explicamos neste artigo. Você pode agilizar o processo escolhendo o conector Hevo ou qualquer outro, pois ele te dará dados para análise em tempo real. Você está pronto para criar painéis no GDA? Esperamos que você goste e goste das etapas. 

Planilhas Google x Google Data Studio

O assunto de nossa discussão hoje são planilhas do Google versus estúdio de dados do Google. Embora ambos sejam produtos do Google, há concorrência entre eles. Os usuários querem saber qual dos dois produtos é melhor. Na verdade, porém, o Google Sheet e o Google Studio funcionam de maneira única. Cada produto se destaca em funções específicas. Assim, o Planilhas Google é a opção ideal ao fazer análise e manipulação de dados.

Quanto ao Google Data Studio, é realmente a melhor ferramenta online gratuita de visualização de dados. Ao selecionar a melhor ferramenta entre as duas, considere suas necessidades de manipulação, análise e apresentação de dados. Portanto, não é de todo surpreendente descobrir que você precisa de ambas as ferramentas. Mesmo assim, veremos mais adiante onde as duas ferramentas estão relacionadas e como elas diferem. 

O que o Planilhas Google faz? 

Para criar, editar, atualizar e compartilhar uma planilha na Internet, escolha Planilhas. Portanto, ao comparar o Planilhas Google com o MS Excel, o primeiro é melhor porque é baseado na web. O GS possui bons recursos que permitem adicionar, apagar, classificar colunas e linhas e trabalhar em equipe. Muitas pessoas podem acessar planilhas de diferentes regiões ao mesmo tempo e discuti-las em um chat. 

O Google forneceu um recurso integrado de mensagens instantâneas que os usuários podem usar para discutir seu trabalho. Ao considerar o Planilhas Google versus o Google Data Studio, o último vence. Além disso, você pode acessar as planilhas do Google a partir do seu dispositivo móvel ou computador. As alterações são salvas automaticamente e cada usuário pode acompanhar todas as alterações instantaneamente. Além disso, o Planilhas está no pacote de aplicativos da Web gratuitos do Google Docs Editors com Google Keep, Apresentações, Documentos, Formulários, Sites e Desenhos. 

 Funcionalidades das planilhas do Google

• Formatação e edição de planilhas – Os usuários podem editar ou formatar planilhas pré-fabricadas usando os recursos e recursos do Google Sheet. Por exemplo, eles podem fazer validação de dados, importação de dados, tradução de dados, resumo de dados, proteção de dados, limpeza de dados, corte de dados e filtragem de dados. Possui fórmulas básicas e avançadas que simplificam os cálculos. 
• Visualização – Embora sua função principal não seja a visualização de dados, o Planilhas Google ainda produz gráficos, gráficos e tabelas. Isso permite a divisão de informações complexas em partes de dados fáceis de entender. Ele também pode incorporá-los em páginas da web. 
• Recursos de aprendizado de máquina – Alguns recursos do GS empregam táticas de aprendizado de máquina para criar tabelas dinâmicas e gráficos. Ele também pode responder a perguntas sobre dados específicos ou atualizar automaticamente com base nos dados destacados. 
• Edição de dados offline – Você sabia que o Planilhas pode modificar dados offline assim como o MS Excel? Sim, pode, e as alterações aparecerão automaticamente online assim que você restaurar sua conexão Wi-Fi. Assim, ao discutir o estúdio de dados do Google versus o Planilhas Google, o último é melhor.
• Integração de produtos do Google – Conforme sugerido anteriormente, o Sheets pode se conectar com vários serviços do Google livremente e até mesmo com alguns arquivos da Microsoft. 
• Versatilidade – As planilhas trabalham com diversos formatos de dados, começando pelo MS Excel. Ele também suporta PDF, HTML, CSV, Texto e Apache OpenOffice. 
• Acesso de nível variável – Para gerenciar permissões para edição, download, cópia e impressão, os usuários podem contar com acesso de nível individual, acesso de grupo ou acesso de domínio. Assim GS é mais seguro. 
• Colaboração – As equipes trabalham juntas e compartilham planilhas revisadas por e-mail. Os visualizadores devem verificar apenas o histórico da versão. 

Em resumo, o Planilhas Google ajudará você a adicionar, editar e formatar planilhas com suas fórmulas e funções. Você também pode exibir dados em gráficos, tabelas e gráficos. Além disso, você pode compartilhar planilhas em tempo real. Permitindo colaborações ao vivo entre os membros da equipe, as planilhas também podem ser baixadas e impressas em diferentes formatos. 

2.  Google Data Studio – O que ele faz? 

Data Studio ou simplesmente Data Studio é uma ferramenta de relatórios e visualização de dados. Embora não seja tão poderoso quanto o Tableau, o GDS possui recursos exclusivos. Primeiro, ele pode coletar dados de doze fontes e mesclá-los em um único relatório fácil de editar, ler e compartilhar. No Google Sheets vs Google Data Studio, o último é melhor porque também vem com ferramentas para visualização de dados: widgets, gráficos, tabelas e mapas. É uma ferramenta gratuita do Google que pode agilizar o trabalho de criação de relatórios e impulsionar a tomada de decisões.

Os principais usuários do GDS são profissionais de marketing e gerentes que desejam acompanhar e medir o desempenho de suas campanhas publicitárias. Como o software de relatório de dados é caro, inúmeras empresas e indivíduos se beneficiam do uso gratuito do Google Data Studio. Com fácil integração ao Google Analytics, o GDS pode ajudá-lo a decompor dados complexos. A versão gratuita do GDS foi lançada em outubro de 2018. Antes disso, as pessoas pagavam para acessar o Google Data Studio 360. Então, o lançamento da versão gratuita foi um alívio para quem não podia pagar pela versão paga anterior. 

Características do GDS

• Widgets ilimitados – Ao usar o Google Analytics, você só tem acesso a doze widgets por relatório. Agora, ao usar o GDS, você encontrará widgets ilimitados. Exemplos do que está disponível incluem gráficos de pizza, gráficos de calor por estado, país ou região, gráficos de séries temporais e muito mais. Além disso, o Google fornece diferentes métricas com as quais você pode editar seus widgets.
• Conecte e extraia dados de diferentes fontes – Como sugerido anteriormente, você pode extrair dados de doze fontes. Alguns deles incluem Google Analytics, YouTube, Google Ads, Search Console, CloudSQL, BigQuery e muito mais. Com outros 150 conectores, você tem acesso adequado aos dados que podem ajudá-lo a criar relatórios de negócios. Ao usar o PMA, você também pode extrair dados de sua loja woocommerce para o estúdio de dados do Google .
• Compartilhamento de relatórios – os relatórios do Data Studio são fáceis de compartilhar quando você deseja opiniões livres de seus colegas de equipe ou supervisores. É possível enviar ou baixar arquivos para feedback rápido. Você pode até compartilhar um link de URL e convidar outras pessoas para clicar, visualizar produtos e personalizar relatórios. 
• Gere relatórios legíveis – Ao focar no Google Sheets Vs Google Data Studio, você deve considerar a geração de relatórios. Antes de compartilhar seus relatórios, você precisa criá-los no Data Studio de maneira fácil de ler. Portanto, você pode dividir seus relatórios em uma página ou em até vinte páginas, pois o GDS fornece ferramentas de personalização suficientes. Além disso, você pode alterar fontes, cores, tamanhos e temas em seus relatórios para facilitar a leitura. Ao mesmo tempo, você pode adicionar até dez widgets em uma única página para melhor visualização. 
• Atualize seus relatórios automaticamente – É possível fazer mais do que edição e personalização de relatórios com o GDS. Além disso, você pode coletar dados em tempo real nos relatórios. Basta definir os relatórios para atualizar automaticamente e preencher seus widgets com dados ao vivo. Novamente, você pode fazer com que alguns de seus widgets exibam informações atuais, enquanto outros mantêm seus dados mais antigos. Adoramos o aspecto da criação, personalização e compartilhamento de relatórios dinâmicos no GDS. 
• Modelos gratuitos do Data Studio – Qualquer pessoa, independentemente de seu conhecimento técnico, pode usar o Data Studio. Isso ocorre porque ele vem com modelos gratuitos fáceis de entender. Esses modelos pré-carregados são para as doze fontes de dados sobre as quais falamos anteriormente. 
• Tutoriais gratuitos – novamente, se os modelos gratuitos ainda forem difíceis de entender, um novato pode usar os tutoriais do Google Data Studio. Assim, você não precisa ser um especialista para começar a usar este serviço. O treinamento gratuito é na forma de vídeos, tutoriais de relatórios e recursos de fonte de dados. Vá para o menu Ajuda e acesse os tutoriais de lá. 
• Incorporar relatórios em páginas de mídia social – É fácil compartilhar seus relatórios em sites de mídia social como Facebook e Twitter. Basta incorporar um link de URL em uma postagem de mídia social e permitir que as pessoas o estudem e vejam suas realizações por si mesmas. 

Em resumo, o Google Data Studio é uma ferramenta perfeita para criar relatórios e visualizar dados. Ele vem completo com uma galeria de modelos, um painel interativo e muitos tutoriais gratuitos. 

3. Planilhas Google x Google Data Studio

Como você já deve ter descoberto, tanto o GS quanto o GDS são um produto de manipulação de dados perfeito. Ambos têm recursos exclusivos e alguns que fazem um trabalho semelhante. Por exemplo, ambos têm um recurso de visualização que vem completo com widgets. Ao fazer uma comparação entre o Planilhas Google e o Google Data Studio, você também encontrará algumas diferenças. Esses incluem: 

Recurso de compartilhamento de dados

Se você deseja compartilhar dados com contas do Google, há permissões apropriadas a seguir no Data Studio e nas planilhas do Google. Ambas as ferramentas possuem funções colaborativas que permitem edição mútua de dados e transferência de dados para arquivos PDF. No entanto, há uma diferença entre os dois. Quando você deseja incluir tabelas no GDS, não pode copiar e colar as figuras no Excel para análise e formatação de dados extras. Em comparação, você pode copiar e colar tabelas e quaisquer outros dados que desejar da Planilha Google. 

Muitas pessoas pensam que o Planilhas Google é tão fácil de usar quanto o MS Excel

Inúmeras pessoas já usaram planilhas do Microsoft Excel antes. Portanto, se eles escolhessem a melhor ferramenta de manipulação de dados entre o Planilhas Google e o Data Studio, a maioria preferiria o primeiro. Afinal, o GS ainda fornece um recurso confiável de visualização de dados com gráficos e tabelas. Além disso, eles se sentiriam mais confiantes no fato de que o Planilhas é mais parecido com planilhas do Excel. Mesmo assim, esperamos que a maioria dos usuários acabe mudando para o DS do Google, pois ele é jovem e continua avançando em termos de recursos. 

O Planilhas Google é melhor ao calcular métricas

Os analistas de dados precisam lidar com métricas calculadas em várias fontes de dados. Ao trabalhar no DS, um analista só pode criar métricas calculadas em uma única fonte de dados. Por outro lado, eles podem criá-los em várias fontes de dados e em uma fonte de dados ao usar o Planilhas Google. Ao considerar Sheets vs google data studio neste contexto, Sheets ganha.

Recursos de automação personalizados

Durante as comparações do Planilhas Google com o Google Data Studio, considere a automação personalizada. Com o Planilhas Google, você pode usar scripts personalizados do Google Apps para envio automatizado de PDFs para sua lista de e-mails. Além disso, você pode salvar automaticamente seus relatórios no Google Drive classificados por mês. Por outro lado, você pode usar o GDS para automação personalizada apenas de maneira limitada. 

Integrações e conexões de dados

Tanto o GDS quanto o GS são soluções do Google baseadas em nuvem. Por esse motivo, eles podem ser facilmente conectados a outras fontes de dados. Com complementos de terceiros, você pode se conectar a outras fontes de dados. Mas, se fôssemos escolher o melhor nesse contexto, escolheríamos o Google Sheets. É mais fácil usá-lo para importar dados, pois possui muitos complementos de terceiros. Não podemos dizer o mesmo sobre o GDS porque há casos em que os usuários precisam primeiro extrair dados para o Planilhas Google e depois integrar as Planilhas ao GDS. 

Um resumo das supermétricas para o Data Studio e o Planilhas Google do Google

• Limitações do usuário – No Google Studio, usuários ilimitados podem usar uma licença. Em contraste, o GS permite que um usuário use uma licença. 
• Acesso à fonte de dados – Ao trabalhar no Planilhas Google, um analista pode ter acesso a várias contas em qualquer fonte de dados. Por outro lado, o Data Studio tem limitações para fontes de dados da rede de anúncios. Seu nível de licença determinará qual intervalo de contas você pode acessar por fonte de dados.
• Atualização de dados – Ao usar o GS, você pode configurar a ferramenta para atualizar automaticamente os dados a cada hora, dia, semana ou mês. No entanto, você só usará o recurso por hora se tiver uma licença Super Pro. Por outro lado, ao usar o GDS, você pode clicar manualmente para atualizar os dados.
• Manipulações de dados – Você só pode acessar fórmulas e funções simples de manipulação de dados no GDS. Por outro lado, você pode usar o GS para manipular dados da mesma forma que faz no Microsoft Excel. Assim, em relação ao Planilhas Google versus Google Data Studio neste contexto, as Planilhas são melhores.  
• Combinação de dados – Você pode usar o Planilhas Google para extrair dados de diferentes fontes e juntá-los em uma única planilha usando fórmulas e funções inteligentes. O GDS pode mesclar dados de várias redes de anúncios e do Google Analytics por meio de um conector dedicado. 

Conclusão

Para resumir nossa  discussão, ambas as ferramentas são perfeitas de maneiras diferentes. As planilhas do Data Studio Google são boas, mesmo quando usadas juntas. Eles têm prós e contras únicos e ambos funcionam muito bem no final do dia. Em suma, escolheríamos o Google Data Studio como o vencedor em termos de personalização de dados, visualização de dados, criação de relatórios e facilidade de uso. Quanto ao Sheets, nós o escolheríamos como o vencedor por ter supermétricas avançadas e fórmulas de manipulação de dados. 

Novamente, achamos que o Planilhas tem mais usuários porque é anos mais antigo que o DS. Portanto, à medida que o DS continua a se expandir, seus recursos podem atrair a atenção de novos usuários. Por fim, achamos que o Data Studio é mais fácil de usar pela primeira vez porque possui muitos modelos e tutoriais gratuitos. 

Google lança Dashboard do Data Studio para Web Stories

O Google criou um modelo de amostra do Data Studio chamado Web Stories Insights Dashboard. Ele fornece uma visão geral do desempenho de suas Google Web Stories. 

Web Stories são histórias móveis em tela cheia, visuais e tocáveis ​​que podem ser encontradas por meio da Pesquisa e do Discover do Google .

Métricas que você pode visualizar no Painel de Insights de Web Stories. Existem duas guias principais: Visão geral e Nível da história. Entre as métricas que você pode visualizar neste painel:

• Métricas principais:  início da história, visualizações de página, tempo gasto e taxa de conclusão (número de conclusões da história dividido pelo início da história).
• Métricas de público-alvo:  idade, gênero e dispositivo.
• Principais histórias:  suas 10 principais histórias durante um período de tempo selecionado, classificadas por início da história.
• Canais de Tráfego:  Uma visão geral de como os usuários encontraram e leram suas Web Stories – pesquisa orgânica, direta (que inclui o Discover), referência, social, e-mail ou personalizada.
• Desempenho no nível da história:  principais métricas e detalhamento das exibições de página para uma história específica.

Para que este modelo funcione, primeiro você precisa configurar o acompanhamento de suas Web Stories no Google Analytics (ou outro provedor de análises). Para qualquer editor que você usar para criar Web Stories, você precisará fornecer seu ID de rastreamento UA. Depois de fazer isso, você pode visualizar as métricas de desempenho navegando até Comportamento > Eventos > Visão geral .

Em seguida, você poderá ver as métricas, incluindo o início da história, o tempo gasto, as páginas da história visualizadas e as conclusões da história:

Como é o Painel de Insights de Histórias da Web. Esse:

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Como obter o painel. Você pode acessar o painel aqui .

Quando chegar lá, basta selecionar sua conta de análise no menu suspenso para ver seus dados. Além disso, você pode copiar o modelo e personalizá-lo ao seu gosto. 

Para mais informações, você pode conferir esta postagem no blog . O Google também compartilhou um vídeo que orienta você na configuração e no uso do painel. 

Google compartilha painel de monitoramento de tráfego de pesquisa para Data Studio

O Google criou um novo modelo do Data Studio. Você pode usar o painel de monitoramento de tráfego de pesquisa do Google para ver rapidamente se há alguma alteração significativa no desempenho de suas páginas mais importantes e ajudar a descobrir se você pode ter algum problema de SEO em potencial. 

O Google também anunciou que seu conector do Search Console agora inclui dados de tráfego do Discover e do Google News. O Google adicionou dados semelhantes ao Search Console Search Analytics API em outubro.

Como obter o painel. Você pode acessar o painel aqui .

Depois de configurar o painel de monitoramento de tráfego de pesquisa, você pode escolher o intervalo de datas (o padrão são os últimos 28 dias). Então você filtra seus dados por páginas, tipos, países e dispositivos.

Como configurar o painel. É bastante simples. Navegue até o Data Studio e crie uma fonte de dados do Search Console.

Escolha a tabela de impressão de URL , que inclui dados de nível de URL para Web, imagem, vídeo, notícias, descoberta e googleNews. O Parâmetro de propriedade que você escolher será o padrão em seu relatório, mas você pode acessar os outros por meio de um filtro.

O Google adicionou algumas dicas de “bônus”: 

• Em relatório e layout de página , defina Modo de exibição para Ajustar à largura . Isso tornará seu painel compatível com dispositivos móveis para monitoramento em trânsito.
• Se você não tiver subdomínios, considere remover seu nome de domínio (usando um campo calculado com a expressão REGEXP_EXTRACT(Landing Page, ".*\\.com/(.*)$")). O Google disse que isso torna suas tabelas menos confusas.

Por que nos importamos. Este é outro modelo útil do Data Studio do Google para visualizar dados como gráficos de linhas, gráficos de barras ou tabelas. A adição do tráfego Discover e News ao conector também é um bônus bem-vindo. É fundamental observar as métricas em suas páginas mais importantes. Este modelo deve ajudar a tornar essa tarefa um pouco mais fácil.

Google Data Studio agora conhecido como Looker Studio

O Google renomeou a popular plataforma de análise e dados de Google Data Studio para Looker Studio. O Google escreveu “a partir de hoje, o Data Studio agora é Looker Studio”. “Com este conjunto completo de business intelligence empresarial, vamos ajudá-lo a ir além dos painéis e infundir seus fluxos de trabalho e aplicativos com a inteligência necessária para ajudar a tomar decisões baseadas em dados”, acrescentou o Google.

Por que a mudança. O Google disse que agora está “unificando” os produtos de inteligência de negócios do Google “sob o guarda-chuva do Looker”. E parte da inteligência de negócios é o popular produto Data Studio.

Mais sobre o Data Studio. O Google lançou o Data Studio em março de 2016 como parte do pacote corporativo Google Analytics 360, com uma versão gratuita que permite transformar seus dados em painéis e relatórios informativos, fáceis de ler, fáceis de compartilhar e totalmente personalizáveis. Existem recursos de arrastar e soltar fáceis de usar para personalizar relatórios de várias fontes de dados, incluindo Search Console, Google Analytics, Google Ads e muito mais.

Versão profissional. O Google também anunciou uma versão Pro paga do Looker Studio chamada Looker Studio Pro. O Google disse que a versão Pro terá novos recursos de gerenciamento empresarial, recursos de colaboração em equipe e SLAs. O Google disse que é apenas o primeiro lançamento e que a empresa “desenvolveu um roteiro de recursos, começando com a integração do Dataplex para linhagem de dados e visibilidade de metadados, que nossos clientes corporativos têm solicitado”.

Você pode saber mais sobre essa mudança no blog do Google .

Por que nos importamos . Muitos de vocês estão usando o Google Data Studio e a mudança de nome pode ser um pouco surpreendente para alguns de vocês. O Google tem um histórico de alterar nomes de produtos, mesclar produtos com outros e até mesmo desativar produtos completamente. Portanto, isso não deve ser uma grande surpresa para muitos de vocês.

De qualquer forma, Looker Studio é o novo nome do Data Studio.

O que é o Looker Studio do Google e como você pode usá-lo

Analytics sempre foi um desafio para os profissionais de marketing. 

Os dados podem ser confusos, opressores e difíceis de entender e decifrar para o ser humano comum. 

Em muitos casos, os profissionais de marketing nem relatam as análises e métricas de desempenho de seus clientes porque simplesmente não sabem por onde começar – em parte devido à sobrecarga de informações e dados difíceis de entender.

Para piorar a situação, para muitos clientes SMB locais, mostrar dados do Google Analytics – ou quaisquer dados de métricas – é tão estranho quanto ver uma espaçonave alienígena. 

Se você for como a maioria das agências que  fornecem  aos clientes relatórios analíticos, isso normalmente significa baixar laboriosamente os dados do Google Analytics ou do Search Console e colocá-los em uma planilha do Excel para criar gráficos e diagramas a partir daí. Ou, ainda mais meticuloso, copiar e colar informações de várias fontes em um documento do Google ou do Word. 

Isso significa ter que criar um relatório completo que parece tudo menos profissional ou fácil de entender.

Mas se você usar o Looker Studio do Google, ele fornecerá tudo o que você precisa para transformar os dados analíticos de seu cliente em relatórios informativos e fáceis de entender por meio da visualização de dados.

Agora você pode finalmente criar relatórios que você e seus clientes possam entender!

O que é Looker Studio?

Anteriormente conhecido como Google Data Studio , o Looker Studio é uma plataforma de visualização de dados que torna os relatórios mais fáceis de criar e entender. 

Ele permite trazer conjuntos de dados de vários lugares para um único local, para que você possa transformar essas informações em um relatório fácil de entender. 

Como bônus, o Looker Studio é gratuito. 

Ao usar o Looker Studio, você pode decidir como contar sua história de “números” para seus clientes. 

Você pode fazer o seguinte no Looker Studio:

• Use gráficos, tabelas ou gráficos de barras.
• Decida que tipo de números e dados você deseja compartilhar.
• Adicione texto para explicar os pontos de dados ou o que é exibido no relatório.
• Alterar fontes e cores.
• Marque o relatório com o logotipo do seu cliente. 
• Adicione um vídeo para explicar algo ao seu cliente.

Os relatórios são fáceis de ler, fáceis de compartilhar e até personalizáveis ​​para cada um de seus clientes. 

Outra coisa legal sobre o Looker Studio é que você pode obter mais do que apenas dados do Google – você pode importar dados de terceiros, como Facebook Ads ou Insights, LinkedIn Ads ou dados de outras fontes também.

Os relatórios também são dinâmicos, portanto, quando há uma atualização na fonte de dados original, as informações atualizadas/novas aparecem automaticamente em todos os relatórios que fazem referência a essa fonte. 

Além disso, os relatórios são compartilháveis, portanto, você pode conceder às pessoas permissão para visualizar os relatórios e/ou permitir que façam alterações – ou apenas visualizem o relatório.

O Looker Studio usa a mesma funcionalidade do Google Docs e do Google Sheets, portanto, tudo o que você precisa fazer é pressionar o botão “Compartilhar” para permitir que seus clientes ou outros membros de sua equipe visualizem ou editem os relatórios. (Para clientes, recomendo dar permissão apenas para visualização.)

Vamos examinar os fundamentos do Looker Studio, as várias “peças” e como elas funcionam juntas.

Como acessar o Looker Studio

Para acessar o Looker Studio, visite  https://www.google.com/analytics/data-studio  e faça login usando suas informações de login do Google Analytics. 

Se esta for a primeira vez que você usa o Looker Studio, serão feitas algumas perguntas iniciais, como seu país, nome da empresa, se você gostaria de receber e-mails, etc.

Em seguida, você será solicitado a escolher um “conector”. Para a maioria das pessoas, o Google Analytics será uma das métricas que você deseja mostrar em seus relatórios.

Você será solicitado a autorizar o Google Analytics ou qualquer “conector” que esteja adicionando. Você simplesmente fará o login, autorizará e conectará.

Em seguida, você verá um relatório em branco.

No entanto, você também verá alguns relatórios/modelos de amostra que lhe dão uma ideia da aparência dos relatórios e dos tipos de informações que você pode inserir em seus relatórios personalizados assim que começar. 

Novo no Looker Studio?

Se você é novo no Looker Studio, é melhor seguir o passo a passo “Bem-vindo ao Looker Studio”. Para chegar lá, clique em “Owned By Me” no lado esquerdo.

E então escolha o Relatório do Tutorial.

Em seguida, você será levado a um tutorial visual e interativo que o orientará passo a passo sobre o que o Looker Studio pode fazer e como começar. Certifique-se de conferir isto.

O Google também fornece vários vídeos do Looker Studio  que você pode assistir para obter uma visão geral da ferramenta, fornece orientações sobre como usar o básico, adicionar dados a um relatório, criar campos calculados e muito mais.

Visão geral da página inicial do Looker Studio

Na parte superior da página inicial, você verá Relatórios, Fontes de dados e Explorer. Em Relatórios, você pode criar relatórios e visualizações de dados. 

Fontes de dados são componentes reutilizáveis ​​que conectam um relatório aos seus dados, como Google Analytics, Planilhas Google, Google Ads, YouTube e assim por diante. Depois de conectar essas fontes, elas serão exibidas aqui.

Aqui está um exemplo de uma conta do YouTube conectada, para que você possa relatar o número de compartilhamentos de vídeo, visualizações, tempo médio de exibição e muito mais.

A ferramenta Explorer é um “bloco de rascunho” temporário onde você pode editar visualizações e filtrar dados e insights. 

Essa ferramenta ajuda você a encontrar insights mais rapidamente porque agiliza o processo de edição e visualização e aplica filtros mais rapidamente. 

Importante: Esses arquivos são temporários, a menos que você os salve. 

Além disso, esses arquivos são privados e não podem ser compartilhados diretamente. 

No entanto, se desejar, você pode exportar esses relatórios para salvar e compartilhar dessa forma.

O Looker Studio usa a interface do Google Drive, portanto, será familiar para você se usar qualquer um dos vários produtos do Google. 

Se você se perder, tudo que você precisa fazer é clicar no botão home:

Ajuda e configurações do usuário

Sempre que você estiver se acostumando a usar uma nova ferramenta, é sempre uma boa ideia saber aonde ir se precisar de ajuda. 

No canto superior direito, você encontrará a seção de ajuda e configurações.

Aqui, você pode encontrar documentos de ajuda, novos recursos, tutoriais em vídeo, galerias de relatórios, opções de desenvolvedor, opções de conta e privacidade e muito mais. E se você clicar em seu rosto sorridente, poderá até gerenciar sua conta do Google.

Quais são seus objetivos para os relatórios do Looker Studio?

Antes de configurar seu primeiro projeto, você precisa decidir quais campanhas e canais deseja incluir nos relatórios que criar. 

Como o Looker Studio é um produto do Google, seu melhor uso é coletar e relatar dados do Google, como Google Ads, Search Console, Google Analytics, YouTube etc. Mas, por meio dos Community Connectors, você pode incorporar dados de outros canais, como anúncios do Facebook, Anúncios do LinkedIn, Bing e outras fontes. 

Lembre-se, no entanto, de que normalmente há uma taxa associada ao uso de conectores que vinculam produtos não relacionados ao Google. (Mas se você está tentando simplificar seus processos de relatórios para você ou seus clientes, pode valer a pena a despesa extra.)

Pense em seus objetivos. Quais medidas são importantes? É isso:

• Taxas de cliques (CTRs)?
• Visualizações de página?
• Novos visitantes?
• Custos? 

Planejar com antecedência é importante antes de começar a criar seus relatórios. 

É importante que você converse com seus clientes com antecedência para entender sua definição de sucesso, para poder incorporar as medições, estatísticas e dados corretos nos relatórios. 

Sim, os relatórios do Looker Studio são fáceis de personalizar e adicionar, mas não seria bom acertar na primeira vez?

Introdução aos relatórios do Looker Studio: selecionando um modelo de relatório

Quando você souber quais canais deseja incluir em seu relatório do Looker Studio, poderá começar a criar seu relatório. 

Você pode começar com um relatório em branco ou o Looker Studio disponibiliza muitos modelos de relatórios pré-fabricados para você. Esses modelos pré-fabricados facilitam a criação de uma história de visualização de dados com aparência profissional – e você ainda pode se divertir com a formatação e a personalização criativas.

Os modelos disponíveis fornecem muito espaço para personalizar dados, cores e layout. Esteja você desenvolvendo uma visão geral padrão para um público em geral que deseja insights sobre tópicos de tendências ou criando um relatório para uma parte interessada de nível sênior que deseja apenas estatísticas de primeira linha, você pode criar um relatório que atenda às necessidades de todas as partes interessadas.

O processo de desenvolvimento de relatórios do Looker Studio é bastante direto. Os modelos disponíveis fornecem muito espaço para personalizar seus dados e layout.

Para ver os modelos, clique na guia Relatórios e depois em Galeria de modelos (no lado direito). 

Quando estiver na Galeria de modelos, você será levado a uma série de modelos à sua escolha. 

Você pode usar esses modelos como “pontos de partida” para seus relatórios. Você pode até escolher na lista suspensa de categorias para ajudar a encontrar um modelo de relatório específico que melhor atenda às suas necessidades de geração de relatórios.

Escolha o modelo que melhor se adapta às suas necessidades de relatórios. Lembre-se de que você pode personalizar o modelo o quanto quiser.

Depois de escolher um modelo, você pode adicionar suas fontes de dados. É mais fácil adicionar fontes do Google porque você só precisa autorizar o Google a extrair dados da propriedade, como YouTube, Google Analytics ou Search Console, por exemplo. 

Se você deseja extrair dados de terceiros, do Facebook, Twitter ou Bing, por exemplo, você precisa usar “Community Connectors”. Como mencionado anteriormente, esses conectores geralmente envolvem uma taxa, mas são inestimáveis ​​se você deseja extrair dados e métricas de desempenho em um único relatório.

No modelo, selecione “Usar meus próprios dados”. 

Você será solicitado a autorizar a adição dos dados ou usar um Conector da comunidade se for uma ferramenta de terceiros.

Depois que os dados forem adicionados com sucesso, você verá suas informações preencherem o modelo de relatório de amostra e verá uma marca de seleção verde ao lado do botão “Usar meus próprios dados”.

Agora você pode começar a personalizar seu relatório do Looker Studio visualizando seus dados com gráficos, gráficos, tabelas e muito mais. 

Lembre-se de pensar em quem lerá este relatório – quais dados são importantes para eles?

Não sobrecarregue o relatório com informações desnecessárias. Pense na história que você deseja que seu relatório conte. 

Por exemplo, na parte superior, você pode querer mostrar uma tabela “resumida” que exibe os principais destaques e, em seguida, ter estatísticas mais detalhadas na parte inferior. 

Você também pode inserir vídeos e campos de texto para explicar o que os dados mostram ou como ler o relatório. Você também pode adicionar mais de uma página ao seu relatório.

Para adicionar dados ao relatório, clique no botão Editar e compartilhar .

Você será solicitado/notificado de que está prestes a adicionar dados ao relatório. Clique em Adicionar ao relatório.

Você pode começar a personalizar o relatório adicionando campos disponíveis, excluindo itens, adicionando gráficos, dados, editando e muito mais.

Mais uma vez, serão necessárias algumas tentativas e erros antes de obter o relatório com a aparência que você deseja. Mas a prática leva à perfeição quando se trata de relatórios do Looker Studio.

No início, tudo será uma questão de experimentar o Looker Studio, portanto, certifique-se de ter bastante tempo antes que seu primeiro relatório seja entregue ao cliente. 

Se você deseja iniciar um relatório do zero, basta clicar em Relatório em Branco:

E selecione que tipo de dados (“conector”) você gostaria de adicionar ao relatório. 

Neste exemplo, selecionaremos o Google Analytics. Se você gerenciar mais de um cliente, precisará selecionar a conta do Google Analytics do cliente correto e clicar em Adicionar.

No lado direito, você verá todas as fontes de dados que pode adicionar/gerenciar. Se quiser examinar esses itens com mais detalhes, escolha Recursos > Gerenciar fontes de dados adicionadas e depois Editar .

Isso exibe todos os diferentes campos que você pode usar para seus relatórios. Clique em Adicionar um campo para começar a adicionar as métricas que gostaria de começar a medir em seus relatórios. 

Quando você realmente clica na fonte de dados (ou seja, Master View neste exemplo), você pode ver a fonte de dados. Nesta página, você pode visualizar e editar os campos e configurações da fonte de dados. Os campos são as informações que serão exibidas em seus relatórios.

Lembre-se, se você fizer alterações (como o nome do campo) na fonte de dados, isso afetará qualquer um dos relatórios que usam esses dados.

Ao lado de cada campo, ao clicar no menu de três pontos, você pode fazer alterações em campos individuais – como duplicar, ocultar, remover e muito mais.

Quando terminar, clique em Concluído.

Se você quiser adicionar outra fonte de dados a este relatório, como o Search Console, por exemplo, basta clicar em Adicionar uma fonte de dados e seguir o processo de conexão como antes.

Você tem muitas opções de dados para escolher – existem cerca de 500 conectores diferentes!

O layout, as informações e as métricas de dados que você pode reunir em um relatório são incríveis e valiosos para quem deseja ver o desempenho de seus esforços de marketing em um formato fácil de entender. 

Aqui estão apenas alguns exemplos do tipo de dados que você pode exibir em relatórios usando o Looker Studio:

Facebook

Demografia

Comparação de canais

Sites de referência

Tráfego por região

Você vai querer brincar com seus relatórios, layout e dados até encontrar a melhor maneira de visualizar e exibir os dados que melhor representam o que você deseja mostrar aos seus stakeholders. Isso envolverá algumas tentativas e erros.

Gerenciando relatórios do Looker Studio

Os relatórios são o que tornam o Looker Studio tão maravilhoso! Outra maneira de criar um novo relatório é clicar no botão +Criar no canto superior esquerdo da tela inicial e, no menu suspenso, selecionar Relatório. 

No entanto, quando você começa a criar relatórios, pode ficar difícil gerenciá-los.

Use o recurso de pesquisa se não tiver certeza do nome exato do relatório que está procurando ou tiver problemas para encontrá-lo.

Se você salvou relatórios, pode clicar no menu e compartilhar, renomear ou remover (excluir) o relatório.

É fácil para os clientes obter uma sobrecarga de informações.

Se você fornecer relatórios do Looker Studio para seus clientes, é bom fornecer ao cliente uma seção no relatório que explique como ler/usar o relatório. 

Dependendo de como você configura seu relatório, você pode classificá-lo de várias maneiras, como por canal. Isso lhe dá uma ideia clara do desempenho de cada canal. 

Compartilhando suas informações do Looker Studio

A beleza do Looker Studio é que você pode compartilhar o que está fazendo com outras pessoas – sejam informações de fonte de dados ou relatórios.

Compartilhar é fácil. Basta clicar no botão Compartilhar e você verá a caixa de diálogo de compartilhamento.

Percorra os prompts e determine quais direitos de acesso você deseja conceder às pessoas com quem deseja compartilhar as informações e adicione seus endereços de e-mail.

Você também poderá determinar se eles podem simplesmente visualizar o relatório ou se podem fazer alterações. Existem outras opções de direitos de acesso também.

Importante: somente conceda às pessoas apropriadas o direito de realmente fazer alterações em seu relatório. 

Comece a usar o Looker Studio

Se você é o tipo de pessoa que gosta de trabalhar com planilhas, pode achar que o Looker Studio não é grande coisa. 

Mas para o grande número de nós que  odeia  planilhas, isso é uma dádiva de Deus. (Finalmente! Você pode dar uma olhada em seus dados analíticos – e isso faz sentido.)

Agora, quando você estiver conversando com seus clientes, poderá mostrar facilmente os resultados de seus esforços em um relatório de marca fácil de entender.

Ao compartilhar esses relatórios com seus clientes, eles poderão ver como seus esforços de marketing estão valendo a pena, o que é definitivamente bom para o seu negócio.

Se você ainda não estiver usando o Looker Studio, não há melhor hora para começar do que hoje, então você estará pronto para compartilhar relatórios incríveis com seus clientes no próximo mês.